“大国才会做机器人”之AI医疗的困境

文摘   2024-12-26 20:14   山东  

12月9日,鹰之眼突然发布了全员解散通知,事前没有任何沟通和预兆,业内震惊。

鹰之眼,作为江山控股(00295.HK)旗下的AI医疗企业,自2020年成立以来便致力于推动中医智慧医疗的发展。

作为一家新兴企业,鹰之眼在行业中于AI辅助诊断,提供一系列智能医疗设备。旗下的鹰眼8号智能舱体机、鹰眼4号智能机器人、鹰眼熏蒸机等产品以医疗领域领先的创新能力快速崛起为国内领先的智慧中医健康服务提供商。

鹰之眼的解散并非孤例,而是AI医疗行业普遍面临的挑战的缩影。

当前,医疗AI领域正遭遇多重困境,数据难题成为制约企业发展的核心。

医疗数据分散在不同的医疗机构,缺乏统一的标准和共享机制,导致数据整合难度大,使用效率低下。

医用AI模型需要依赖大量高质量的数据进行训练,这一过程因数据碎片化而变得复杂,进而影响AI辅助诊断结果的准确性和可靠性。

同时,医疗机器人的发展也深受这种数据问题的影响。

作为服务于医疗行业的新兴角色,医疗机器人不仅要解决智能化的问题,还需在数据共享、整合及应用上形成有效的闭环,以更好地为临床服务提供支撑。

随着我国财政在智慧医疗方向加大投入力度,智能医疗机器人开始应用于各级医疗机构,涵盖手术、护理、康复、病人转移等工作,辅助医护人员完成相关工作,提供较高的精确度和一致性,在一定程度上有效避免了差错事故。

医疗机器人融合了医疗、材料、机械、人工智能和大数据等多学科成果,处于高端医疗器械和AI机器人等多个核心赛道之中。

对于医疗AI企业而言,如何在这种竞争环境中找到自身的定位、利用新技术提升产品竞争力,成为了关键。

但医疗机器人目前还无法完全获取患者的信任,以鹰之眼为例,中医诊断仪器尽管和“老中医”给出的结果一致,但大多数人仍旧对结果抱有怀疑态度。

医疗机器人目前也只能扮演辅助角色,人体生理结构的复杂性使得AI诊断治疗缺乏更严谨的判断。

而即使有人愿意做第一个吃螃蟹的人,也会被高昂的费用劝退,大多数的医疗机器人所产生的治疗费用都是需要自费的。

未来的医疗AI产业定能在提升医疗服务质量、优化行业结构方面作出应有的贡献。

医疗AI的春天终将到来,但任重而道远。




渣护比肝
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