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学校：湖南大学
专业：城乡规划（五年制）
申请类型：本科申请硕士
GPA：3.68/4.0 rank 4/53
IELTS：7.5
GRE：322
科研经历：以第三作者发表一篇普刊论文；第一作者一篇会议论文；易智睿中国大学生GIS开发竞赛队长，二等奖；校级、省级大学生创新创业项目；全职科研助理三个月等
业界实习：中铁第四勘察设计院一个月，某大学附属设计院实习一个月，某小公司前端开发一个月等
申请方式：半DIY
offer：
康奈尔大学 Cornell Tech, Information Systems - Urban Tech offer 奖学金$10000 (最终去向)
密歇根大学安娜堡分校 Geospatial Data Science offer
南加州大学 Urban Planning offer 半奖
南加州大学 MS in Spatial Data Science offer
波士顿大学 MS in RS & GIS
纽约大学 MS in Applied Urban Science Informatics 奖学金$16000
伊利诺伊大学香槟分校 MPS GIS
新加坡国立大学 MSc in GIS
拒信：
麻省理工学院 Master of City Planning
宾夕法尼亚大学 Master of Urban Spatial Analytics
帝国理工学院 MSc in Environmental Data Science and Machine Learning
威斯康辛麦迪逊分校 MS in Cartography and GIS (thesis-based)
在上大学前就有出国读硕/博的想法。但是在大三上才真正开始着手准备。因为在大学前两年的学习中发现相比于通过审美与经验等感性方法论来进行城市建筑设计与城市规划，自己似乎更喜欢play with data——通过数学模型来解决问题。最开始是想申请CS和DS专业的，但是在大三上我听说到了GIS，这个可以把计算机与城市地理结合的领域，比CS更适于自己申请，于是就把GIS作为自己申请的主要专业开始一系列准备。虽然可以保研，但跨保到GIS有一定难度。因为本科更多时间是进行城市设计，许多数理基础都是自学，难以获得国内GIS老师的认可。但是本人不想继续读城乡规划做城市设计，加之建筑规划行业就业每况愈下，于是以申请国外GIS授课硕为主。选校过程：项目课程设置与质量>学校专业排名>学校综合排名>地理位置。寻找项目的方式可以通过中介，GISphere，小红书，一亩三分地，学长学姐，bing搜索关键词等。打开思路，除了GIS, 带有spatial、urban analysis、environmental data、geo-等字眼都可以拿来搜。了解项目的方式：除了项目官网，还有领英、小红书、一亩三分地等等方式。申请方式：美国九所学校为中介协助申请，剩下一所美国的，一所英国的和一所新加坡的为DIY。中介的话不要全信，要有自己的判断。自己是甲方，要及时给中介提要求和修改意见，和中介应该是合作一起完成申请，而不是一股脑全丢给中介包办。个人觉得自己前期和中期中介有点坑，前者推荐的付费科研不要参加，后者选的学校往往不全信息还有错误（毕竟GIS稍冷门），需要自己去官网查询最新项目信息。后期文书老师还不错，一直服务到签证完成。总结一下，我认为GIS作为较小众专业，如果自己申请季时间充足、自己本身善于搜索信息，是不太需要花大价钱购买中介服务的。材料准备：我混申的专业较多，所以PS给我的经验是如何用有限的素材适配尽可能多的专业。我申请的专业包括GIS、城规、遥感、信息系统/环境机器学习。在GIS、遥感的申请中我会在文书中着重突出自己技术层面的亮点，写明自己转专业到GIS的动机。城规申请中我会把技术作为一个工具，而重点突出自己选题与结论带给城市规划的启示。在信息系统等更加“码”的专业申请上，我就直接把PS其中一段GIS经历换成开发经历。重点是要明确自己申请的这几个专业之间的关系，选择适配度高的经历。另外，在专业用词上也要充分考量，避免错误的专业名词给招生委员会留下学术不精的印象。CV同理。RL大家最头疼的就是催老师交推荐信。有些老师十分忙碌，所以一定要提前和老师商量好推荐信并及时提醒。必要的话可以给老师打电话，礼貌地说出自己的诉求以及ddl即将到来的事实。图1 申请流程时间线
本人最终确认入读的项目是Cornell Tech, Information Systems - Urban Tech。Cornell Tech是康奈尔大学在纽约市设立的新校区，除了旨在减轻其主校区地理位置偏僻对招生的影响，更重要的是它与业界联系紧密，融合学术、产业和创业资源，以便向业界输送创新人才。具体到该项目，是颁发的信息系统理学双学位（康奈尔+以色列理工），而以城市科技为细分方向的两年制授课硕士项目。与其平级的还有连接媒体与健康科技细分方向。该项目前几年招生在15-20人左右，今年似乎有25-30人。对建规景专业、计算机与数据科学等专业友好。项目地理位置较好，位于纽约市罗斯福岛，闹中取静，安全系数高。项目课程选择高度自由，但要求学生有一定数理和编程基础，因其部分计算机类课程偏向机器学习。项目出路可参见从官网截取的如下图表（2023届）。本人目前未到校，但根据各路网络信息来看，这个项目对于想学一门技术的建规景本科同学，以及增强自己AI、机器学习与数据分析能力的GIS本科同学，是一个不错的强度较高的学习项目。图2：项目就业去向统计
（来源：https://tech.cornell.edu/career-management/career-outcomes/）
在申请过程中个人认为比较败笔的是威斯康辛麦迪逊分校的带论文GIS硕士。本质上这是一个可直接转博的硕士，被中介误导不需要套磁（再次提醒不要一味听信中介）。直到快提交申请前几天问了GISphere群友才套磁，但之后没有收到回信。这里感谢GISphere的群友帮助，也充分说明自己DIY是完全可行的。
此外，作为一个城乡规划的学生，能够打破一定的技术壁垒转到tech类专业，或许可以给后续申请者借鉴。由于建筑规划一般没有学习多元微积分、线代、概率论以及编程，所以转GIS和更加tech类的专业有一定难度。对于想转tech路线的同学，选课上可以通过别的院系的专业学修与专业课代替本院的专业选修。本人就选择了离散数学、Python、C,C++,MATLAB等本学校课程。另外可以使用MOOC进行学习，建议学习后进行证书认证。还有一点是跨专业学习在保证成绩的基础上可以把其与课设、项目结合，在应用中学习，而不是单纯听课学习。在科研方面，尽量选择需要定量分析的选题。有契机的话可以选择跨校科研以及海外的线上科研、海外交流、暑研（建议参加本校官方组织的）。实习可以选择规划院中偏分析的岗位，或者在互联网、GIS公司(如易智睿，超图）选择GIS分析、编程开发的岗位。比赛上参加易智睿Esri地理信息开发大赛，高校GIS技能比赛。当然含金量最高的是数学建模大赛和美赛。但是最重要的是了解自己内心真正喜欢什么，通过各种跨专业的尝试，如旁听，参加讲座，甚至参与跨专业的科研项目，而不是盲目随风口，未经了解转专业。最后祝大家申请顺利，早日上岸！
