国有企业企业数据资产入表流程

文摘   2024-11-22 21:08   上海  
数据资产的识别
数据资产入表的第一步是识别潜在的数据资产,企业应对现有的数据集和数据库进行全面梳理,包括客户信息、交易记录、生产数据等。同时,数据资源纳入企业资产负债表,也需要满足以下条件:
1、数据来源:数据资源应来源于企业之前的购买、生产建设活动或其他交易行为。
2、企业控制权:企业必须拥有或控制这些数据资源。
3、经济效益预期:数据资源预计将为企业带来经济利益。
4、成本和价值的可测量性:数据资源的成本或价值应能够被可靠地测量。
在识别了潜在的数据资产后,企业需要对这些资产进行评估,以确定其对企业的实际价值。评估过程中,应充分考虑数据的完整性、准确性、时效性以及与企业业务的相关性。
数据资产的确权登记
数据资产确权是明确数据资产所有权和使用权的过程,对于企业数据资源的管理和利用具有重要意义。确权工作应遵循所有权原则,明确界定数据资产的范围。对于内部生成数据权属,通常归属于数据的生产方,即企业自身。对于外部采集数据的权属需根据合同及法律法规确定,确保合法合规。对于共同创作产生的数据、涉及个人数据权益等特殊情况,企业需单独讨论并制定相应的确权策略。
企业应鉴别和记录所有内部和外部来源的数据资源,确保数据资产的来源清晰,并且需明确每一项数据资产的所有者,确保权属明确。随着数据资源的不断变化,企业应实时监控数据的新增、变更或删除,并及时更新确权记录。
数据资产确权的主要挑战在于如何准确划分数据资产的边界。由于数据无形且可复制,确定边界至关重要。企业需考虑数据的应用场景,确保确权的准确性。
同时,数据资产的质量也是确权过程中的重要考量因素。企业应全面评价数据的准确性、一致性和完整性,并采用标准化评分模型进行量化,以确定数据资产的权属地位。
数据资产凭证
数据资产凭证是一种记录数据资产交易、交付及权属信息的电子文档。它依托于全国数据交易链进行管理,确保了数据交易的透明性和可追溯性。数据资产凭证能够根据不同应用场景的需求发挥作用,为数据产品的挂牌、交易、存证等过程提供标准化协议和智能合约支持。凭证的内容详细记录了数据产品的注册信息、链上交易信息,包括电子订单、数字签名、发票等。同时,它还保存了价格、交易量、复购率、使用场景和用户评价等关键信息。数据资产凭证使数据来源、类型、权属、质量等信息可追踪,为所有交易参与者提供了信任和保障,增强了交易的透明度和公信力。
不同业务模式的数据资产确认流程
从图中我们可以看出,判断数据是否符合资产的定义,以及确认的标准是否明确。如果符合,就选择左边的流程,如果不构成数据资产,就选择右边的流程,可以选择在表外披露。



来源:iLaw合规 ,作者曾理、iLaw合规

启金智库 & 产融公会 联合 国脉集团 将于 2024年11月30日-12日1日(周六/日)在 北京 举办数据资产(含公共数据)价值开发/入表/评估/融资、数据要素×产业互联网/低空经济/人工智能等创新模式和案例专题培训,本期特邀4位实战派主讲嘉宾,分享实战经验和案例,还会针对参会嘉宾的实际问题融入互动研讨式闭门交流来助力诊断问题、提供思路、赋能资源,洞悉业务运作中的各类细节和机遇挑战,助您建立展业必备的知识体系、实战技能、稀缺经验和有效人脉,助力各方业务稳健长远发展,诚邀各地方政府和各类企业从业人士的参加!

【课程提纲】

 第一讲:数据资产价值评估、入表与场景化产品服务开发实操和案例分析 

(时间:11月30日周六 9:00-12:00 )

·主讲嘉宾:郝老师,法学博士,经济学博士后,曾在监管机构、交易所、大型互联网公司长期任职。牵头和参与十余项数字经济领域标准的制定工作。对接服务多地数据资产化工作,有丰富的数据资产入表和数据产品服务开发实务经验。

一、数据资源流通与数据资产入表等政策梳理及逻辑关系

二、企业数据资源入表及价值化的宏微观影响及案例分析

三、数据资源入表及管理实操详解及案例分析

四、数据资产价值评估实操要点及案例解析

五、数据资产权属、使用加工、收益分配的关系及实操要点

六、数据要素场景开发与数据资产化的互相促进实例详解

七、答疑与交流


 第二讲:数据资产(含公共数据)开发运营、入表、资本化的政策解析、监管合规风控要点及典型案例 

(时间:11月30日周六 13:30-16:30 )

·主讲嘉宾:马清泉,文康律师事务所数据合规专委会主任, 国家数据局数据合规课题组成员, 国家市场监管总局企业合规特邀讲师,工信部人才交流中心入库专家,全球数据资产理事会智库专家, 国内首批国际 EXIN DPO(数据保护官)&ISO(信息安全官)双认证律师。

一、数据要素的发展现状与政策导向

二、公共数据的开发利用与运营合规

三、数据资产的设计与登记合规评估

四、数据资产入表的流程与合规审查

五、数据资产资本化路径与风险防范

六、数据资产项目实操案例解读

七、答疑与交流

参会人士破冰 互动交流研讨

(时间:11月30日周六 16:30-18:00 )

彼此相识、针对交流、提供思路、赋能资源

环节一:参会嘉宾自我介绍和问题方案交流

环节二:相互讨论和发掘潜在合作机会

(可展示PPT,请提前发会务组)



 第三讲:数据资产化×产业互联网和低空经济的模式、公共数据价值倍增及地方政府/数据局/园区/企业如何行动? 

(时间:12月1日周日 9:00-12:00 )

· 主讲嘉宾:杨冰之,国脉集团董事长,著名产业互联网、数据资产、智慧城市和低空经济等研究和实践专家,曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任、中国电子商务协会高级专家、《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委,国家信息化“十一五”规划起草组成员、中国信息社会50人论坛成员等。发表有关数字经济、电子商务、电子政务、大数据、数据资产等文章300多篇。

十五五规划、地方经济增长热点与数据产业体系

二、数据资产化×产业互联网的核心要点及创新落地实践

三、数据资产化×低空经济的核心要点及区域创新落地实践

四、数据要素与资产化政策核心要点

五、答疑与交流


 第四讲:数据要素×人工智能对产业的赋能以及公共数据开发模式和案例分析  

(时间:12月1日周日 13:30-16:30 

· 主讲嘉宾:王磊,数无尽藏联合创始人,知一金控合伙人,数据资产专家、产业投资人。曾任埃森哲、西门子、联想集团、安永咨询等世界五百强企业全球高管。致力于产业价值投资,已成功投资数十家优秀企业,投资并购金额超过10亿·深耕数据资产与智算领域,完成众多成功案例,累计数据资产增信贷款上亿元。

一、数字经济下的产业发展趋势

二、人工智能的发展与智能体应用

三、公共数据运营政策、模式及案例

四、数据要素落地场景及案例

五、答疑与交流

报名方式:

15001156573(电话微信同号)



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