最近美国各大 VC 对于生成式 AI 的报告特别多，我们先来看红杉资本的。
本月，红杉资本发布了关于生成式 AI 的最新文章，原文近万字，我将其概括为 2000 字左右，这样可能更助于大家把握最关键的核心。详见下文：
因为已经有一组具有规模化的关键参与者和联盟（微软/OpenAI、亚马逊/Anthropic、谷歌/DeepMind 与 Meta），因此市场结构本身正在巩固。而这意味着：计算会变得越来越便宜和丰富。 如果把此前的预训练视为系统 1 层，将推理视为系统 2 层，那么系统 1（主要是模仿能力）虽强大，却无法正确思考复杂的新情况，这需要系统 2 发挥作用，也正是最新一波 AI 研究的重点。而鉴于系统 2 的影响将快速且深刻地波及到应用层，这对 AI 创始人、现有软件公司、投资者都会产生影响。1，2024 年，最重要的模型更新是 OpenAI 的 o1，它是第一个真正具通用推理能力的模型，它主要通过“推理时间计算”实现目标。所谓“推理时间计算”是指：要求模型在给你答复前停下思考（也就是推理）。换句话说，时间很重要，与人一样，AI 也需要花时间提出定义人类进步的那种深思熟虑的推理。因此在这个层面，一场关于扩展计算的新竞赛已经展开——您为模型提供的推理时间计算越多，推理的效果就越好。这将使我们从大规模的预训练集群的世界走向推理云，即可根据任务的复杂性动态扩展计算环境。
