招生招聘 | 美国弗吉尼亚理工大学助理教授Dr. Yanghui Kang诚招全奖博士,博士后和访问学生学者

文摘   2024-08-29 10:00   法国  

# INTRODUCTION #

招聘简介

  • 学校院系:美国弗吉尼亚理工大学生物系统工程系(Virginia Tech)

  • 合作导师:助理教授Dr. Yanghui Kang

  • 招收类型:博士研究生(1名)、博士后研究员(1-2名)、访问学生学者

  • 入学时间: 博士研究生-2025秋季入学

01 学校介绍


弗吉尼亚理大学(Virginia Tech University)位于美国弗吉尼亚州黑堡市,是一所著名的公立研究型大学。在US News 2024全美大学排名中位列第47位,其中公立大学排名20位。弗吉尼亚理工以工程和农学闻名,是美国顶尖的工程学院之一,其中生物系统工程系位列前10。黑堡位于风景如画的阿巴拉契亚山脉,环境优美、气候宜人、治安良好,生活质量高,提供了一个理想的学习与研究环境。


02 导师介绍


Dr. Yanghui Kang,将于2024年秋季加入美国弗吉尼亚理工大学生物系统工程系任助理教授。Dr. Kang在威斯康星大学麦迪逊分校地理系取得博士学位,之后在加州大学伯克利分校从事博士后研究。Dr. Kang致力于植被遥感,生态系统与气候变化,农业遥感应用,机器学习,数据同化等方面的研究。相关工作发表在领域内顶尖期刊,如Remote Sensing of Environment,Environmental Research Letters, Nature Water等。现主持多项基金课题,参与OpenET项目研发,并多次主持AGU生态系统与机器学习专题会议。详情请见课题组主页:https://yanghuikang.github.io


03 研究方向


自然解决方案碳回收监测:通过深度学习融合卫星与地面数据,实时监测基于自然解决方案(Nature-based Climate Solutions)的碳回收效率。
生态遥感与气候响应:利用多源遥感与地面数据,开发创新生态遥感数据集,探究气候与环境变化对植被生理,生态系统功能,及陆气耦合的影响。
农业遥感监测建模:结合遥感数据、过程模型、数据同化,建立农业生态系统监测、预测、和管理系统,评估可持续与气候智慧型农业应对气候变化的能力。
深度学习的遥感与生态应用:开发深度学习模型用于多源遥感数据融合、植被监测、及生态系统动态模拟,探索基础模型(foundation model)、知识驱动机器学习、迁移学习、可解释AI(XAI)等技术在遥感和生态学的应用。

加入我们,共同探索生态遥感的前沿问题,与顶尖实验室及工业伙伴紧密合作!

04 招聘要求及申请方式


【博士生1名】

• 拥有地理、遥感、生态、农业、水文、或计算机等相关领域的学士或硕士学位

• 对生态和植被遥感方面的科研探索感兴趣

• 掌握至少一种编程语言

• 生物系统工程博士项目详情: https://www.bse.vt.edu/graduate/doctor-of-philosophy-program.html


【博士后1-2名】

• 拥有地理、遥感、生态、农业、水文或计算机等相关领域的博士学位

• 熟练的编程和数据分析能力

• 良好的沟通、写作和团队合作能力

• 发表过高质量期刊论文,有遥感或深度学习经验的候选人,将给予优先考虑


工作待遇

• 提供博士生全额奖学金支持

• 博士后研究员将享有具有竞争力的薪酬待遇

• 鼓励探索多元化的科研方向

• 支持健康的工作与生活平衡

• 提供职业规划与发展机会

• 与工业界建立深入的合作交流


申请方式

请将英文简历、成绩单(博士申请者适用)、和简要的科研兴趣经历介绍发送到yanghuikang@vt.edu。我们热切期待博士生、博士后,以及访问学生和学者的加入!



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编辑:杨俊柳


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