数据资产四重奏:入表、确权、交易、融资,及其金融创新服务与价值

文摘   2024-11-19 19:40   北京  
在当今全球经济快速发展的背景下,新质生产力、数字经济与数据资产三者之间的关系日益紧密,共同推动着经济社会的高质量发展。然而,要真正释放数据资产的巨大价值,需要了解其背后的入表、确权、交易、融资四重奏。
入  表
确  权
交  易
融  资
数据资产金融创新服务与其价值
数据资产金融创新服务,是将数据这一无形但极具价值的资产与金融服务相结合,从而创造出全新的业务模式和价值增长点。它不仅仅是简单的概念融合,更是对传统金融服务的深度变革和拓展。
数据资产增信融资
通过一系列手段和措施提高企业的信用,从而提升企业可申请的贷款额度。基于现有银行信用贷款体系,以数据资产价值及其数据资产管理成熟度、运营数据产品的能力作为企业增加信用的手段,提升企业可申请的贷款额度。数据资产增信将数据资产的货币价值提前变现,帮助企业获得再生产所需的资金,降低企业的融资成本。
数据资产质押融资
企业将其合法拥有的数据资产进行评估,通过质押、抵押或其他金融手段获得融资的过程。在现有质押体系下,企业将基于数据产品交易合约的应收账款或数据资产作为信用担保质押给银行,以获取银行贷款,发挥数据要素的资产属性,助力企业基于优质数据资产而非主体信用拓宽融资途径。
数据信托
企业将有价值的数据资产作为信托财产设立信托,从而获得现金回报的一种机制。企业作为委托人,通过受托人委托数据资产的第三方服务商对特定数据资产进行资产运用而获得收益。在此构成中,企业通过将数据资产的信托受益权转让获得现金收入,向社会投资者进行信托利益的分配,从而产生数据资产增值收益的过程。
数据资产入股
满足一定条件的数据资产,通过合规审查、确权登记、价值评估等一系列操作流程,按照其公允价值作价换取相应比例的股权的过程。
可用于入股的数据资产,其价值必须能够可靠计量,并且能够依法流通和转让。另外,数据资产不得包括法律禁止交易的数据,商誉、特许经营权等特定的资产类型也不能用于入股。
数据资产保险
数字经济蓬勃发展背景下的一种新兴的保险类型,保险公司借助区块链、量子加密等技术手段,基于数据资产实际的流通和使用场景,创新性地设计出为数据资产提供风险保障的保险产品。在实际应用中,数据资产保险产品的风险量化是主要难点,这其中包括运用区块链技术对数据流通的全过程进行追踪溯源,使得在发生安全事件时,能够清晰地定位问题所在的环节;此外,数据资产所包含数据的重要性以及企业对损失的承受能力也是投保和赔付金额的重要依据。
数据资产证券化
金融机构将未来可以产生稳定收入流的数据资产,按照某种共同属性打包成一个组合,并通过一定的流程和规范把这个资产组合转换为可在资本市场上流通的具有固定收入的有价证券。这个过程类似于传统的资产证券化,但基础资产是数据资产而非实物资产。数据资产证券化的目的是将数据资产的未来收益在当期变现,满足数据资产方的融资需求。
数据资产金融创新服务是金融领域顺应时代发展潮流的必然产物,它具有巨大的潜力和广阔的前景,有望为金融行业和整个社会经济带来深刻而积极的影响。而数据资产入表,除了有助于扩大资产规模、降低资产负债率、提升财务表现以外,从其金融价值来看,还可以使企业的数据资源价值得以显现,为外部投资者提供清晰的价值参考,从而盘活资产、拓宽融资渠道、促进业务升级和业务转型。
来源:上海枢汇智能科技股份有限公司

启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日(周六/日)在 北京 举办数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训,本期特邀4位实战派主讲嘉宾,分享实战经验和案例,还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源,洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战,助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉,助力各方业务稳健长远发展,诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加!

【课程提纲】

 第一讲:数据资产价值评估、入表与场景化产品服务开发实操和案例分析 

(时间:11月30日周六 9:00-12:00 )

·主讲嘉宾:郝老师,法学博士,经济学博士后,曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作,有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。

一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系

二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析

三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析

四、数据资产价值评估实操要点及案例解析

五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点

六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解

七、答疑与交流


 第二讲:数据资产(含公共数据)开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例 

(时间:11月30日周六 13:30-16:30 )

·主讲嘉宾:马清泉,文康律师事务所数据合规专委会主任, 国家数据局数据合规课题组成员, 国家市场监管总局企业合规特邀讲师,工信部人才交流中心入库专家,全球数据资产理事会智库专家, 国内首批国际 EXIN DPO(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师。

一、数据要素的发展现状与政策导向

二、公共数据的开发利用与运营合规

三、数据资产的设计与登记合规评估

四、数据资产入表的流程与合规审查

五、数据资产资本化路径与风险防范

六、数据资产项目实操案例解读

七、答疑与交流

参会人士破冰 互动交流研讨

(时间:11月30日周六 16:30-18:00 )

彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源

环节一:参会嘉宾自我介绍和问题方案交流

环节二:相互讨论和发掘潜在合作机会

(可展示PPT,请提前发会务组)



 第三讲:数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动? 

(时间:12月1日周日 9:00-12:00 )

· 主讲嘉宾:杨冰之,国脉集团董事长,著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家,曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委,国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。

十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系

二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践

三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践

四、数据要素与资产化政策核心要点

五、答疑与交流


 第四讲:数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析  

(时间:12月1日周日 13:30-16:30 

· 主讲嘉宾:王磊,数无尽藏联合创始人,知一金控合伙人,数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资,已成功投资数十家优秀企业,投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域,完成众多成功案例,累计数据资产增信贷款上亿元。

一、数字经济下的产业发展趋势

二、人工智能的发展与智能体应用

三、公共数据运营政策、模式及案例

四、数据要素落地场景及案例

五、答疑与交流

报名方式:

15001156573(电话微信同号)



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