如何反应一条信号通路里的变化?多个可视化方法手把手教你搞定!

文摘   2024-10-31 17:42   江苏  

一般基础实验的设计当中都会涉及到通路的变化,我们要怎么反应一个通路里面的变化呢?分享几个常用的信号通路可视化工具,帮你快速画出信号通路图



1

KEGG Mapper


网址:

https://www.genome.jp/kegg/mapper/color.html


KEGG大家都知道,KEGG pathway是我们用的最多的最经典的信号通路数据库,包括了代谢、调控、通路、生化、疾病、药物等相关的分子相互作用和关系网络。


除了查询通路,KEGG这个数据库里还有一个工具KEGG Mapper,我们可以利用这个工具对基因所在的通路进行可视化的富集,将基因定位到通路中具体位置上,这样你就能看到你研究的基因跟哪些通路有关系了。


进入KEGG Mapper:https://www.genome.jp/kegg/mapper/color.html


①Search mode:选择物种,hsa是人类(Homo sapiens)的物种缩写人,other org代表其他组织。


②Enter KEGG identifiers followed by color specification:这栏目下输入基因ID和颜色,格式如下图所示,如我们希望找到p53所在的通路,把p53标注颜色粉色,那就需要写上p53的基因ID+颜色,对应为:7157 pink。(基因的ID可以在NCBI上gene数据库获取)。


③Default bgcolor:这里是设置背景色,设置的背景色不和基因颜色设置重复就可以。


④最后点击Exec确定检索。


匹配的结果如下,这些就是检索到的相关信号通路,总共有85条检索结果。


随便点进去一条感兴趣的通路,展示如下,可以看到这些基因主要位于哪个通路中。


KEGG Mapper各个符号的意义,可参考下图。


如果需要选择想要特别标注的通路,在工具左侧工具栏Color边上有个“+”的按钮,点击这个“+”,可以调用出颜色的修改工具,比如我们想把P53改成紫色,输入7157 purple,然后点击Exec就可以啦。


菜单栏顶部有个Download,点击可以下载通路的png图片格式、KGML格式。




2

PathwayMapper


网址:

https://www.pathwaymapper.org/


上面说到的KEGG Mapper上对通路的编辑功能很少,如果你想对通路进行更多的自定义,可以用PathwayMapper。


PathwayMappe是一个在网上画通路的工具。它提供了画基因的框架和基因上下游关系的连接线(这个功能有点类似于画流程图)以及自定义基因表达量。


另外这个网站还包括了一部分之前TCGA数据发表的通路。我们可以在"network"— "TCGA"中选择。如下图,这个就是我在内置通路中找到的wnt通路。


对于通路的可视化,我们最常见的时候通过类似logFC这类的数据来进行基因的表达分析。具体怎么实现呢?我们在PathwayMappe绘制好通路之后,上传相关实验数据集就可以了。类似于下图的表格,基因加上不同器官的表达量。


之后就能得到如下图通路中所示的基因以及表达量。


默认设置下:正值表示激活百分比,并用白色-红色色谱显示,而负值表示失活,用白色-蓝色色谱显示。数据文件可能包含任意数量的数据集,其视图可以通过“更改% > 数据集”对话框自定义。


最后画完的通路图,可以保存为JPEG、PNG、SVG、SIFNX格式。


PathwayMappe更详细的使用规则,有上传教程,教程链接如下:

https://github.com/iVis-at-Bilkent/pathway-mapper/tree/master



3

WikiPathways


网址:

https://www.wikipathways.org/index.php/WikiPathways


WikiPathways号称“信号通路之家”,有成千上万的生物学相关信号通路供。这么多的通路,我们可以进行自定义编辑吗,如基因的表达和颜色的标注这些。当然可以!


WikiPathways的数据信息支持免费下载,下载格式也有很多,如文本格式、图片格式和GPML格式,GPML格式可与Cytoscape、GenMAPP和PathVisio等通路可视化软件相兼容。也就是说从WikiPathways上下载下来的通路图我们可以在Cytoscape、GenMAPP和PathVisio进行编辑或者标注颜色等自定义操作。Svg格式可以用Adobe Illustrator 打开并编辑,但是会丢失部分线条。


先在WikiPathways检索框输入关键词找到自己想要的通路。


然后点击下载按钮下的Download GPML下载 GPML格式文件。


怎么结合其它工具进行通路的编辑,继续往下看。




4

PathVisio


PathVisio安装包


在科研根号三公众号回复“软件135”下载。



PathVisio是一款开源的通路分析和绘制软件,它允许使用者自定义API插件扩展,目前也有许多的插件可以独立安装。可以创建并编辑通路图,可以画简单的细胞器,可以标注基因及基因之间的关系,甚至还可以进行多组学富集分析。


PathVisio双击应用程序就能打开软件,不需要安装。


在 Windows 上:通过双击 pathvisio.bat 文件启动 PathVisio;在 MacOSX / Linux 上:通过运行 pathvisio.sh 或双击 pathvisio.jar 文件启动 PathVisio;


PathVisio 需要安装 Java 8!安装包内放了java的更新文件。


PathVisio 初始页面如下,右侧工具栏Objects下是系统自带的素材,可以标注基因及基因之间的关系还可以画简单的细胞器。


除了自己画通路之外,从wikipathway 下载的gpml 通路文件,可以直接导入这个软件中。


以从wikipathway 上下载的wp5457通路文件为例:

https://www.wikipathways.org/pathways/WP5475.html


PathVisio菜单栏:File -> Import,导入WP5475.gpml。通路图中的每个元素,都可以自由编辑。


如下图所示,双击之后会出现如下编辑框。选中基因点击鼠标右键也有一些自定义操作。


也可以直接在PathVisio软件内加载wiki上的通路。


PathVisio菜单栏点击plugins-plugins manager,插件列表往下滑,找到WikiPathways plugin1.1.3 插件,点击Install即可安装。


安装完插件之后在PathVisio菜单栏plugins下打开WikiPathways插件。可直接检索WikiPathways内的所有通路,双击通路名可以将通路打开直接进行编辑修改。


导入表达数据(Data-> Import expression data)打开后,加载表达数据、选择根据log fc进行高低进行可视化,通过在pathvisio内的设置之后就能得到含有表达量的通路图。


PathVisio 中的数据可视化:

🔷 简单可视化(log2FC);

🔷 高级可视化 1(log2FC + p 值);

🔷 高级可视化 2(从多个比较中获取的 log2FC,例如时间序列、不同组织、不同剂量等);

🔷多组学数据可视化。


更详细的软件操作教程,可学习以下内容:

https://pathvisio.org/tutorials.html




5

Cytoscape


Cytoscape安装包


在科研根号三公众号回复“软件121”下载。



软件安装很简单,双击应用程序按照提示安装即可。


作为一个开源网络可视化和分析软件,Cytoscape软件的核心在于网络图的构建。


Cytoscape有非常多功能强大的插件,通过菜单栏App菜单下 “App Manager” 进入插件管理器下载插件。


Cytoscape的MetScape插件,将人类、小鼠和大鼠的代谢组学和基因表达数据映射到人类代谢通路,可以完成基于通路的代谢网络图分析。




6

KScienceSlide


ScienceSlide安装包


🔷 实验室全员使用的神器,画论文插图好用到离谱!ScienceSlides 最新版本


如果你只是想把信号通路画得更加高大上一点,十分推荐ScienceSlides。


ScienceSlides是一款专门为制作生物医学领域插图所开发的ppt插件,包含大量信号通路、细胞结构、组织结构、生物化学、分子生物学、药理学等几千个可编辑的源文件素材,信号通路的查找支持关键词检索。


每个素材都是都是ppt源文件,所有素材的小组件、文字、体图层,可以变形、移动、拆分、删减、修改颜色等等,很适合没有绘图基础的小伙伴。




7

PathwayBuilder


PathwayBuilder安装包


🔷 画图不走弯路,2个小工具做出赏心悦目的信号通路图


这是一款专业的细胞信号通路绘图软件,软件轻便,操作简单,任何电脑上系统下都能使用。包含了多个生物医学相关模板,同时还自带了分子生物学会用到的所有元素,如不同的细胞、细胞器、分子等等,方便你对模板进行变换、重新组合。





8

IBS 2.0


网址:

https://ibs.renlab.org/#/home


IBS 2.0由华中科技大学薛宇教授的CUCKOO团队出品,是一个在线访问的免费开放式平台。可帮助实验人员绘制具有出版质量的蛋白质和核苷酸序列示意图。


通过双模式用户界面,实验人员可以方便地绘制自己的蛋白质或核苷酸序列示意图。为了提供用户友好的应用程序接口,IBS 2.0提供了丰富的图形元素,如多边形、括号、曲线和折线,用于表示功能元素或调控分子,可以自由的编辑示意图样式及参数。



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