随着企业智能化转型的深入与技术的不断进步，多模态RAG技术作为一种融合了信息检索与生成式AI的创新模式，正逐步演化为推动企业智能化升级与业务创新的关键力量。RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术和大型语言模型提示功能的技术。多模态RAG则是在此基础上，进一步扩展了模型处理多种模态信息（如文本、图像、音频、视频等）的能力。
多模态RAG技术打破了传统单一模态信息处理的局限，实现了文本、图像、音频等多种信息形式之间的连接与协同，极大地丰富了企业信息处理的维度与深度。通过多模态RAG技术，企业能够快速从海量多模态数据中检索出有价值的信息，并结合用户的具体需求进行智能生成，从而提供更为精准、个性化的服务与支持。这不仅显著提升了企业的运营效率与创新能力，还为客户带来了更加便捷、高效的使用体验。
在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）正式宣布启动《企业级AI多模态RAG技术能力要求》标准的编制工作。该标准的制定旨在通过构建一套全面、系统的规范体系，明确企业级AI多模态RAG技术在架构设计、功能实现、性能评估等方面的具体要求。这将有助于确保多模态RAG技术能够充分满足企业的实际应用需求，推动其在各行业中的广泛应用与深入发展。同时，该标准的出台也将为企业智能化转型提供有力的技术保障与指导，助力企业实现更高质量的发展。
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