招生招聘 | 加拿大曼尼托巴大学李佳婷老师招收全奖博士生

文摘   2024-10-10 10:00   美国  

# INTRODUCTION #

招聘简介

  • 学校院系:加拿大曼尼托巴大学(University of Manitoba)生物系统工程系(https://umanitoba.ca/engineering/biosystems)

  • 合作导师:李佳婷老师

  • 招收类型:全奖博士生

  • 入学时间:2025年秋季

  • 申请截止日期:2025年1月1号

01 招生说明

加拿大曼尼托巴大学(University of Manitoba)生物系统工程系(https://umanitoba.ca/engineering/biosystems) Dr. Jiating Li 实验室招收一名博士生。

本实验室专攻数字与智能农业,重点关注遥感 (proximal and remote sensing)、光学传感 (optical sensors)、机器人和自动化系统 (robotics and automation systems)、物联网 (Internet-of-Things)、人工智能 (Artificial Intelligence) 和机理模型 (process-based models)。入学时间2025年秋季 (8-9月)。 

02 招生要求

基本要求

• 获得农业和生物工程、生物系统工程、计算机科学、机械/电气工程或其他相关领域的硕士学位 (Qualified applicants must have earned a master’s degree in Agricultural and Biological Engineering, Biological Systems or Biosystems Engineering, Computer Science, Mechanical/Electrical Engineering, or other related fields) 。

• 满足曼尼托巴大学研究生院的最低入学要求和英语水平要求 (Meet the minimum admission and English language proficiency requirements of the Faculty of Graduate Studies: https://umanitoba.ca/graduate-studies/graduate-student-admissions/requirements) 。

• 具有自主、上进、乐于合作等优良品质 The ideal candidate should be highly self-motivated and willing to collaborate in a multidisciplinary environment。

有以下经验者优先:

• 具备 Python、R、Matlab、C++ 等编程技能。

• 机器和深度学习 (Machine and deep learning

• 机理模型建模 (辐射传输模型、作物生长模型(Process-based modeling, e.g., radiative transfer model, crop growth model)

• 遥感 (无人机、卫星、光学传感、2D/3D 图像处理(Remote sensing, e.g., UAV, satellite, optical sensing, 2D/3D image processing

• 机电一体化和机器人技术(机械设计、机器人操作系统(Mechatronics and robotics, e.g., mechanical design, Robot Operating System

• 有科研经验和学术成果者优先(Records of previous scientific publications


03 导师简介

导师本人是加拿大曼尼托巴大学生物系统工程系助理教授。本人的研究专长涵盖农业工程、数据科学和植物科学。主攻无人机、地面和近端植物表型分析、多模态数据(RGB、多光谱、高光谱、热传感和 LiDAR)、人工智能、辐射传输模型等技术在农业领域中的应用。

I am an assistant professor at the Department of Biosystems Engineering, University of Manitoba, Canada. My research expertise spans multiple disciplines, including agricultural engineering, data science, and plant science. Throughout my academic journey, I have gained rich research experience in unmanned aerial vehicles (UAV), ground and proximal plant phenotyping tools, multi-modal data (RGB, multispectral, hyperspectral, thermal, and LiDAR) processing, data-driven machine learning and deep learning models, as well as physics-driven radiative transfer models.

To learn more about me:https://jiatingli.github.io/ 

导师经历:

博后 Postdoctoral Research Associate University of Illinois Urbana-Champaign, IL, USA (2023 - 2024)

博士 Ph.D. University of Nebraska-Lincoln, NE, USA (Aug. 2023)

硕士 M.S. University of Nebraska-Lincoln, NE, USA (May 2019)

学士 B.E. Zhejiang University, Zhejiang, China (Jun. 2017)

04 申请方式

有意者可发送邮件至 Jiating.Li@umanitoba.ca, 并提供以下材料:个人陈述a statement of intent (2-page maximum), 简历Curriculum Vitae, 和成绩单copies of all post-secondary transcripts。


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编辑:邓雅文


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