深圳数据交易所发布数据资产评估操作指南

文摘   2024-11-22 21:08   上海  

深圳数据交易所数据资产评估操作指南

为指导深圳数据交易所第三方服务机构更好服务本所企业,规范数据资产评估工作,制定本指南。本指南根据《中华人民共和国资产评估法》、《资产评估基本准则》、《资产评估执业准则》、《数据资产评估指导意见》、《深圳市数据商和数据流通交易第三方服务机构管理暂行办法》、《深圳数据交易所有限公司第三方服务机构管理办法(试行)》等规定制定。
1.范围
本文件规定了深圳数据交易所第三方服务机构开展数据资产评估中的术语和定义、评估原则、评估流程、评估方法的选择、利用专家的工作。
2.术语和定义
数据资产:是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。
数据资产评估:是指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则,根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算,并出具资产评估报告的专业服务行为。
3.数据资产评估原则
3.1独立原则
数据资产评估业务应当独立进行分析和估算并形成专业意见,资产评估专业人员与委托人、其他相关当事人和评估对象有利害关系的,应当回避。
3.2客观原则
执行数据资产评估业务,应当根据评估业务具体情况和数据资产的特性,对评估对象进行现场调查,对评估活动中使用的有关文件、证明和资料的真实性、准确性、完整性进行核查和验证,并以客观事实为依据,不得有倾向性。不得直接以预先设定的价值作为评估结论。
3.3公正原则
评估过程和方法应具有透明性和可追溯性,以确保评估结果的公正可信。对于任何组织和个人的不当干预应当予以拒绝
3.4 保密原则
执行数据资产评估业务,应当关注数据资产的安全性和合法性,并遵守保密原则,妥善保存客户委托文件、数据资料、工作底稿等信息和资料,不得泄露、隐匿、伪造、篡改或者毁损。对评估活动中知悉的国家秘密、商业秘密和个人隐私予以保密。
4.数据资产评估程序
执行数据资产评估业务,应当根据《资产评估基本准则》关于资产评估程序的相关规定履行,不得随意减少资产评估基本程序。程序具体包括:明确业务基本事项、订立业务委托合同、编制资产评估计划、进行评估现场调查、收集整理评估资料、评定估算形成结论、编制出具评估报告、整理归集评估档案。
4.1明确业务基本事项
资产评估机构在开展数据资产评估业务前,应当明确的事项包括:委托人、产权持有人和委托人以外的其他资产评估报告使用人;评估目的;评估对象和评估范围;价值类型;评估基准日;资产评估报告使用范围;资产评估报告提交期限及方式;评估服务费及支付方式;委托人、其他相关当事人与资产评估机构及其资产评估专业人员工作配合和协助等需要明确的重要事项。
资产评估机构应当对自身的专业能力、独立性和业务风险进行综合分析和评价,受理资产评估业务应当满足专业能力、独立性和业务风险控制要求,包括具备数据资产评估的专业知识和实践经验,能够胜任所执行的数据资产评估业务,否则不得受理。
4.2订立业务委托合同
资产评估机构为本所企业提供数据资产评估服务时,应当与委托人依法订立资产评估委托合同,约定资产评估机构和委托人权利、义务、违约责任和争议解决等内容。
4.3编制资产评估计划
资产评估机构在开展资产评估工作前,应明确评估实施的主要过程及时间进度、人员安排等。
4.4进行评估现场调查
根据评估业务具体情况和数据资产的特性,对评估对象进行现场调查。通过委托人、相关当事人等提供或者自主收集等方式,获取数据资产评估业务需要的资料,了解和关注被评估数据资产的基本情况,包括关注评估对象的法律权属,根据评估目的、权利证明材料等,确定评估对象的权利类型;关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素;采取恰当方式执行数据质量评价程序或者获得数据质量的评价结果,必要时可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或者其他形式的数据质量评价专业意见等;关注相应评估目的下评估对象的具体应用场景,选择和使用恰当的价值类型。
4.5收集整理评估资料
资产评估机构应当收集数据资产基本信息、权利信息、相关财务会计信息和其他资料,并进行核查验证、分析整理和记录,作为评估的依据。
委托人和其他相关当事人应依法提供并保证资料的真实性、完整性、合法性。
4.6评定估算形成结论
资产评估机构应根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况,合理使用评估假设和限制条件,根据《数据资产评估指导意见》对三种评估方法的相关要求恰当选择评估方法,形成评估结论。
4.7编制出具数据资产评估报告
资产评估机构应当对初步资产评估报告进行内部审核后出具资产评估报告。资产评估报告内容应当符合《资产评估基本准则》的要求。
无论是单独出具数据资产的资产评估报告,还是将数据资产评估作为资产评估报告的组成部分,都应当在资产评估报告中披露必要信息,使资产评估报告使用人能够正确理解评估结论。
出具数据资产的资产评估报告,应当说明的内容包括:数据资产基本信息和权利信息;数据质量评价情况,评价情况应当包括但不限于评价目标、评价方法、评价结果及问题分析等内容;数据资产的应用场景以及数据资产应用所涉及的地域限制、领域限制及法律法规限制等;与数据资产应用场景相关的宏观经济和行业的前景;评估依据的信息来源;利用专家工作或者引用专业报告内容;其他必要信息。有关评估方法的内容,还应当说明评估方法的选择及其理由;各重要参数的来源、分析、比较与测算过程;对测算结果进行分析,形成评估结论的过程;评估结论成立的假设前提和限制条件。
4.8整理归集评估档案
资产评估机构应当对工作底稿、资产评估报告及其他相关资料进行整理,形成资产评估档案,并妥善管理。档案保存期限不少于十五年。属于法定资产评估业务的,不少于三十年。
5.数据资产评估方法的选择
数据资产适用的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。在选择评估方法时,应当分析评估对象的特点,结合评估目的,充分考虑影响评估方法选择的因素。
当满足采用不同评估方法的条件时,资产评估专业人员应当选择两种或者两种以上评估方法,通过综合分析形成合理评估结论。因适用性受限而选择一种评估方法的,应当在资产评估报告中披露其他基本评估方法不适用的原因;因操作条件受限而选择一种评估方法的,应当对所受的操作条件限制进行分析、说明和披露。
当资产评估机构选择使用市场法评估时,应当考虑被评估的数据资产的可比参照物是否具有公开的市场以及活跃的交易,有关交易的必要信息是否可以获得。当资产评估机构选择使用收益法评估时,应当考虑被评估的数据资产未来收益是否可以合理预期并用货币计量,预期收益所对应的风险是否能够度量,收益期限是否能够确定或者合理预期。当资产评估机构选择使用成本法评估时,应当考虑被评估的数据资产是否能正常使用或者在用,是否能够通过重置途径获得,其重置成本以及相关贬值是否能够合理估算。
6、利用专家的工作
资产评估机构执行数据资产评估业务缺乏特定的数据资产评估专业知识、技术手段和经验时,应当采取弥补措施,包括利用数据领域专家工作成果及相关专业报告,例如《律师尽职调查报告》、《数据质量评价报告》等。

启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日(周六/日)在 北京 举办数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训,本期特邀4位实战派主讲嘉宾,分享实战经验和案例,还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源,洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战,助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉,助力各方业务稳健长远发展,诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加!

【课程提纲】

 第一讲:数据资产价值评估、入表与场景化产品服务开发实操和案例分析 

(时间:11月30日周六 9:00-12:00 )

·主讲嘉宾:郝老师,法学博士,经济学博士后,曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作,有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。

一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系

二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析

三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析

四、数据资产价值评估实操要点及案例解析

五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点

六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解

七、答疑与交流


 第二讲:数据资产(含公共数据)开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例 

(时间:11月30日周六 13:30-16:30 )

·主讲嘉宾:马清泉,文康律师事务所数据合规专委会主任, 国家数据局数据合规课题组成员, 国家市场监管总局企业合规特邀讲师,工信部人才交流中心入库专家,全球数据资产理事会智库专家, 国内首批国际 EXIN DPO(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师。

一、数据要素的发展现状与政策导向

二、公共数据的开发利用与运营合规

三、数据资产的设计与登记合规评估

四、数据资产入表的流程与合规审查

五、数据资产资本化路径与风险防范

六、数据资产项目实操案例解读

七、答疑与交流

参会人士破冰 互动交流研讨

(时间:11月30日周六 16:30-18:00 )

彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源

环节一:参会嘉宾自我介绍和问题方案交流

环节二:相互讨论和发掘潜在合作机会

(可展示PPT,请提前发会务组)



 第三讲:数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动? 

(时间:12月1日周日 9:00-12:00 )

· 主讲嘉宾:杨冰之,国脉集团董事长,著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家,曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委,国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。

十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系

二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践

三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践

四、数据要素与资产化政策核心要点

五、答疑与交流


 第四讲:数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析  

(时间:12月1日周日 13:30-16:30 

· 主讲嘉宾:王磊,数无尽藏联合创始人,知一金控合伙人,数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资,已成功投资数十家优秀企业,投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域,完成众多成功案例,累计数据资产增信贷款上亿元。

一、数字经济下的产业发展趋势

二、人工智能的发展与智能体应用

三、公共数据运营政策、模式及案例

四、数据要素落地场景及案例

五、答疑与交流

报名方式:

15001156573(电话微信同号)



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