# INTRODUCTION #
招聘简介
学校院系：Department of Geography at National University of Singapore (新加坡国立大学地理系) 合作导师：骆威助理教授 招收类型：全奖博士、自费硕士研究生、自费访问学生
开始时间：常年招生，每年秋季和春季（非访问学生）
申请截止日期：5月15日（春季招生）、11月1日（秋季招生）
主要研究方向：时空大数据, GeoAI, Geovisualization, 公共健康，流行病，国际贸易产业链
01 院系介绍
新加坡国立大学（NUS）是全球顶级综合性大学，QS排名全球第8，Times Higher Education 全球第17。NUS的地理系历史悠久，有人文地理学，自然地理学，地理系信息和遥感研究与教育领域，QS专业排名全球第5, 是NUS排名最好的专业之一。NUS地理系拥有雄厚的师资力量，是全球最大的地理系之一。
02 GeoSpatialX Lab 研究团队介绍
骆威教授目前是新加坡国立大学地理系（Geography）和公共健康学院（Saw Swee Hock School of Public Health）助理教授，是GeoSpatialX Lab(https://blog.nus.edu.sg/geospatialx/)主任。骆教授在宾夕法尼亚州立大学获得地理学博士学位，曾在哈佛医学院担任Research Fellow
GeoSpatialX Lab自从2021年秋季成立以来，成员超过40多位，有地理信息专业顶级学校的毕业生（如武汉大学等），也有来自世界顶级名校的跨学科的毕业生（如哈佛、清华、北大等）。研究方向不仅包括地理信息科学、地理信息可视化、GeoAI方向，更是强调可以回答时空大数据与人工智能（AI）在应用领域下的真正有意义的科学问题，目前最主要的两个应用方向：公共健康流行病；国际贸易产业链。公共健康流行病主要研究气候变化以及人口流动对于流行病（例如登革热、Disease X）的传播与防控的影响；国际贸易与产业链主要研究目前地缘政治、地缘经济（例如中美贸易战，科技战）与环境变化（例如森林砍伐）对于全球产业链、供应链、人才流动的冲击与影响。 GeoSpatialX 实验室欢迎跨学科专业背景的学生加入包括但不限于地理学、计算机科学、统计学、公共健康、经济学、公共政策等领域，用实时大数据和最新的AI技术解决人类面临的健康与国际政经挑战。
GeoSpatialX 团队建立长期全球跨学科领域合作，例如哈佛大学、剑桥大学、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、李光耀公共政策学院等，目前已在Nature、 Nature子刊、物理学顶刊(Physics Reports)等合作发表一系列文章。
详情请见NUS个人主页: https://discovery.nus.edu.sg/19623-wei-luo
公共健康学院个人主页: https://sph.nus.edu.sg/faculty-directory/luo-wei/
GeoSpatialX Lab网站: https://blog.nus.edu.sg/geospatialx/
03 学生要求
国内外知名高校GIS、遥感、计算机、信息科学、公共健康、经济学等专业背景本科及硕士毕业生；
对团队的研究方向有研究热情，积极主动，踏实认真；数理基础强，对统计与机器学习有比较清楚的理解；
编程能力强，熟悉至少一种编程语言，例如 Python、Javascript；
英语口语能力过关；
有相关研究经历者优先考虑；
以第一作者发表论文者优先考虑。
04 薪资待遇
博士提供全额奖学金，以Research Assistantship或者Teaching Assistantship形式发放，优秀的申请者可支持申请校长奖学金。
实验室以发表地理学、公共健康、与跨学科顶刊为目标。
有机会推荐去海外顶级实验室与相关企业和NGO实习。
奖学金种类：
https://fass.nus.edu.sg/geog/scholarships/
05 申请方式
请感兴趣的同学发一份详细英文简历（CV), 以及简要的研究经历与研究兴趣描述至 geowl@nus.edu.sg，有任何问题请联系骆博士。具体申请流程：https://fass.nus.edu.sg/geog/application/ ，NUS不再需要GRE成绩。
