朋友们，大家有福啦，继openAI发布O1之后，开源社区大佬meta在9月25日发布了LLAMA 3.2。
一、LLAMA 3.2两种类型模型介绍
LLAMA 3.2包含两种类型的模型，一个是 11B 和 90B 的视觉模型，是支持图像推理的全新模型架构，例如文档级理解（包括图表和图形）、图像字幕以及视觉基础任务（例如基于自然语言描述在图像中精确定位对象）。
另一个是 1B 和 3B 的轻量级模型，该模型具有强大的多语言文本生成和工具调用功能，比如可以使开发人员能够构建个性化的设备代理应用程序，具有很强的隐私性，数据永远不会离开设备。
二、LLAMA 3.2优点介绍
LLAMA 3.2支持私有化部署，比如一个企业可以在自己的私有云布署，然后企业内部使用；个人可以部署在自己的设备上（甚至你的移动设备都可以），形成自己单独的私有AI工具，这种便利性的提升是跨跃式的。
因为可以本地化布部署，所以处理都是在本地完成的，因此提示和响应可以即时完成。另外在本地运行模型可以保护隐私，因为不会将消息和日历信息等数据发送到云端，从而使整个应用程序更加私密安全。
Llama 3.2 视觉模型在图像识别和一系列视觉理解任务上可不比 GPT4o-mini 差。3B 模型在遵循指令、总结、快速重写和工具使用等任务上的表现更是优于其他轻量模型。
对于开源模型来说，能做这种程度，对于大家来说是非常好的事情。
不管怎么说，作为程序员的我始终坚定不移地支持开源。只有开源，才会创造更大的价值。AI的发展才会越来越快，越来越丰富。
