Anthropic 与 /dev/agents 展开竞争
科技
2024-11-29 19:58
浙江
让我来化繁为简。OpenAI 的第一位投资者 Vinod Khosla 说过：模型层的战争大概在 5 年的时间范围内。目前，时间已经过去了一半多，从产品的性能与融资速度看，实际上模型层的赢家已经基本可以确定。他们是：OpenAI、Anthropic、谷歌的 Gemini，还有伊隆.马斯克的 xAI。甚至从某些产品的性能看，Anthropic 可能还要更胜一筹。据 10 月底美媒 The Information 的报道，OpenAI 评估模型编码能力的一些指标显示：最近 Anthropic 的模型具有优势，因此 OpenAI 正加大力度来改进其软件编程工具。需要注意的是，根据美国业界的说法：如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色，那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。此外，在 Agents 的大赛中，Anthropic 也处于暂时领先地位。同是 10 月底的消息：Anthropic 在 AI Agents 方面往前迈进了一大步，其在 Claude 3.5 Sonnet 中引入了一项新功能，叫“计算机使用”。这是一项技术突破，因为它可以将它的 AI 模型应用于任何的软件来进行工作，而不需要通过如像 Claude 的网络工具或 OpenAI 的 ChatGPT 这样的特定用户界面。具体来说：当开发人员要求 Claude 模型使用一款计算机软件并给它必要的访问权时，Claude 会查看用户的屏幕截图，之后，计算出需要垂直或水平移动光标多少像素才能点击到正确位置。Anthropic 称：该工作还刚起步，远没有准备好投入常规使用，但它已经提出了许多可能性。例如：当该功能变得更好时，有可能会给 RPA 市场敲响丧钟。此外，如果 AI 软件不需要接入辅助功能，或不需要查看底层代码就能真正看到屏幕内容，那么这将带来大量的新机遇。而就在这两天，刚刚 Anthropic 又提出了一种将数据连接到 AI 聊天机器人的新方法，名为——模型上下文协议，简称 MCP，目前已经开源。MCP 可以支持任何模型（不仅仅是 Anthropic 自己的模型）通过各种业务工具、软件及内容存储库与应用开发环境中提取数据来完成任务，以帮助 AI 模型对用户查询做出更好、更具相关性的响应。也就是说，其实昨天我写的 /dev/agents，以及 Anthropic 刚推出的这一开源框架，本质上都是在针对 Agents 技术基础设施的一个空白，那就是：究竟该如何打破模型与模型背后的数据隔离与信息孤岛呢？两者实际上都是在通过改善与外部系统的集成来增强 AI 的能力。但是，两者的实现方式不一样：Anthropic 的思路是：通过开源协议解决问题。也就是通过开源一个革命性的新协议 MCP 协议，来允许开发人员在数据源和由 AI 驱动的应用之间建立起双向连接，并希望由此彻底解决LLM 应用连接数据难的痛点。以后开发人员再不用为每个数据源写定制的集成代码，MCP 一个协议全部搞定。/dev/agents 的思路则是：他们相信这里会存在一个全新的第三方操作系统，并且只有第三方操作系统的存在，才有可能释放出 Agents 的全部潜力。其中，/dev/agents 预计产品的第一个版本将在明年年初至年中上市。而 Anthropic 则称：目前包括 Block 和 Apollo 等公司已将 MCP 集成到他们的系统中，此外开发工具公司如 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等，正在向他们的平台添加 MCP 支持。因为 Anthropic 的对手肯定不会希望进入 Anthropic 的生态，尤其是 OpenAI，它肯定会更希望它的客户与生态伙伴都使用 OpenAI 的数据连接方法和相关规范。事实上，最近 OpenAI 已经为 ChatGPT 引入了一项数据连接功能——Work with Apps，类似于 MCP 驱动的使用场景，它允许 ChatGPT 读取以开发为中心的编码应用中的代码。OpenAI 还表示，计划未来把这项功能引入到其他类型的应用中，但目前它正在与亲密的合作伙伴一起实施，而不是通过开源底层技术的方式。看起来，两者是否能成功，将取决于各自的可用性、性能的情况，以及推动市场采用的策略。
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