公共数据资产评估的方法主要包括成本法、收益法和市场法三种。
1. 成本法：成本法是通过计算公共数据资产的重置成本来评估其价值。重置成本包括数据收集、整理、存储、管理等方面的成本。
2. 收益法：收益法是通过预测公共数据资产未来的收益来评估其价值。收益法需要考虑数据的应用场景、市场需求、竞争情况等因素。
3. 市场法：市场法是通过比较公共数据资产与类似资产的交易价格来评估其价值。市场法需要考虑数据的质量、规模、应用场景等因素。
公共数据资产入表是指将公共数据资产纳入企业或政府的财务报表中，以反映其价值和贡献。公共数据资产入表面临以下几个问题：
1. 会计准则的适用性：目前的会计准则主要适用于企业的有形资产和无形资产，对于公共数据资产的适用性还存在争议。
2. 数据资产的确认和计量：公共数据资产的确认和计量是一个复杂的问题，需要考虑数据的来源、质量、应用场景等因素。
3. 数据资产的价值评估：公共数据资产的价值评估需要采用科学合理的方法，目前的评估方法还存在一些局限性。
4. 数据资产的披露和监管：公共数据资产的披露和监管需要建立一套完善的制度，以保证数据资产的安全和有效利用。
为了解决公共数据资产评估入表的问题，建议采取以下措施：
1. 完善会计准则：应尽快完善会计准则，明确公共数据资产的确认和计量方法，提高会计准则的适用性。
2. 建立科学的评估方法：应建立一套科学合理的公共数据资产评估方法，充分考虑数据资产的特点和应用场景，提高评估结果的准确性和可靠性。
3. 加强数据资产的管理：应加强公共数据资产的管理，建立健全的数据资产管理制度，提高数据资产的质量和安全性。
4. 加强数据资产的披露和监管：应加强公共数据资产的披露和监管，建立健全的数据资产披露和监管制度，保证数据资产的合法合规使用。
启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日（周六/日）在 北京 举办《数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训》，本期特邀4位实战派主讲嘉宾，分享实战经验和案例，还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源，洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战，助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉，助力各方业务稳健长远发展，诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加！
【课程提纲】
（时间：11月30日周六 9:00-12:00 ）
·主讲嘉宾：郝老师，法学博士，经济学博士后，曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作，有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。
一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系
二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析
（一）数据资源入表及价值化的宏观整体逻辑及影响
（二）从一个案例计算来说明数据资源入表及财务指标影响
三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析
（一）数据资源入表的会计处理实操要点及难点
（二）数据资产入表的条件、标准要点及实操案例
（三）数据资产识别、确认实操及案例
（四）数据资产入表实操如何循序渐进工作要点
（五）数据资产入表智能管理工具运用
（六）数据质量评价实操要点
（七）数据资产的权属确权登记实操问题
（八）数据资产入表的利弊问题及决策考量
（九）数据资产入表行业和企业类型分析
四、数据资产价值评估实操要点及案例解析
（一）数据资产价值评估需求及政策解析
（二）数据资产评估的几种常用和创新方法
（三）数据资产评估的不同用途及不同方法选择
（四）收益法评估与成本法入表之间的竞合与关联详解
五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点
六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解
（一）数据资源入表及数据资产化的双向循环
（二）数据要素×场景化产品及服务开发策略
（三）公共数据使用的路径策略和细节考量
（四）典型案例分析和现场开发小测试
七、答疑与交流
第二讲：数据资产（含公共数据）开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例
（时间：11月30日周六 13:30-16:30 ）
一、数据要素的发展现状与政策导向
（一）数据要素市场2024年总结
（二）国家数据要素政策导向解读
二、公共数据的开发利用与运营合规
（一）公共数据资源开发利用与合规风险
（二）公共数据资源登记与运营制度分析
三、数据资产的设计与登记合规评估
（一）数据资产设计与产权保护
（二）数据交易所建设现状分析
（三）数据资产登记合规评估重点
四、数据资产入表的流程与合规审查
（一）数据资产入表操作流程与主要影响
（三）数据资产入表合规审查与信息披露
五、数据资产资本化路径与风险防范
（一）数据资产贷款、信托、出资、证券化路径介绍
（二）数据资产资本化的法律合规风险与防范措施
六、数据资产项目实操案例解读
（一）重点行业数据资产案例
（二）数据资产交易与收购案例
七、答疑与交流
参会人士破冰 互动交流研讨
（时间：11月30日周六 16:30-18:00 ）
彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源
环节一：参会嘉宾自我介绍和问题方案交流
环节二：相互讨论和发掘潜在合作机会
（可展示PPT，请提前发会务组）
第三讲：数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动？
（时间：12月1日周日 9:00-12:00 ）
· 主讲嘉宾：杨冰之，国脉集团董事长，著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家，曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委，国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。
一、十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系
（一）十五五地方发展规划前瞻
（二）地方经济增量三驾马车分析
（三）全面数字经济重要性
（四）数据产业体系及其前景
二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践
（一）产业互联网核心要点与运营思维
（二）传统产业数字化转型的重点
（三）地方政府/园区开展数据资产化×产业互联网要点和典型案例
（四）产业互联网赋能政府产业招商要点
（五）如何打造产业互联网平台总部经济
（六）产业级互联网平台解决方案
（七）企业和金融机构如何参与产业互联网
（八）其他
三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践
（一）低空经济的发展逻辑
（二）低空经济赋能数据资产价值创造
（三）数据资产助力低空经济效益倍增
（四）典型创新案例分析
四、数据要素与资产化政策核心要点
（一）数据要素的相关政策
（二）公共数据开发利用政策及实践要点
（三）数据资产化项目操作
五、答疑与交流
第四讲：数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析
（时间：12月1日周日 13:30-16:30 ）
· 主讲嘉宾：王磊，数无尽藏联合创始人，知一金控合伙人，数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资，已成功投资数十家优秀企业，投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域，完成众多成功案例，累计数据资产增信贷款上亿元。
一、数字经济下的产业发展趋势
二、人工智能的发展与智能体应用
三、公共数据运营政策、模式及案例
四、数据要素落地场景及案例
五、答疑与交流
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