人工智能通过舌头扫描仪诊断疾病准确率高达 96%!

文摘   2024-08-16 13:04   广东  


同学们,AI现在也可以看病了。而且还是借助中医望闻问切中的望的方法。

一般看中医,医生都会进行把脉、看舌头等动作后,医生再给开方子。

现在科学家们研发出了一种新的人工智能机器学习模型,

它几乎每次都能够通过简单地观察患者的舌头来准确诊断病人的某些疾病。

这项新技术是由南澳大利亚大学 (UniSA) 与伊拉克中等技术大学 (MTU) 合作的工程研究团队研发得出。他们在《技术》杂志上发布这一成果。

他们表示:“人类的舌头具有与人体内部器官相关的独特特性和特征,可以有效地检测疾病并监测其进展……其中,舌头的颜色是最重要的。”

这篇论文的资深作者、南澳大学医疗器械技术工程系兼职副教授 Ali Al-Naji 在8 月 13 日的研究公告中给出了许多病人的情景。

他表示,根据舌头的颜色、形状和厚度,舌头可以揭示许多可能的健康问题,从癌症到糖尿病,甚至哮喘和胃肠道问题。

“通常,糖尿病患者的舌头呈黄色;癌症患者的舌头呈紫色,舌苔厚而油腻;急性中风患者的舌头呈红色,形状异常,”

他又解释道。“而白舌则可能表示贫血,靛蓝或紫罗兰色则表示血管和胃肠道问题或哮喘。在最近的病例中,深红色的舌头可能是严重COVID-19病例的证据。”


通过人工智能通过舌头诊断的灵感来自于人类 2000 多年来使用的医疗方法,特别是中医,中华文明没有断层,因此民间保存了比较完整理的相关经验数据。

通过这些经验和数据训练AI,与类似的视觉机器学习算法程序一样,Al-Naji 的团队通过对两个数据集进行视觉训练来构建自己的系统。

首先,他们输入了 5,260 张涵盖不同饱和度和光照条件的七种颜色的图像。其中,300 个“灰色”条目代表各种不健康的舌头,310 个“红色”条目代表健康的示例。接下来,位于 Dhi Qar 和 Mosul 的两家伊拉克教学医院使用 60 张照片实时训练了该系统,这些照片展示了健康人类舌头和患有各种疾病的舌头,包括真菌感染、哮喘、COVID-19、真菌乳头和贫血。

最后,进行算法测试,将程序连接到 USB 网络摄像头后,让健康和患病的志愿者都被要求将他们的舌头放在距离摄像头 20 厘米的地方进行扫描。根据 Al-Naji 团队的说法,结果显示出“惊人的精确度”。

他们在研究结论中写道:“拟议的系统可以有效检测出舌头颜色明显变化的不同疾病,训练模型的准确率超过 98%。”在 60 张舌头图像的情况下,该程序的准确率达到 96.6%。

据两所大学的研究人员表示,他们认为这些实验有力的证明了,将类似或改进的人工智能系统纳入医疗机构具有良好的可行性,有朝一日AI也能够提供“安全、高效、用户友好、舒适且经济高效的疾病筛查方法”。


在医疗行业。当前有很多的方面已经结合AI进行治疗了。比如AI大模型通过分析医疗数据辅助临床诊断,如百度灵医大模型在多家医疗机构中提升诊断效率;AI可以通过分析皮肤图像来检测皮肤癌,例如深度学习模型可以分析数千张皮肤病变图像并准确区分良性与恶性病变,这一技术已经在多个医疗机构中进行试点。

当然,在新技术的出现的同时,也要记得把老祖宗的那些传承继续传递下去。比如中医的针灸、正骨等。

对舌头扫描仪这种设备,你认为以现在的准确度可以投入医疗中使用吗?



AI科普小站
AI知识分享,AI工具分享,AI+行业应用讲解,帮助深度理解AI,提升AI的应用能力。
 最新文章