2024年政府工作报告提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在这一时代背景下，用于AI训练的数据质量是影响AI模型效能与准确性的决定性要素。若数据质量低下，存在错误、缺失或冗余等问题，那么AI模型在训练和学习过程中就可能受到影响，导致预测结果不准确、决策失误等严重后果。
因此，企业对用于AI训练的数据质量的要求日益提升，数据质量的评估成为企业提升AI应用效能、实现智能化转型的重要一环。然而，当前企业在评估自身AI数据质量成熟度时，往往缺乏统一、科学的评估模型，导致难以准确衡量数据质量对AI模型效能的影响，也难以制定针对性的优化策略。
在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）正式启动《企业级AI数据质量成熟度评估模型》标准的编制工作。标准旨在建立一套全面、科学、可操作的企业级AI数据质量成熟度评估体系。通过明确成熟度等级划分及改进建议，为企业提供清晰、具体的评估结果与优化路径。
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