【7.18直播预告】微生物免费公开课“微生物菌群研究,如何判断和处理异常样本”

学术   科学   2024-07-18 08:39   上海  
自7月2日起至8月29日,每周二、三、四下午15:00-16:00唯那生物将推出1节“微生物干货系列免费公开课"。今日为微生态菌群研究系列的第五场课程。

今日课程内容


微生物菌群研究,如何判断和处理异常样本

直播时间:2024.7.18 15:00-16:00

主要内容:

1. 哪些环节可以判断异常样本

2. 如何处理异常样本

3. 如何避免异常样本的影响


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【直播预告】微生物干货系列免费直播课


以下为本期推荐课程:

【课程】R语言入门与高通量测序数据实战处理


课程简介:






本套课程是由上海唯那生物技术团队结合多年的项目分析实战经验,经过大量的用户需求调研,专注于高通量测序数据处理和绘图实战而综合开发的大型R语言课程,本套课程具有五大显著特点:

(1)实用性强:课程精选的每个专题都是科研客户的热门需求;
(2)实战性强:每个专题,都有完整、专门的脚步和案例数据,在Windows系统、Mac系统、Linux系统,均可学习和操作;
(3)可移植性强:把案例数据替换成自己的实际项目数据,使用课程附带的脚本就可以运行获得结果;
(4)体系更系统:课程包含软件、软件包的各种安装方法,脚本的写作规则,数据统计方法和各类典型绘图方法,循序渐进,基本包括了处理高通量测序数据的主要分析模块,逻辑严谨且体系完善,更容易综合掌握R语言;
(5)上手更容易:课程既适合于零基础的入门学习者,也适合于具有一定基础的初级使用者,课程中结合着一个个的具体案例,拆解了R语言使用的各个重要知识点,并对结果做了解读分析,同时分享了很多经验,学习起来更友好,可以举一反三用于实践。
课程适用于


(1)开展菌群16S rDNA、ITS、宏基组测序研究和分析的科研工作者;

(2)开展转录组学分析的科研工作者;

3)开展基因组学统计和绘图分析的科研工作者;

(4)需要使用R语言快速进行实战研究的零基础学习者;

(5)具有一定R语言基础,需要系统学习和技能提升的入门使用者。


















课程包含:4个章节共计29节课


(1)R语言环境的安装配置和常规操作(第一章节);

(2)如何使用R语言进行数据过滤和统计分析(第二章节);

3R语言绘图方法,案例介绍和脚本分享(第三和第四章节)。
























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课程大纲

第一章:R语言的安装与快速上手

 
课时1.1:R语言入门导言

(1)课程目标、面向的人群和课程解决的主要问题

(2)课程学习和脚本使用指南

(3)唯那生物团队提供的免费无忧售后服务

 
课时1.2:R、Rstudio与R包的安装与简单使用

(1)R、Rstudio与R包的关系

(2)R、Rstudio与R包的安装方法

(3)如何获得帮助信息

(4)国内镜像的设置

(5)R包的更新与卸载

 
课时1.3:R语言编程入门实战

(1)变量的定义和赋值

(2)基本数据类型与常用操作(向量,矩阵,数据框,列表)

(3)数据的读取和导出

 
课时1.4 R语言编程中的循环与判断方法实操

(1)R语言编程中常用循环方式和实操

(2)R语言编程中各类判断方法和实操


第二章:R语言的数据处理与统计分析

 
课时2.1:R语言中的基本数据计算与数据清洗

(1)数据(*.csv)的读取和导出

(2)数据框基本操作:缺失值替换、数据过滤、行列信息提取与替换、均值/总和/标准差等常用统计量的计算

 
课时2.2:高级数据清洗:使用tidyverse包实现数据清洗

(1)tidyverse包的安装和加载

(2)宽表格和长表格相互转换

(3)数据清洗函数:新列的添加、行筛选、排序、选择指定列

(4)数据框合并:左连接、内连接、反连接、半连接

(5)实战案例:数据的分组汇总(以微生物菌群不同层级物种丰度信息统计为例)

 
课时2.3:使用R语言实现各类差异分析

(1)使用rstatix包中函数进行T检验、Wilcox检验和ANOVA检验

(2)实战:使用DESeq2包进行基因表达差异检验与统计

 
课时2.4:使用R语言进行相关性分析

(1)相关性分析的生物学意义与应用场景

(2)实战:组内样本间相关性分析

(3)实战:组间样本相关性分析(以宏基因组数据物种与代谢通路相关性分析为例)


第三章:ggplot2包及扩展包使用和各类绘图实战

 
课时3.1:ggplot2的安装与功能

1)ggplot2的安装和功能

(2)ggplot2的语法规则

(3)ggplot2的使用方法

 
课时3.2:柱状图之常规柱状图和分组柱状图绘制

(1)工作目录设置和文件读取

(2)列名修改和替换

(3)数据升序/降序处理

(4)geom_bar()函数绘制柱状图使用规则

(5)柱状图添加文本标签和轴标签方法

(6)实战绘图:一键化绘制多样本柱状图和分组柱状图

 
课时3.3:柱状图之组间差异检验柱状图绘制

(1)组间差异检验常用方法

(2)实战:使用ggbarplot函数绘制柱状图

(3)实战:柱状图添加差异检验结果

(4)绘图结果导出方法

 
课时3.4:柱状图之堆积柱状图和簇状柱状图绘制

(1)堆积柱状图和簇状柱状图的类型、使用场景

(2)实战:堆积柱状图和百分比堆积柱状图绘制

(3)实战:簇状柱状图绘制

(4)扩展:如何将差异检验结果添加到簇状柱状图中

 
课时3.5:箱线图绘制实战

(1)箱线图的结构特点和源数据文件整理方法

(2)箱线图的绘制和参数设置

(3)实战:使用脚本一键化绘制箱线图

 
课时3.6:小提琴图绘制实战

(1)小提琴图的结构特点和源数据文件整理方法

(2)小提琴图的绘制和参数设置

(3)实战:使用脚本一键化绘制小提琴图

 
课时3.7:常规型散点图绘制

1)散点图的结构特点和源数据格式要求

(2)散点图参数设置:拟合曲线添加和相关性分析

(3)实战:使用脚本一键化绘制散点图

 
课时3.8:散点图之火山图绘制实战

(1)火山图的结构特点和源数据格式要求

(2)火山图绘制的各类参数设置

(3)实战:使用脚本一键化绘制火山图

(4)火山图结果生物学意义的解读

 
课时3.9:散点图之PCA图绘制实战

(1)PCA图的结构特点和源数据准备方法

(2)PCA图绘制的R包和参数设置

(3)实战:使用脚本一键化绘制PCA图

(4)PCA结果图生物学意义的解读

 
课时3.10:折线图绘制实战

1)折线图的结构特点和源数据格式要求

(2)实战:折线图绘制和各类参数设置

(3)实战:折线图中添加面积图和堆积面积图绘制

(4)实战:折线图绘图中添加误差棒

(5)折线图绘图脚本使用与修改建议

 
课时3.11:常规饼图和环形饼图绘制实战

(1)饼图的结构特点和源数据准备方法

(2)常规饼图和环形饼图的绘制方法和参数设置

(3)实战:使用脚本绘制饼图

 
课时3.12:拼图绘制实战

(1)拼图的类型和使用场景

(2)实战:使用patchwork包拼图

(3)扩展:拼图后图片标记添加和主题设置

(4)拼图结果的导出方法

第四章:热门绘图R包的使用和各类绘图实战

 
课时4.1:Venn图之各类常规Venn图绘制实战

(1)Venn图的结构特点和结果解读

(2)Venn图源数据准备和格式转换

(3)实战:使用脚本绘制Venn图

(4)扩展:脚本参数的修改建议

 
课时4.2:Venn图之大样本量花瓣图绘制实战

(1)花瓣图的应用场景和结果解读

(2)花瓣图源数据准备和格式转换

(3)实战:使用脚本绘制花瓣图

(4)扩展:脚本参数的修改建议

 
课时4.3:Upset图(集合图)绘制实战

(1)Upset图的结构样式和应用场景

(2)Upset图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)实战:使用脚本绘制Upset图

(4)Upset图结果解读

 
课时4.4:Heatmap图之常规图绘制实战

1)热图的应用场景和结果解读

(2)常规热图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)常规热图绘制的R包使用方法

(4)实战:使用脚本绘制热图绘图

 
课时4.5:组内各个样本相关性Heatmap图绘制实战

1)组内相关性热图的应用场景和结果解读

(2)组内相关性热图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)组内相关性热图绘制的R包使用方法、脚本参数的必要性调整

(4)实战:使用脚本绘制组内相关性热图

 
课时4.6:组间相关性Heatmap图绘制实战

(1)组间相关性热图的应用场景和结果解读

(2)组间相关性热图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)实战:使用脚本绘制组间相关性热图

 
课时4.7:Circos弦图绘制:以微生物菌群物种与样本对应关系为例

(1)弦图的应用场景和结果解读

(2)弦图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)弦图绘制的R包和使用方法

(4)实战:使用脚本绘制微生物物种与样本关系的弦图

 
课时4.8:Circos弦图绘制:以转录组GO功能与对应基因关系

(1)GO功能注释弦图的应用场景和结果解读

(2)GO功能注释弦图绘制源数据文件准备

(3)GO功能注释弦图绘制方法和脚本参数的必要性调整

(4)实战:使用脚本绘制GO功能注释弦图

 
课时4.9:华夫饼图绘制实战

(1)华夫饼图的应用场景和结果解读

(2)华夫饼图绘制源数据文件整理与格式规范

(3)华夫饼图绘制R包和使用方法

(4)实战:使用脚本绘制华夫饼图


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