本次 Python 地理空间系列 Workshop 是由和鲸社区发起的，聚焦 Python 地理空间数据分析，全程提供免费基础算力和上手即用的数据分析工具，面向所有人免费开放，欢迎所有地理空间领域人才和对地理空间数据科学感兴趣的数据分析师共同参与、交流。
如何利用SafeGraph的数据分析人口流动？ 如何在灾害情景下识别潜在的撤离人群？ 飓风期间受灾地区的人口流动性空间动态是怎样的？
极端灾害背景下（洪水，地震，飓风等）人员流动性（紧急撤离，疏散或流离失所等）时空间分析流程 节日期间（春节春运等）短时间内大范围的人员流动性分析
· 特邀导师 ·
李想 南佛罗里达大学博士生，曾于西北大学（中国）获得硕士和学士学位。目前研究方向：灾害恢复力和灾害背景下的人类流动性研究
· 课程大纲 ·
背景介绍：人类流动性研究的重要性及意义 数据集相关知识，数据来源：https://docs.safegraph.com/docs/welcome 数据预处理（示例） 飓风 Ian 期间人员流动性分析：
移动距离分析 人口外流分析
作业
即日起：查看教案，在线运行调试 7.17 12:00 前：完成作业，提交 7.20 10:00-11:00：准时参加主题讲解交流会（会议具体信息待更新）
最近有一个有关气象AI大模型的免费 Workshop，教大家使用盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型预测台风路径，欢迎大家参加~
