中国信通院于2024年开展视联网产业研究工作，并联合业界近20家头部企业，于4月启动《视联网产业发展研究报告》编撰工作。为提高此报告内容质量与研究深度，加深对于产业和市场的理解，拓宽研究方法和思路，中国信通院陆续可开展视联网企业专访工作，深度对话企业领导与行业专家，精准定位视联网产业发展的关键问题，将视联网建设与发展的经验和思考从产业中凝练出来再反哺到产业的发展中去。
本次专访很荣幸邀请到中移物联网有限公司视频物联网产品部副总经理徐亮。徐亮针对以下视联网问题做出分享：
如何理解“视联网”这一概念？
视联网是以视频通信技术为基础，融合大数据、云计算、AI等技术的视频信息服务基础设施，可应用于视频监控、视频会议、综合安防、家庭看护等场景，提供视频采集、传输、存储、识别、分析、加速等全链路处理能力，是万物视频化时代的重要数字基础设施。
贵司在视联网领域的探索和实践有哪些？
视联网推出AI+大模型解决方案，通过精准识别、实时分析、多目标跟踪、场景理解等方面，促进海量图像、视频数据的优化。为视联网各场景提供强大的视觉基础通用模型。
视联网推出一张加速网，打造RTN网络，视频能力融云、融网、提供极致音视频体验。
视联网推出一批拳头产品，秉承“极致开放”的理念，打造三大应用引入模式，让应用不再是项目制的孤岛，让更多的合作伙伴可以加入到视联网的应用生态圈，共同升级打造“专业级”AI+行业应用，让行业头部和属地龙头的应用在视联网上“极致发挥”。
视联网能够带来哪些新价值？
视联网作为一种融合了视频通信、云计算和人工智能等多种技术的新型网络形态，能够带来多方面的新价值。视联网能够提升实时监控与预警能力、降低视频运维成本、提供智能化视频管理、将视频安防赋能千行百业。此外，对于不同的行业和企业来说，视联网带来的新价值也会有所不同。因此，在探索和实践视联网的过程中，需要结合自身的实际情况和需求进行有针对性的应用和推广。
视联网建设者需关注哪些关键技术？
视联网建设者在构建和部署视联网系统时，需要关注高清视频编解码技术、AI与大模型技术、视频传输技术、智能感知与识别技术、云计算与大数据技术、网络安全与隐私保护技术、多终端适配与互联互通技术以及实时性与低延迟技术等关键技术。这些技术的综合应用将推动视联网在各个领域的发展和应用。
AI技术与视联网的结合与落地面临哪些问题？
AI技术与视联网的结合与落地面临多个问题，这些问题涉及技术、安全、隐私、成本以及应用推广等多个方面。AI技术与视联网的结合与落地面临视频数据量与复杂度高、AI系统应用效果不均衡、保障AI大模型系统的可靠性的挑战。为了克服这些挑战，需要不断加强技术研发和创新，提高算法精确性和系统稳定性；加强数据安全和隐私保护，确保用户隐私和数据安全；降低硬件成本，提高经济效益；加强应用推广和解决方案的开发，满足市场需求；完善法律法规和监管政策，确保技术的合规性和安全性；同时加强人才培养和引进，为技术的持续发展提供有力支持。
如何看待视联网领域的安全问题？
视联网领域的安全问题是一个非常重要且复杂的话题，需要从多个角度进行审视和应对。需要加强视频数据加密与保护、统一安全防护标准、及时应对网络攻击风险。只有加强安全保障措施，才能确保视联网系统的稳定运行和用户的隐私安全。
视联网产业面临哪些挑战？
视联网产业在快速发展的同时，也面临着技术标准缺乏统一性、成本控制与资源整合、市场需求、数据安全与隐私保护以及运维成本等多个方面的挑战。为了应对这些挑战，企业需要保持技术创新和研发能力、加强市场竞争力、及时适应政策法规变化、满足用户需求的多样化、加强数据安全与隐私保护以及控制运维成本等。
视联网下一阶段的发展趋势是怎样的？
视联网下一阶段的发展趋势将围绕高清化、差异化、智能化、融合化、云化以及应用场景的拓展等方向展开。视联网将会进入大模型驱动智能安防、边缘计算与云计算结合、注重定制化解决方案，如定制ICT的领域和阶段。为全球经济发展和社会进步做出更大的贡献。
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