随着人工智能技术的蓬勃发展，数据已成为驱动AI创新与应用的核心要素。2024年政府工作报告明确提出要深化大数据、人工智能等技术的研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此背景下，企业对用于AI训练的数据全流程治理提出了更高要求，旨在通过高效、规范的数据全流程治理，提升AI模型的准确性与可靠性，进而在市场竞争中占据优势地位。
当前，众多企业正积极做到在数据采集、存储、清洗、标注、分析到应用，各个环节的精益求精。然而，由于缺乏统一、科学的评估模型，企业在评估自身AI数据全流程治理成熟度时往往缺乏客观、全面的标准，难以准确识别治理过程中的优势与短板，进而影响了AI数据治理效果的进一步提升。此外，市场中也缺乏能够为企业提供权威、专业AI数据全流程治理成熟度评估的服务机构，使得企业在寻求外部支持时面临诸多挑战。
在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）正式启动《面向企业级人工智能的数据全流程治理能力要求》标准的编制工作，旨在建立一套全面、科学、可操作的企业级AI数据全流程治理成熟度评估体系，从数据采集与整合、数据存储与管理、数据清洗与预处理、数据标注与质量控制、数据分析与挖掘以及数据应用与反馈等多个维度对企业AI数据全流程治理进行全面评估，为企业提供清晰、明确的成熟度等级划分及改进建议。通过制定并遵循此标准，企业不仅能够准确评估自身AI数据全流程治理的成熟度水平，明确改进方向，提升数据治理效果；还能促进产业界各方的交流与合作，共同推动AI数据治理的规范化、标准化发展，为企业的智能化转型与创新发展提供坚实的数据支撑与保障。
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