以下为演讲内容整理：
百度在自动驾驶领域积淀深厚，自2013年起，便深耕该领域，逐步构建起自动驾驶的闭环工具链。
近年来，随着智能驾驶技术的不断成熟，量产化进程加速推进。以武汉“萝卜快跑”为代表的高阶智能驾驶项目，不仅在国内引发了广泛关注，也在国际上引发了热烈讨论。百度与吉利共同发布的极越汽车，更是以每天采集、传输、处理百TB级数据的规模，展示了智能驾驶量产化的巨大潜力。
百度智能云凭借其在智能驾驶及地图测绘领域的深厚积累，推出了一套全面的智驾数据合规解决方案，旨在帮助车企在确保数据安全的前提下，高效推进自动驾驶技术的研发与应用。
智驾数据闭环合规关口面临两大挑战：
首先，合规管控技术措施需满足智驾量产需求。由于车辆本身的智能驾驶功能已经消耗了大量算力，因此数据合规处理必须尽量减少对这部分有限算力的占用。同时，合规处理还需确保车端数据处理的实时性和稳定性，以满足驾驶安全的需求。当云端数据中心处理来自量产车辆的海量数据时，如何在控制成本的同时，保证数据处理的稳定性与时效性，成为另一大技术难题。
其次，传统的数据闭环流程涉及多团队、多设备、多地点的协同作业。政策法规要求图商对汽车数据的全生命周期进行管控，这就要求车企在实施智驾合规时，必须找到一种“低侵入性”的方式，将合规流程无缝融入现有流程中，以避免对现有数据流转造成干扰。
为解决上述挑战，百度智能云凭借其在Apollo智能驾驶平台的深厚研发积累以及百度地图的测绘数据采集与管理经验，精心打造了一套全面的数据合规解决方案。该方案覆盖了从车端合规改造、车云端数据安全传输到云端数据脱敏、脱密的全流程。经过合规处理的数据，不仅能为车企内部提供高效的智能驾驶算法迭代支持，还能促进众源地图的数据更新。目前，这一方案已成功服务于超过20家车企，展现了其强大的实践能力和市场价值。
百度智能云依托Apollo智能驾驶平台与百度地图的深厚底蕴，打造了一套从车端到云端、再到数据应用的全流程数据合规解决方案。该方案主要包括以下三大环节：
作为数据闭环的关键环节，车端合规通过精细化的管理策略，确保数据的合规性。该环节包括采集区域控制、数据分类分级、坐标偏转、数据脱敏、加密及安全传输等全链路能力。利用软硬一体技术，对芯片上的模型推理与图像处理进行了大幅性能加速，即使在11路摄像头实时脱敏的情况下，也仅需CPU的1/8核即可处理，显著降低了对车端算力的占用。此脱敏流程已通过严格测评与认证，其SDK广泛兼容华为、英伟达、地平线等主流厂商的芯片，覆盖率高达83%，并已在20余款量产车型上成功落地。
云端服务方面，我们为车企提供了一套云智一体、开箱即用的解决方案。依托百度云的LCC（本地专属计算集群），实现测绘地理信息数据的物理隔离部署，严格遵循合规要求。利用百度智能云自研的昆仑芯片与百舸AI异构计算能力，大幅提升了合规处理的性价比，单位成本降低了40%。为满足车企在不同场景下对数据时效性的不同需求，方案支持T+N小时分级处理模式，确保数据能够最快地应用于量产车的合规处理中，助力车企快速响应市场变化。此外，完全云化的方案还降低了车企的初期投入与运维成本，使其能够更专注于智驾算法的研发与迭代。
针对汽车图像数据作为敏感数据的合规挑战，百度智能云推出了针对性的解决方案。通过车端SDK与云端地理围栏、涉密检测等全链路控制机制，我们支持用户在合规场景下查看自己车辆的数据。这一创新方案不仅恢复了车企远程查看视频的能力（如360度全景、哨兵模式等），还确保了数据传输的时延小于2秒，稳定性高达99.99%，为用户提供了极致的使用体验。
百度智能云的智驾合规服务部署模式灵活多样，既支持云智一体专属云方案，也支持私有化输出方式。以下是典型实践案例：
第一个是造车新势力与云智一体专属云方案。针对某正处于快速发展阶段的造车新势力，其面临资源弹性需求高、人力有限且希望专注于业务开发的挑战。百度智能云为其量身定制了云智一体的专属云方案。该方案助力客户实现了从年初每日约2TB到当前每日高达20TB的数据合规处理能力，充分应对了车企量产车规模快速增长的需求。其中，高优先级数据更是实现了T+30分钟的快速处理，有效支持了车企周级别的智驾技术迭代。目前，该服务已覆盖全国300座城市，显著提升了车企的运营效率与竞争力。
另一案例中，某传统车企拥有存量基础设施并希望复用现有资源，同时面临车型芯片多样化、数据收集模式不一的复杂情况。百度智能云通过提供私有化服务模式，成功帮助该车企在私有云平台上进行了合规改造，部署了合规PaaS服务，实现了从数据采集到处理的全链路合规闭环。目前，该车企已完成四款量产车型的接入，每日处理合规数据达10TB，并成功成为全国首批获得L3级智能驾驶准入资格的车企之一。
值得一提的是，在上海市规自局的大力支持下，我们的合规方案在上海成功落地了高精度地图众源试点项目。该项目利用百度地图的众源数据能力，实现了高精度地图的天级别更新，极大缩短了传统更新周期。这一成果不仅提升了地图数据的时效性与准确性，还促进了图商与车企之间的数据共享与共赢合作，为智能网联汽车行业的未来发展开辟了新路径。
综上所述，百度智能云通过提供云智一体专属云与私有化服务两种灵活模式，不仅助力车企实现了数据合规的快速落地与资源复用，还推动了智驾技术的迭代升级与高精度地图的实时更新，为智能网联汽车行业的“双循环”发展注入了强劲动力。
