留学申请 145 | 阿拉巴马大学土木工程博士申请经验分享
文摘
教育
2024-07-22 20:00
法国
学校：本科：长安大学 硕士：史蒂文斯理工
专业：本科：交通工程，硕士：土木工程，交通数据分析方向
申请类型：硕士申博士
均分：本科3.0 硕士3.3
TOEFL：95
GRE：315+3.0
研究经历与论文发表：无
业界实习：景略集智 AI在线教育公司ML算法助教一年，上海元卓GIS数据分析师 3个月，IBM Java后端开发2年
海外经历：硕士 史蒂文斯理工学院 土木工程 交通数据分析方向
推荐信情况：硕士授课老师推荐信三封和ITDP东亚区主任的推荐信
申请方式：纯DIY
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阿拉巴马大学 塔斯卡卢萨校区（导师制）最终去向
本科期间我的专业是交通工程，这一段的学业经历并不理想，所以当时就有想通过深造提高上限的想法。2016年考研失利后在某施工单位工作，待遇和工作环境都达不到预期，于是辞职在北京某AI初创公司工作并兼职备考托福GRE，最后申到了新泽西史蒂文斯理工大学。就读下来感觉就是美国选课比较自由，虽然是土木工程系，我仍然可以选择很多编程和数学相关的课程。硕士毕业后，出于现实和疫情等因素的影响，回国从事了半年的工程咨询工作。后来受益于在开发上的经验和持续不断的学习，转行进入IBM从事了一段时间Java开发工作，通过两年的工作后对当前市场有了一定的了解，觉得自己短期内很难有能力上的提升。所以，作为美国的硕士，我希望自己能够回到相对熟悉的环境，在美国重新求职业界的工作，这最终促使了我申请美国的博士。选校过程：申请硕士的时候，由于是自费读硕，我就想着一定要去大城市读硕，提升能力的同时也增长阅历，多见见世面。所以，我最后选择了史蒂文斯理工大学，它所在地理位置的河对岸就是纽约的曼哈顿。而我申请PHD时，选校主要看导师科研方向与研究兴趣的契合程度。我的经验都和Java开发相关，所以我会更加关注通过Java使用的交通模型，数据库等，比如交通领域用于多智能体建模的模型MATSim。这也直接决定了我联系的教授大多是多智能体建模，物流优化方向的。申请方式：我是DIY申请的，非常建议大家多多使用领英和积极参加各类组织。在过去的8年时间内，我在领英上认识了许多不同方向的朋友，如交通，计算机，GIS等等。此外，我还参与到一览众山小，COTA，GISphere等组织。这些都对我最后拿到教授的邀请信起到了作用。 当然也可以考虑在申请中寻求中介的帮助。以个人见闻来说，鉴定中介靠不靠谱，一定要看他们指导的背景薄弱的学生的录取情况，以及失利的学生对中介的评价。材料准备过程：一定要写出和评审委员会专业对口且有深度的文书，还有表现出对相关方向的强烈兴趣。相关工作经历，实习，科研经历，专利等等，都可以写进去，都是加分项。我硕士期间攻读的是史蒂文斯理工学院的土木交通硕，现在这个方向已经被取消，我当时是这个方向唯一的学生，录取门槛比较低，但是学费在2017年就要35000刀一年。学期内可以上12学分的课，不足9学分的，一学分1700刀，30学分毕业，毕业的同学方向很多，土木系留美的比例同样很高。SIT的课非常扎实，老师都名校PhD，因为是私立，都是小班授课。出路，看个人兴趣，对于我来说本来是想做2G咨询的，后来实际体验工作强度后还是选择转码了。博士阶段在亚拉巴马大学一周需要有20小时的RA，税前2150刀。劣势则在于科研占比高，选课相对不够自由。
回看过去的这8年，我会觉得人生走过的弯路都不是白走的，每一步都算数，都会在后续的场景中用到。比如，我以前做过Unity独立游戏开发，现在从事的交通模拟仿真和智慧城市研究中就用到了相关的技术。希望大家在学习的时候能够保持好自己的节奏，欲速则不达，稳扎稳打才能达到自己的目标。如果说想从课堂上学到较深度的内容，仅凭应试突击出雅思托福是不够的。这类情况会让你到了学校还是听不懂课，要花更多额外的时间去弥补，非常辛苦。同时，自费读硕的选择余地会很大，我的观点是去大城市的能够更加方便的认识到很多专业大牛前辈和教授，这一点在偏僻的郊区院校则相较弱势一点。读博后对申博过程的感想则是一定要热爱科研以及和考虑好自己兴趣和导师科研方向的匹配程度。
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