“2024年政府工作报告”中明确指出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用”。当前企业数字化转型早已进入数据、算法、技术等多资源融合赋能发展阶段。其中，数据信息、AI大模型与其他技术的融合革新是企业驱动革新、提升核心竞争力的重要发力点。
智慧运营伴随技术发展，正从重点场景逐步向企业全场景铺开，向以数据为依据，大数据、AIGC、自然语言处理、数字孪生、可视化等技术主导的运营新模式发展，多点促进企业整体数智化转型升级。当前，在大模型的驱动下，数据信息的应用路径不断拓宽，也将企业智慧运营的准确性和智能水平带上新的台阶。
在此背景下，为进一步促进企业科学落实智慧运营新模式，中国信通院云计算与大数据研究所、云计算标准和开源推进委员会、EDCC企业智慧运营推进中心提炼智慧运营过程中核心环节进行细化分析研究，形成《企业智慧运营成熟度模型2.0》系列标准，将不同模块智慧运营成熟度分为5级，分别为基础级、增强级、发展级、优秀级、卓越级，旨在形成更具针对性的体系化场景化的评价标准，加速企业提升以数据要素和AI技术为核心的智慧运营建设水平，并助力企业衡量当前关键场景的智慧运营成效。
《企业智慧运营成熟度模型2.0》系列标准包括以下模块：
企业智慧运营成熟度模型2.0：数字化驾驶舱
企业智慧运营成熟度模型2.0：数据指标
企业智慧运营成熟度模型2.0：大模型应用
企业智慧运营成熟度模型2.0：数字孪生应用
企业智慧运营成熟度模型2.0：运营成效
标准体系介绍
《企业智慧运营成熟度模型2.0：数字化驾驶舱》
聚焦各场景智慧运营功能建设水平。从制度规范、能力集成、功能开发、可视化建设、AI能力应用、运营能力等7个能力域对数字化驾驶舱的建设核心要素和技术能力成熟度进行衡量。
《企业智慧运营成熟度模型2.0：数据指标》
聚焦数据指标对数据价值释放的驱动能力。从管理制度、指标构建、数据指标开发、指标资产运维优化、指标消费应用5个能力域展开，对企业数据指标体系构建、持续运维、指标资产消费进行成熟度水平考量。
《企业智慧运营成熟度模型2.0：数字孪生应用》
标准围绕 以服务企业运营为目的的数字孪生技术能力建设、技术水平和应用模块能力 展开。通过实时集成各平台、传感器、物联网设备数据信息，建立数字孪生模型进行信息的仿真模拟，直观呈现模拟对象的状态，并结合大模型算法预测和展示不同场景的现状，估测发展趋势，有效发掘数字孪生技术在运营方面的应用方式，提供更多种类的技术服务支持。
《企业智慧运营成熟度模型2.0：大模型应用》
随着大模型算法分析水平的提升，企业正逐步将大模型算法应用到各运营环节当中。本标准重点考量企业大模型算法的技术应用水平及主要的功能效果。从模型所需的数据资源、模型开发使用、模型运维、模型功能、模型安全保障几个角度，进行模型对运营水平智慧提升的技术能力成熟度衡量。
《企业智慧运营成熟度模型2.0：运营成效》
本标准规定了企业各场景平台化运营模式的能力完备性和智慧水平。人工智能、大数据、云计算等数字技术，以及大模型算法，在场景中推进智慧运营模式落地后的运营成效。从企业运营、业务运营、产品运营、客户运营等场景出发，考量场景运营过程中应用的的技术工具能力和实现的运营效果水平。
标准评估结果
目前，山东移动已经顺利通过《企业智慧运营成熟度模型2.0》系列标准数字化驾驶舱、数据指标、大模型应用、数字孪生应用、运营成效五个模块的评估工作。
即日起，新一轮《企业智慧运营成熟度模型2.0》系列标准贯标工作正式启动。欢迎感兴趣的企业专家咨询。
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祖老师 13718726765 zuziyue@caict.ac.cn
