国有资产盘活专栏||盘活资产，有哪些关键技术？如何组织实施？怎样评估效果？

创业 2024-08-29 11:06 湖北

盘活国有资产，充分发挥国有资产的效益和价值，实现国有资产的保值增值，对于提高国家财政收入和国民经济效益、改善人民生活水平具有重要意义。应用数字化管理有效盘活国有资产是一个复杂而重要的课题。通过使用数字化管理技术可以更好地推动国有资产的数字化管理，精准有效地盘活国有资产，提高国有资产的利用效益和管理水平。

本文节选自2024年第11期《行政事业资产与财务》杂志刊载《应用数字化管理盘活国有资产的思考和分析》一文，郭明怡，菏泽市国有资产管理服务中心。

一、盘活国有资产应用数字化管理的关键技术和方法

1.数据挖掘和信息技术在盘活国有资产管理中的应用

数据挖掘是通过大规模数据集中发现潜在模式、关联性和趋势的过程。

首先，数据挖掘技术能够帮助管理者实现对闲置国有资产的智能识别和分类。通过对大量资产数据进行分析和挖掘，找到规律及特点，将资产进行合理分类和归类，可清晰了解资产概况和特征，为盘活和管理提供有力依据。

其次，数据挖掘技术能够帮助管理者发现潜在商机和增值机会。通过挖掘资产数据，找到潜在关联和趋势，从而预测未来市场需求和发展趋势，选择有针对性地进行投资和发展，为国有资产的盘活和增值提供有效支持。

此外，数据挖掘技术能够帮助管理者进行风险评估和控制。通过对需要盘活资产的数据进行挖掘和分析，发现风险点和隐患，及时采取相应措施预防控制，更好地保护国有资产的安全性和稳定性。

2.数字化平台建设和数字化转型技术在盘活国有资产管理中的应用

数字化平台建设是实施数字化管理的基础。通过建设一体化信息管理平台，整合各部门资源，实现信息集中存储和共享，避免信息孤岛和重复建设，提高数据处理和分析效率。数字化平台可提供数据可视化和数据分析工具，为管理者提供全面数据支持和分析手段，帮助他们更好地了解国有资产运营状况和价值。

数字化转型技术也发挥着重要的作用。如通过大数据技术对相关数据深度挖掘和分析，发现其中的规律和关联，帮助管理者制定更加科学有效的管理决策；通过人工智能技术可对资产应用智能化监控和预警系统，实现实时监控和预警；通过物联网技术可实现国有资产的远程监控和管理，提高管理的便利性和有效性。

3.数据安全和隐私保护技术在盘活国有资产管理中的应用

为保护国有资产数据安全，需采取措施确保数据的机密性、完整性和可用性。其中，针对数据安全采用加密技术对敏感信息进行加密，可有效防范未经授权的访问和数据泄露。此外，数据备份和灾难恢复技术也是重要的数据安全手段，通过定期备份并建立完善的数据恢复体系，可最大限度降低数据丢失风险。

隐私保护技术在数字化管理中同样具有重要意义。国有资产通常涉及大量的敏感信息，如财务数据、业务策略等。脱敏技术是一种常见的隐私保护技术，可通过对敏感信息去标识化处理，保持数据可分析性的同时保护隐私。此外，访问控制技术也是实现隐私保护的重要手段，通过合理的访问权限管理和身份验证等措施，确保只有授权人员访问和使用敏感信息。

随着数据规模和复杂度的增加，人工智能与大数据分析技术不断发展，为国有资产数据的安全和隐私保护带来新的难题和挑战，因此，在盘活国有资产中应用数字化管理也需要与时俱进。其中，如全球可搜索加密、同态加密和差分隐私等技术都可以为资产数据提供更高的数据安全级别和隐私保护水平。未来仍需更新跟进数据安全和隐私保护技术，以应对不断变化的挑战。

二、盘活国有资产应用数字化管理的实施策略

1.数字化管理的组织架构

在数字化管理的组织架构中，应设立一个专门的数字化管理部门，负责整体数字化管理的规划、执行和监督。由一位有丰富经验和专业知识的管理人员领导，应具备数字化管理相关领域的专业背景，并能有效协调各部门之间的工作。

数字化管理的组织架构应包括明确划分部门职责。根据管理需求，可设立数据采集和整合部门、数据分析和挖掘部门、数据安全和保护部门等。每个部门都应由专业团队负责相应工作，确保数字化管理的各项任务得到有效执行和完成。

在数字化管理的组织架构中，各个部门之间应该建立紧密的协作机制，确保共享和沟通渠道的畅通，并定期组织工作报告、经验分享和问题解决的会议，以确保数字化管理工作有序进行。

2.数字化管理的流程设计

首先，明确数字化管理的目标和需求。流程设计的首要任务是明确数字化管理目标，确定希望通过数字化管理实现的效果和价值。例如，设定目标为提高国有资产的管理效率和减少资源浪费，以此为基础来设计数字化管理流程。

其次，确定数字化管理的步骤和环节。数字化管理的步骤和环节应清晰明确，每个环节的职责和任务需要明确分工。例如，包括数据采集、数据整合、数据分析、数据挖掘等几个主要步骤，并确保每个环节之间的衔接和协同。

再次，制定数字化管理的流程规范和标准。在数字化管理的流程设计中，应制定相应的规范和标准，确保数字化管理的流程按照既定要求进行。例如，可以制定数据采集标准和规范，明确数据分析方法和技术，确保数字化管理的流程有效实施和运行。

最后，需要考虑数字化管理的流程优化和改进。数字化管理的流程设计不是一次性的，而是一个不断迭代和完善的过程。在实施过程中，需要根据实际情况进行流程优化和改进，以不断提高数字化管理的效果和效益。例如，通过引入先进的技术和工具，提升流程的自动化和智能化水平。

3.数字化管理的专业培训

数字化管理还应考虑到人力资源的配置和培训。聘用具有相关专业背景和技能的人才，以确保数字化管理工作得到专业支持和保障。通过培训和学习提升工作人员的专业能力，以适应快速发展的数字化管理技术和方法。

首先，注重提升工作人员的数字化技术能力。随着信息技术飞速发展，工作人员应具备一定的数据处理和分析能力。培养工作人员的数字化技术能力，包括数据的采集、整合、分析和挖掘等方面的知识和技能。

其次，注重加强工作人员对国有资产数字化管理的理解。了解数字化管理的背景和意义，以及数字化管理在国有资产盘活过程中的作用和重要性。通过培训，使工作人员具备全面的数字化管理知识和理念，更好地应用相关技术和方法。

再次，注重培养工作人员的团队合作和沟通能力。数字化管理需要多部门、多岗位间的密切协作，良好的沟通和合作能够促进部门间的信息共享和协同工作，对于数字化管理的顺利实施极为重要。

最后，注重培养问题解决能力和创新意识。在数字化管理的过程中可能会遇到各种问题和挑战，工作人员应具备快速解决问题的能力，并能够提出创新的管理方法和策略。

三、盘活国有资产应用数字化管理的效果评估

1.数字化管理的效果评估指标

（1）数据采集与整合效果评估指标。一是数据采集及时性，评估数字化管理系统是否能及时获取和录入相关国有资产数据，评估指标可包括数据录入的时间周期、数据完整性等；二是数据准确性，评估数字化管理系统采集数据的准确性，评估指标可包括数据录入错误率、数据重复率等。

（2）数据分析与挖掘效果评估指标。一是数据分析的准确性，评估数字化管理系统对国有资产数据分析的准确性，评估指标可包括数据分析结果与实际情况的吻合程度、数据分析的预测准确率等；二是数据挖掘的效果，评估数字化管理系统对国有资产数据挖掘的效果，评估指标可包括挖掘出的潜在价值资产数量、挖掘结果的实际利用情况等。

（3）数据安全与保护效果评估指标。一是数据安全性，评估数字化管理系统对国有资产数据的保护程度，评估指标可包括数据被非法获取的风险、数据被篡改的可能性等；二是数据备份与恢复，评估数字化管理系统对国有资产数据的备份及恢复能力，评估指标可包括数据备份的频率、数据恢复的时间等。

2.数字化管理的效果评估方法和结果分析

（1）评估数字化管理的效果需要确定合适的评估指标。评估指标应全面反映数字化管理对国有资产的影响。例如，可使用国有资产的利润增长率、资产收益率、市场份额等作为评估指标。此外，还可以考虑国有资产的效率提升、运营成本降低、决策支持等指标进行评估。

（2）评估数字化管理的效果需要选择合适的评估方法。评估方法应能够量化数字化管理的影响，并能与其他因素进行比较。常用的评估方法包括回归分析、时间序列分析、案例比较分析等。回归分析可通过建立数字化管理与国有资产效益之间的模型来评估其效果；时间序列分析可借助历史数据来研究数字化管理的长期影响；案例比较分析可通过对比数字化管理前后的业绩差异来评估其效果。此外，评估数字化管理的效果还可以采用定性方法。定性方法可通过访谈、问卷调查等方式获取相关利益相关方的反馈。这些利益相关方可以包括国有资产管理部门、企业管理者、投资者等。他们的反馈可帮助评估数字化管理对国有资产的影响。

（3）对于评估结果的分析和解释也是评估数字化管理效果不可或缺的一部分。评估结果应说明数字化管理对国有资产产生的具体影响，并提出相应改进措施和建议，为管理者提供决策参考，进一步优化数字化管理。

编辑：刘海琳

审核：熊俊龙

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