1)生存分析原理及意义
生存分析是一个统计领域工具,用于评估事件发生之前的时间。顾名思义,这个“事件”可能是死亡(患有特定疾病过程的人类,特定条件下的作物或植物,动物等),但也可能是任何其他选择(结构梁或工程部件的故障,疾病过程的再次发生等)。
生存分析用于描述或预测特定人群的生存(或失败)特征。通常,研究人员对各种治疗方法或预测变量如何影响生存感兴趣。
2)实例分析
某实验室中记录了 15 只注射 10μg/ml 大肠杆菌的小鼠与 18 只 20μg/ml 大肠杆菌的小鼠的生存时间(d),试分析两种浓度的生存率。
选择所需图表样式
打开GraphPad prism软件,选择左侧New Table & Graph中的 survival选项。
输入数据,完善表格
输入数据组别以及各组所有的样本数据。
输出结果
①选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1;
②选择所需图形样式;
③选择 Fraction,表示 Y 轴累计生存率为 0 到 1;选择 Percents,表示 Y 轴累计生存率为 0~100%,两者含义相同,任选其一皆可。此处选 Percents;
④点击OK确认。
结果出图
①点击菜单栏中 change 模块中的第一行第二个图标,根据需求编辑横纵坐标;
②点击菜单栏中 Write 模块中的第二行第一个图标,根据需求在图表中编辑文字。
①点击菜单栏 change 模块中的第一行第二个图标;
②选择第三个对话框:Y aixs;
③在 Additional ticks and grid lines 项中,填入 AY =50,选中 Line 选项,点击 Details 按钮进入下一页面。
最后在Show Grid Line 的附属选项 Style中选择合适的线条,最终结果图如下图所示。
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