在数字化的时代大潮背景下，数据已成为推动经济社会发展的关键生产要素，其价值日益凸显。随着国家层面政策的引导和支持，数据资本化进程正在加速推进，旨在充分释放数据的内在潜能，促进数字经济的繁荣。
数据资产化是指原始数据经过价值评估、运营和处理，转化成能够交易流通、为所有者创造经济利益的具有实际价值的数据资产的过程，意味着数据资源从自然资源变为了经济资产，这将直接影响公司的投入和产出。将数据纳入会计报表，可以改善企业的资产结构，提高企业估值，拓宽融资渠道。
数据资本化是在数据资产化的基础上，赋予数据资产更多金融属性，数字资产具有明晰的权属确认、可预见的经济价值、良好的流动性，以及区块链等技术保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重优势，这些特点与金融市场的高流动性和交易安全性要求相契合，为金融产品创新提供了新的探索方向。
下面我们就介绍下数据资产资本化的8种模式：
数据资产押融资
在数据资产质押融资中，企业将其数据资产的所有权或使用权作为担保，向银行或其他金融机构申请贷款。这些数据资产可能包括客户信息、交易记录、知识产权、专利等，它们必须具有明确的经济价值和可验证的所有权。
1、部分质押贷款案例
2、数据资产质押融资的流程
资产评估：企业首先需要对其数据资产进行评估，确定其市场价值。 选择金融机构：企业需要选择愿意接受数据资产质押的银行或其他金融机构。 质押合同：双方签订质押合同，明确质押的数据资产、贷款金额、利率、还款期限等条款。 资产登记：在相关机构进行数据资产的质押登记，确保质押行为的法律效力。 贷款发放：金融机构在完成所有必要的审查和登记后，向企业发放贷款。 资产监控：在贷款期间，金融机构可能会对质押的数据资产进行监控，确保其价值没有显著下降。 还款与解押：企业按照合同约定还款后，质押的数据资产将被解押，所有权归还企业。
数据资产证券化
“数据资产证券化”是一种将数据资产转化为流动性更强的金融工具的过程。它将数据资产的未来收益作为基础，通过结构化设计，将其打包成证券产品，然后在金融市场上发行和交易。这些证券产品代表了对数据资产未来现金流的索赔权。这种做法涉及到将数据资产的未来收益潜力转化为证券产品，比如资产支持证券（ABS），然后在金融市场上进行交易。数据资产证券化可以为拥有大量数据的企业开辟新的融资渠道，同时也为投资者提供了新的投资机会。
1、数据资产证券化的流程
资产识别与评估：首先，需要识别有价值的数据资产，并对其进行评估，确定其未来收益潜力。 资产打包：将数据资产打包成一个资产池，为证券化做准备。 结构化设计：设计证券化产品的结构，包括现金流分配、信用增级和风险管理等。 信用评级：由信用评级机构对证券化产品进行评级，以评估其信用风险。 发行与交易：在金融市场上发行证券化产品，并允许投资者进行买卖交易。 资产管理与服务：在证券化产品的生命周期内，需要对资产池进行管理和服务，包括监控数据资产的表现和维护资产的信用质量。
数据资产作价入股
数据资产入股是一种将数据资产转化为企业股权的创新方式。这一过程涉及合规审查、确权登记、价值评估等一系列操作流程，确保数据资产能够按照其公允价值作价换取相应比例的股权。可用于入股的数据资产必须满足价值可靠计量、依法流通和转让等条件，且不得包括法律禁止交易的数据以及商誉、特许经营权等特定资产类型。数据资产入股不仅为企业提供了一种新的融资方式，也为投资者提供了通过数据资产参与企业经营、共享成长收益的机会。
1、数据资产作价入股的流程
资产评估：首先，企业需要对其数据资产进行全面评估，确定其市场价值。 投资决策：基于评估结果，企业需要做出投资决策，确定将多少数据资产用于入股，以及选择哪些企业作为合作伙伴。 协商谈判：与潜在的合作伙伴进行协商和谈判，就数据资产的作价、股权分配、合作条款等达成一致。 法律文件：起草并签署相关的法律文件，包括投资协议、股权转让协议等，确保所有条款都符合法律规定。 资产转移：将数据资产的所有权或使用权转移给合作企业，并完成相关的法律手续。 后续管理：在合作期间，企业需要对投入的数据资产进行管理和监督，确保其价值得到合理利用，并监控合作企业的运营状况。
数据资产保险
数据资产保险是数字经济背景下的一种新兴保险类型，旨在为数据资产提供风险保障。保险公司借助区块链、量子加密等技术手段，基于数据资产实际的流通和使用场景，创新性地设计出相应的保险产品。在实际应用中，数据资产保险产品的风险量化是主要挑战，这包括运用区块链技术对数据流通的全过程进行追踪溯源，以及准确评估数据资产所包含数据的重要性以及企业对损失的承受能力，以确定投保和赔付金额。
2023 年 4 月，中国人民财产保险股份有限公司西安市分公司承保，为中航创世机器人(西安)有限公司等 10 家企业的数字资产提供保险，系国内首单数字资产保险，金额为1000万元。
1、数据资产保险的流程
风险评估：企业首先需要对自身的数据资产进行全面的风险评估，确定保险需求。 选择保险公司：企业需要选择提供数据资产保险服务的保险公司，并与其进行沟通。 保险产品设计：保险公司根据企业的需求和风险评估结果，设计合适的保险产品。 保险条款协商：企业与保险公司就保险条款进行协商，包括保险范围、责任限额、保费等。 签订保险合同：双方达成一致后，签订正式的保险合同。 保费支付：企业按照合同约定支付保费。 风险管理：保险公司可能会提供风险管理建议，帮助企业降低数据资产的风险。 理赔服务：在保险期间，如果发生保险合同约定的保险事故，企业可以向保险公司提出理赔。
数据资产交易
“数据资产交易”是指在数据市场上，数据的所有者将数据的使用权或所有权转让给其他组织或个人，以换取经济利益的行为。数据资产交易涉及将数据作为一种商品，通过买卖双方的协商，实现数据的交换和流通。这些数据可能包括消费者行为数据、企业运营数据、公共数据等，它们可以被用于市场分析、产品开发、决策支持等多种商业活动。
1、数据资产交易的流程
数据评估：卖方对所拥有的数据资产进行评估，确定其价值和交易条件。 市场选择：选择适合的数据交易平台或市场，这些平台可能包括在线数据交易所、专业数据中介等。 数据上架：将数据资产在交易平台上进行展示，提供数据的基本信息和使用条件。 交易协商：买卖双方就数据的价格、使用范围、交付方式等进行协商。 合同签订：双方达成一致后，签订数据资产交易合同，明确双方的权利和义务。 数据交付：卖方按照合同约定，将数据资产交付给买方。 交易监管：交易平台或相关监管机构对交易过程进行监督，确保交易的合法性和安全性。
数据资产增信融资
数据资产增信融资是指企业将其拥有的数据资产作为信用增强的手段，以支持其融资需求。这些数据资产可能包括但不限于客户交易数据、运营数据、知识产权等，它们可以被用来证明企业的运营效率、市场潜力或信用状况。“数据资产增信融资”是一种金融创新服务，它利用数据资产的信用价值来增强企业的融资能力。在这种模式下，企业的数据资产被用作增信工具，以提高其在金融机构眼中的信用等级，从而获得更有利的融资条件，如更低的利率或更灵活的还款条款。
1、部分无质押增信贷款案例
2、数据资产增信融资的流程
数据资产评估：企业首先需要对其数据资产进行评估，确定其价值和信用潜力。 选择金融机构：企业需要选择愿意接受数据资产作为增信手段的金融机构。 增信方案设计：金融机构根据企业的数据资产评估结果，设计相应的增信融资方案。 风险评估：金融机构会对企业的信用风险进行全面评估，包括数据资产的真实性、合法性和价值稳定性。 融资协议签订：双方就融资条款达成一致后，签订正式的融资协议。 融资执行：企业按照协议约定使用融资资金，并在约定的期限内偿还本金和利息。 数据资产监控：在融资期间，金融机构可能会对企业的数据处理和使用情况进行监控，以确保数据资产的价值稳定。
数据资产授权使用
“数据资产授权使用”是指数据资产的所有者将其数据资产的使用权在一定条件下授权给第三方，以获取经济利益或其他形式的回报。这种模式允许数据所有者通过许可协议来控制数据的使用，同时确保数据的合法使用和保护数据的知识产权。在数据资产授权使用中，数据所有者（授权方）与希望使用这些数据的个人或组织（被授权方）之间签订许可协议。这种协议规定了数据的使用范围、使用期限、使用费用、数据保密条款等关键条款。
1、数据资产授权使用的流程
评估和选择：数据所有者评估潜在的被授权方，并选择合适的合作伙伴。 协商条款：双方就数据使用的目的、范围、期限、费用等条款进行协商。 签订协议：在达成一致后，双方签订正式的授权使用协议。 数据交付：数据所有者按照协议规定向被授权方提供数据。 监督和执行：数据所有者监督被授权方的使用行为，确保其遵守协议条款。 收益收取：数据所有者根据协议规定收取授权使用费用。 协议更新或续签：在协议到期后，双方可以根据合作情况决定是否更新或续签协议。
数据资产信托
“数据资产信托”是一种将数据资产的管理和处分权委托给专业信托机构的金融服务安排。在这种模式下，数据资产的所有者（委托人）将数据资产转移给信托公司（受托人），由信托公司按照信托合同的约定，为了受益人的利益或特定目的，对数据资产进行管理、处分或运作。
与传统数据管理模式相比，数据资产信托具有以下优势：一是实现数据资产的独立管理，确保数据的安全性和隐私性；二是通过专业机构的运营和管理，实现数据资产的价值最大化；三是增强数据资产的流动性，为数据交易和融资提供便利。
部分数据信托案例
数据资产信托的流程
资产评估：委托人首先需要对所拥有的数据资产进行评估，确定其价值和特性。 选择信托公司：委托人选择一家有资质的信托公司作为受托人。 签订信托合同：双方签订信托合同，明确信托的目的、范围、期限、管理方式、收益分配等条款。 资产转移：委托人将数据资产的管理和处分权转移给信托公司。 资产管理：信托公司根据信托合同的约定，对数据资产进行管理和运作。 收益分配：信托公司按照合同约定，将数据资产产生的收益分配给受益人。 信托终止：在信托合同约定的期限届满或信托目的实现后，信托关系终止，信托公司将剩余的信托财产返还给委托人或按照约定进行处理。
启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日（周六/日）在 北京 举办《数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训》，本期特邀4位实战派主讲嘉宾，分享实战经验和案例，还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源，洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战，助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉，助力各方业务稳健长远发展，诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加！
【课程提纲】
（时间：11月30日周六 9:00-12:00 ）
·主讲嘉宾：郝老师，法学博士，经济学博士后，曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作，有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。
一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系
二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析
三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析
四、数据资产价值评估实操要点及案例解析
五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点
六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解
七、答疑与交流
第二讲：数据资产（含公共数据）开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例
（时间：11月30日周六 13:30-16:30 ）
一、数据要素的发展现状与政策导向
二、公共数据的开发利用与运营合规
三、数据资产的设计与登记合规评估
四、数据资产入表的流程与合规审查
五、数据资产资本化路径与风险防范
六、数据资产项目实操案例解读
七、答疑与交流
参会人士破冰 互动交流研讨
（时间：11月30日周六 16:30-18:00 ）
彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源
环节一：参会嘉宾自我介绍和问题方案交流
环节二：相互讨论和发掘潜在合作机会
（可展示PPT，请提前发会务组）
第三讲：数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动？
（时间：12月1日周日 9:00-12:00 ）
· 主讲嘉宾：杨冰之，国脉集团董事长，著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家，曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委，国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。
一、十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系
二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践
三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践
四、数据要素与资产化政策核心要点
五、答疑与交流
第四讲：数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析
（时间：12月1日周日 13:30-16:30 ）
· 主讲嘉宾：王磊，数无尽藏联合创始人，知一金控合伙人，数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资，已成功投资数十家优秀企业，投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域，完成众多成功案例，累计数据资产增信贷款上亿元。
一、数字经济下的产业发展趋势
二、人工智能的发展与智能体应用
三、公共数据运营政策、模式及案例
四、数据要素落地场景及案例
五、答疑与交流
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