整理：薄荷
俗话说“眼睛是心灵的窗户”，这体现了眼睛在我们生活中的重要性。它们不仅是我们感知世界的窗口，也是表达情感和沟通的桥梁。然而，随着糖尿病这一全球性健康问题的日益严峻，糖尿病视网膜病变（DR）正悄然侵蚀着这扇“窗户”的透明度和清晰度，对患者的日常生活产生了深远的影响。在中华医学会糖尿病学分会第二十六次学术会议（CDS 2024）会议上，哈尔滨医科大学附属第一医院匡洪宇教授就“创新技术推动糖尿病视网膜病变诊治进展”为题进行了分享。本文将摘取精彩的部分，以飨读者。DR是糖尿病常见并发症，在全球的患病率约为23%，而中国人群的患病率为15%，北方地区的患病率甚至达到23%。匡教授指出，尽管DR与肾脏病变同为微血管病变，但常被忽视。病变早期可能表现为非增殖性DR和黄斑水肿，无明显临床症状，但可导致视力严重下降。2型糖尿病患者确诊时往往已伴有较高的DR风险，故重视其早期诊断和治疗对预防视力损害极为关键。在DR的早期诊断中，眼底照相和光学相干断层成像（OCT）是两种关键技术。眼底照相因其经济性和易用性而广泛使用，尽管在细节捕捉上存在局限；而OCT则以其高分辨率图像提供了更深入的视网膜结构信息，尽管其成本较高且操作更为复杂。荧光素眼底血管造影（FFA）和光学相干断层成像血管造影（OCTA）作为补充技术，FFA能够动态展示血管状况但具有侵入性，OCTA则以非侵入性的方式展示血管分布，尽管在提供深度信息方面有所不足。以上这些技术的综合应用对于DR的早期诊断至关重要。匡教授提到，DR不仅损害血管，还会影响神经。神经血管单元（NVU）是病变的核心，它由血管、基底膜、神经胶质细胞等组成，可以调节血液供应和神经营养。DR的早期发病机制中，神经变性与微血管损害有着紧密的联系。NVU中细胞的损伤及其相互作用，在病变的早期发展中扮演着关键角色。这种神经损伤可以通过视网膜电图检测出来，尤其是在振荡电位的隐性时间上表现明显。近年来创新技术在视网膜神经损伤的诊断领域中逐渐兴起。角膜共聚焦显微镜（CCM）作为一种高分辨率的眼科成像技术，不仅用于诊断角膜疾病，还能监测角膜神经纤维的变化，尤其在糖尿病患者中，能够反映全身神经病变的情况，从而辅助早期诊断DR。OCTA作为评估视网膜血流和神经血管耦合的重要工具，通过测量血管密度来帮助检测DR。眼电生理检查则在发现糖尿病早期视网膜神经退行性变化方面具有巨大潜力。这些技术的应用对于深入理解和早期诊断DR至关重要。随着计算机技术的发展，机器学习和深度学习模型在DR的早期诊断中发挥着越来越重要的作用。这些先进的算法能够从视网膜图像中提取复杂特征，识别早期DR。通过整合OCT和OCTA成像数据，研究者们正在开发新的机器学习算法，用于早期DR筛查。OCT可以提供反射率、曲率、厚度等参数，而OCTA提供血管口径、血管密度、FAZ大小、分叉点和交叉点的数量等信息。利用这些数据，通过两阶段随机森林分类器，可以开发用于DR早期筛查的模型。此外，主成分分析（PCA）通过将高维数据转换为低维数据，显示出血管形态与DR严重程度之间存在一定的相关性，体现在PCA特征向量的距离随着DR水平的差异而增加。这些技术的开发与应用对于提高DR早期诊断的准确性和效率至关重要，有助于及时干预和治疗，从而减少视力损害的风险。匡洪宇教授深入探讨了DR早期诊治的重要性、创新技术的应用以及未来的发展方向。传统方法如眼底镜、眼底照相、OCT等，虽能有效评估视网膜形态，但对于微小血管变化和病变早期的检测较为有限。人工智能和远程筛查技术能够在更广泛的范围内实现早期检测和干预，从而提高DR的管理效率和效果。创新性技术为DR的早期诊断和个性化治疗提供了全新的视角和工具，推动了DR诊治的重大进步。通过早期识别和及时干预早期神经退行性变，可以有效减缓DR病情进展，改善患者的视力预后。参考资料：
[1]Hou,X, Wang,L. Zhu, D,et al. Nat Commun. 2023: 14 (1):4296.[2]Teo ZL, Tham YC, Yu M,et al. Ophthalmology. 2021 Nov;128(11):1580-1591.
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