城投平台公司如何合法合规地利用数据资产化债?

文摘   2024-11-24 13:25   上海  

在当今数字化时代,数据已成为重要的资产,为各行各业带来了无限的可能性。城投平台公司也不例外,通过合法合规地利用数据资产化债,不仅可以提升运营效率,还能有效缓解债务压力。以下是一些关键步骤和注意事项,帮助城投平台公司更好地利用数据资产化债。

明确数据资产化债的重要性

城投平台公司应充分认识到数据资产化债的潜力。通过将数据转化为资产,可以为公司带来额外的融资渠道,进而缓解债务压力。同时,数据资产化债还有助于提升公司的信誉度和市场竞争力。

建立健全内控制度

为了确保数据资产化债的合法合规性,城投平台公司需要建立健全与数据资产化债相关的内控制度。这包括数据资产管理、数据交易、数据使用等方面的规定,确保每一个环节都有章可循。内控制度应明确各部门和岗位的职责,加强内部监督和风险控制。

数据资产化债实施步骤

1、数据资产梳理与评估

城投公司需要对自身拥有的数据资产进行全面梳理,识别出具有潜在价值的数据资源。

评估数据资产的价值、质量、安全性等因素,确定哪些数据适合用于资产化。

2、数据资产开发与运营

根据评估结果,城投公司可以进一步开发数据产品,提升数据的附加值。

建立数据交易平台或与其他机构合作,开展数据交易活动,实现数据资产的变现。

3、融资与债务缓解

凭借入表后的数据资产,城投公司可以在市场上开展股权债权融资、数据信托、质押融资等多种投融资活动。

将融得的资金用于偿还债务,缓解债务压力。

4、持续监测与优化

对数据资产化债的效果进行定期评估和分析。

根据评估结果,及时调整和优化数据资产化债的策略和措施。

确保数据来源合法

城投平台公司在利用数据资产化债时,必须确保数据来源的合法性。这要求公司在收集、处理和使用数据时,严格遵守相关法律法规,不得侵犯他人的隐私权、商业秘密等合法权益。同时,公司应加强对数据供应商的筛选和合作,确保数据的真实性和可靠性。

加强数据安全管理

数据安全是数据资产化债的基础。城投平台公司需要建立完善的数据安全管理体系,包括数据加密、访问控制、备份恢复等措施。同时,公司应加强对员工的数据安全意识培训,提高全员的数据安全意识和防范能力。

遵循相关法律法规

在数据资产化债的过程中,城投平台公司必须严格遵循相关法律法规的规定。这包括《网络安全法》《数据安全法》等相关法律法规,确保数据资产化债的合法合规性。公司应加强对法律法规的学习和解读,确保在操作过程中不触碰法律红线。

规范操作流程

为了确保数据资产化债的顺利进行,城投平台公司需要规范操作流程。从数据收集、处理、存储、使用到交易,每一个环节都需要明确操作流程和责任人。同时,公司应建立完善的记录机制,确保每一步操作都有记录可查,以便日后审计和检查。

与专业人士合作

数据资产化债涉及多个领域的知识和技能,城投平台公司可以寻求与专业人士的合作。这包括数据科学家、律师、会计师等专业人才,他们可以为公司提供专业的咨询和指导,确保数据资产化债的合法合规性和有效性。

结语

城投平台公司利用数据资产化债是一个复杂而重要的过程,需要公司从多个方面入手,确保合法合规性和有效性。通过建立健全内控制度、确保数据来源合法、加强数据安全管理、遵循相关法律法规、规范操作流程、与专业人士合作以及持续监测与优化等措施,城投平台公司可以更好地利用数据资产化债,为公司的发展注入新的活力。

启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日(周六/日)在 北京 举办数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训,本期特邀4位实战派主讲嘉宾,分享实战经验和案例,还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源,洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战,助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉,助力各方业务稳健长远发展,诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加!

【课程提纲】

 第一讲:数据资产价值评估、入表与场景化产品服务开发实操和案例分析 

(时间:11月30日周六 9:00-12:00 )

·主讲嘉宾:郝老师,法学博士,经济学博士后,曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作,有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。

一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系

二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析

三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析

四、数据资产价值评估实操要点及案例解析

五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点

六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解

七、答疑与交流


 第二讲:数据资产(含公共数据)开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例 

(时间:11月30日周六 13:30-16:30 )

·主讲嘉宾:马清泉,文康律师事务所数据合规专委会主任, 国家数据局数据合规课题组成员, 国家市场监管总局企业合规特邀讲师,工信部人才交流中心入库专家,全球数据资产理事会智库专家, 国内首批国际 EXIN DPO(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师。

一、数据要素的发展现状与政策导向

二、公共数据的开发利用与运营合规

三、数据资产的设计与登记合规评估

四、数据资产入表的流程与合规审查

五、数据资产资本化路径与风险防范

六、数据资产项目实操案例解读

七、答疑与交流

参会人士破冰 互动交流研讨

(时间:11月30日周六 16:30-18:00 )

彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源

环节一:参会嘉宾自我介绍和问题方案交流

环节二:相互讨论和发掘潜在合作机会

(可展示PPT,请提前发会务组)



 第三讲:数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动? 

(时间:12月1日周日 9:00-12:00 )

· 主讲嘉宾:杨冰之,国脉集团董事长,著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家,曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委,国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。

十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系

二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践

三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践

四、数据要素与资产化政策核心要点

五、答疑与交流


 第四讲:数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析  

(时间:12月1日周日 13:30-16:30 

· 主讲嘉宾:王磊,数无尽藏联合创始人,知一金控合伙人,数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资,已成功投资数十家优秀企业,投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域,完成众多成功案例,累计数据资产增信贷款上亿元。

一、数字经济下的产业发展趋势

二、人工智能的发展与智能体应用

三、公共数据运营政策、模式及案例

四、数据要素落地场景及案例

五、答疑与交流

报名方式:

15001156573(电话微信同号)



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