城投数据资产入表,到底怎么做?

文摘   2024-11-26 17:38   北京  

城投企业广泛开展数据资产入表融资工作

数据的经济价值不断显现,数据的资产化确认条件初步完备。近年来,在“数字中国”政策引领下,我国数字经济有效支撑经济高质量发展。根据中国信通院,2023年全国数字经济规模达53.9万亿元,较上年增长3.7万亿元,同比名义增长7.4%,数字经济增长对GDP增长的贡献率达66.5%。数字经济和实体经济融合发展持续拓展深化,数据应用场景持续多元、深入发展,使得大量数据资源能够为其主体带来能够货币计量的经济利益,初具资产化确认条件。


数据资产化政策基础逐步完善,城投公司率先积极开展数据资产入表与融资工作。2023年财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》,对数据资产入表与资产化奠定重要基础。2024年来,各类企业积极开展数据资产入表与融资试点工作,其中城投公司基于自身业务,在基础设施运营、公共服务提供、政务平台运营等领域积累了大量优质数据资源,从而在数据资产化探索中发挥示范作用。


2024年城投公司数据资产化案例

入表主体

公布时间

资产金额

资产简介

泰山城建集团

2024.1

1500万

(融资授信)

“泰山易停”停车数据资产

安徽路兴建设项目管理公司

2024.3

1000万

 (质押融资)

道路、桥梁检测数据

南京公交集团

2024.3

1000万

(融资授信)

南京公交实时运营数据,包含车辆信息、线路信息、公交车动态实时轨迹信息等

山东高速集团

2024.4

351万(入表)

 7200万(资产评估)

财务共享中心财务智能分析平台、高速股份路网车流量、通汇资本对公数字支付科技平台数据监测产品

浙江交通集团

2024.4

254万(入表)

交投大脑驾驶舱、风控分析工作台、智能车险定价系统、分包商数据管理及应用平台

宜昌城发集团

2024.4

500万

 (质押融资)

公交数据

海口交投集团

2024.5

2000万

(融资授信)

海口公交智慧出行和移动支付服务

盐城港集团

2024.5

4000万

(资产评估)

电子口岸系统、集装箱码头生产操作系统TOS、港机设备物资管理系统EAM、散杂货生产管理系统MES数据

济南公交集团

2024.5

1390万

(资产评估)

数字公交调度云平台数据资源集,包含济南公交车辆信息、线路信息、站点信息、GPS信息等

南京市交通集团

2024.8

106万

(入表)

“路铁桥隧”数据产品,含相关基础设施硬件状态监测、车流量监测等

章丘公共交通公司

2024.8

1000万

(质押融资)

章丘公交车联网智慧调度与支付

资料来源:公开信息,中国投资咨询整理


对于城投企业而言,数据资产的入表主要有三方面潜在价值。一是将数据相关投入资本化处理,增厚企业无形资产,优化资产负债表;二是基于数据资产助力企业融资,通过信贷增信、质押融资等方式,促进融资性现金流改善;三是以数据入表为抓手,夯实数据价值管理,加强企业运营数字化转型与数据产品开发,推动数据资产保值增值。城投企业需统筹短期财务目标与长期经营目标,紧跟合规政策要求与业务发展需要,与外部专业机构高效协作,做好数据入表工作。


数据入表的主要环节:把握“4+8”工作流程
要做好数据资产入表工作,需要建立起对工作流程的整体认识,厘清流程中的主要目标和关注点。数据资产入表工作可以概括为“4+8”,即四个主要阶段与八项主要工作,如下图所示:

数据资产入表的主要流程环节
资料来源:中国投资咨询整理

数据资产入表四个主要阶段的目标分别是:业务数据化阶段,目标是从内外部采集数据资源,并初步进行数据标准化治理;数据资源化阶段,目标是形成合规、安全、可用的数据资源,完成数据盘点、合规确权等工作;数据产品化阶段,目标是实现数据的经济价值创造,完成数据的质量评价、产品开发等工作;四是数据资产化阶段,目标是实现数据资产的金融价值显现,完成数据价值评估、入表、资产运营等工作。

要达成以上四阶段的目标,八项主要工作贯穿数据资产入表的全流程,这些工作的具体内容和重要关注点分别是:

一是数据采集与治理,通过业务流程、硬件传感、外部获取等方式采集数据,对原始数据进行清洗和整合,包括去除重复和错误的数据、补充缺失的数据、统一数据格式、将不同来源的数据进行合并和关联等。这项工作中,需基于数据应用,沟通协调各个相关企业部门,了解各自的数据采集范围与治理标准需求,求同存异,确定统一的数据标准规范。

二是数据资产盘点,对企业所持数据进行全面摸查,识别数据血缘关系,按照数据安全性与访问权限进行分级分类,并按照数据来源、应用主题等类型形成数据资源目录,从而助力企业更好理解和掌握数据的含义、作用和价值。这项工作中,需从企业的实际业务特征出发,有重点地突出部分维度的数据分类分析工作,加强对企业的指导意义。例如,企业所持数据包含公共数据、客户数据等敏感数据的,可加强数据安全性的分级;企业数据资源采集基础较薄弱的,可加强数据来源的分类;企业数据应用场景较丰富的,可加强数据应用场景的分类。

三是数据合规与确权登记,聘请律师事务所等,从数据的来源、数据的实质性劳动等方面确认企业对数据资产的权属,并审查数据安全、数据应用等方面的合规性,确保数据资产的真实性、合规性、可信度,为企业提供数据合规报告与确权证明。完成数据确权后,企业可在各地数据交易所等登记机构对数据资产进行权益登记。这项工作中,需要注意的是数据合规确权所涉及的主体众多,企业所持的用户数据、政府授权的公共数据、自行爬取的公开网络数据混杂交集,难以按照传统方式确定数据所有权。同时,数据相关权利类型也呈现多样交叉,包括数据持有权、加工使用权、经营权等,在实操中容易出现不同主体的权利相互冲突的情形,尚缺乏法律法规的指引,需要参考专业人士的判断。

四是数据质量评价,依据有关行业标准,围绕规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性六大维度对企业所持数据开展质量评估,识别数据资源相比其预期用途的短板与不足,并分析相应改进措施。这项工作中,需基于数据应用领域,选取重点数据质量评价维度,丰富该维度的二级评价指标。如应用于金融场景的数据质量评价中,可侧重评估数据时效性;应用于医疗健康场景的数据质量评价中,可侧重评估数据准确性。

五是数据应用开发,分析企业数据需求,梳理数据应用场景,确定数据产品的主要功能模块与价值定位,规划数据产品开发路线图,推进数据应用开发。同时,测算主要数据产品潜在收益,为企业的数据应用开发提供初步价值分析支撑。这项工作中,需综合案例汇总、市场调研、专家访谈等方式,了解数据应用的技术可行性与商业价值,拓展思路,丰富数据应用方案,并分析数据应用的收益、成本、风险,为企业的数据应用开发规划与决策工作提供参考。

六是数据资产价值评估,在数据资产历史成本归集不清晰的情况下,委托专业机构,对特定时点的数据资产价格进行分析测算,出具数据资产价值评估报告,作为数据资产入表的参考依据。这项工作中,需基于数据成本、数据质量、数据应用场景、数据资产市场流动性等因素,综合判断数据价值,夯实数据资产价值评估依据。

七是数据会计入表。按照会计准则相关规定,归集企业数据资产全周期成本,依据持有目的、形成方式、业务模式等因素,确认数据资产为无形资产或存货,结合数据成本类型进行资产计量,将其计入资产负债表,并披露会计准则规定中的强制性披露信息。这项工作中,企业需要建设数据成本归集机制,确定合理的成本分摊原则,将数据资源成本合理分摊到各个业务中。同时,需要针对数据资产价值时效性较强的特征,合理进行减值测试,而鉴于数据资产尚未形成活跃市场,其摊销方法和使用年限需要参考专业人士的判断。

八是数据资产运营,从全生命周期角度考虑数据资产的管理,建立数据资产维护机制,不断基于企业发展和技术进步,更新数据资产目录,设计拓宽数据应用场景,并建立基于数据资产价值评价指标体系,持续对数据资产的价值成效和重要等级进行评价,推动数据价值的递增和转化。这项工作中,需在评估数据资产价值创造的基础上,持续关注市场动态,了解数据应用创新与市场需求,主动识别数据开发利用的潜在优化空间,衔接前端的数据产品开发环节,实现数据业务闭环发展。

来源:JIC投资观察 ,作者:王仁泽

启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日(周六/日)在 北京 举办数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训,本期特邀4位实战派主讲嘉宾,分享实战经验和案例,还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源,洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战,助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉,助力各方业务稳健长远发展,诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加!

【课程提纲】

 第一讲:数据资产价值评估、入表与场景化产品服务开发实操和案例分析 

(时间:11月30日周六 9:00-12:00 )

·主讲嘉宾:郝老师,法学博士,经济学博士后,曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作,有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。

一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系

二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析

(一)数据资源入表及价值化的宏观整体逻辑及影响

(二)从一个案例计算来说明数据资源入表及财务指标影响

三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析

(一)数据资源入表的会计处理实操要点及难点

(二)数据资产入表的条件、标准要点及实操案例

(三)数据资产识别、确认实操及案例

(四)数据资产入表实操如何循序渐进工作要点

(五)数据资产入表智能管理工具运用

(六)数据质量评价实操要点

(七)数据资产的权属确权登记实操问题

(八)数据资产入表的利弊问题及决策考量

(九)数据资产入表行业和企业类型分析

四、数据资产价值评估实操要点及案例解析

(一)数据资产价值评估需求及政策解析

(二)数据资产评估的几种常用和创新方法

(三)数据资产评估的不同用途及不同方法选择

(四)收益法评估与成本法入表之间的竞合与关联详解

五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点

六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解

(一)数据资源入表及数据资产化的双向循环

(二)数据要素×场景化产品及服务开发策略

(三)公共数据使用的路径策略和细节考量

(四)典型案例分析和现场开发小测试

七、答疑与交流


 第二讲:数据资产(含公共数据)开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例 

(时间:11月30日周六 13:30-16:30 )

·主讲嘉宾:马清泉,文康律师事务所数据合规专委会主任, 国家数据局数据合规课题组成员, 国家市场监管总局企业合规特邀讲师,工信部人才交流中心入库专家,全球数据资产理事会智库专家, 国内首批国际 EXIN DPO(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师。

一、数据要素的发展现状与政策导向

(一)数据要素市场2024年总结

(二)国家数据要素政策导向解读

二、公共数据的开发利用与运营合规

(一)公共数据资源开发利用与合规风险

(二)公共数据资源登记与运营制度分析

三、数据资产的设计与登记合规评估

(一)数据资产设计与产权保护

(二)数据交易所建设现状分析

(三)数据资产登记合规评估重点

四、数据资产入表的流程与合规审查

(一)数据资产入表操作流程与主要影响

(三)数据资产入表合规审查与信息披露

五、数据资产资本化路径与风险防范

(一)数据资产贷款、信托、出资、证券化路径介绍

(二)数据资产资本化的法律合规风险与防范措施

六、数据资产项目实操案例解读

(一)重点行业数据资产案例

(二)数据资产交易与收购案例

七、答疑与交流

参会人士破冰 互动交流研讨

(时间:11月30日周六 16:30-18:00 )

彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源

环节一:参会嘉宾自我介绍和问题方案交流

环节二:相互讨论和发掘潜在合作机会

(可展示PPT,请提前发会务组)



 第三讲:数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动? 

(时间:12月1日周日 9:00-12:00 )

· 主讲嘉宾:杨冰之,国脉集团董事长,著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家,曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委,国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。

十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系

(一)十五五地方发展规划前瞻

(二)地方经济增量三驾马车分析

(三)全面数字经济重要性

(四)数据产业体系及其前景

二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践

(一)产业互联网核心要点与运营思维

(二)传统产业数字化转型的重点

(三)地方政府/园区开展数据资产化×产业互联网要点和典型案例

(四)产业互联网赋能政府产业招商要点

(五)如何打造产业互联网平台总部经济

(六)产业级互联网平台解决方案

(七)企业和金融机构如何参与产业互联网

(八)其他

三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践

(一)低空经济的发展逻辑

(二)低空经济赋能数据资产价值创造

(三)数据资产助力低空经济效益倍增

(四)典型创新案例分析

四、数据要素与资产化政策核心要点

(一)数据要素的相关政策

(二)公共数据开发利用政策及实践要点

(三)数据资产化项目操作

五、答疑与交流


 第四讲:数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析  

(时间:12月1日周日 13:30-16:30 

· 主讲嘉宾:王磊,数无尽藏联合创始人,知一金控合伙人,数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资,已成功投资数十家优秀企业,投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域,完成众多成功案例,累计数据资产增信贷款上亿元。

一、数字经济下的产业发展趋势

二、人工智能的发展与智能体应用

三、公共数据运营政策、模式及案例

四、数据要素落地场景及案例

五、答疑与交流

报名方式:

15001156573(电话微信同号)



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