由于Pubpeer等平台的曝光，“图片重复使用”问题受到前所未有的关注。为了避免出现学术不端，现在我们的文章在投稿前，需要检查投稿稿件里的图片是否有可能涉及重复使用。
这里给大家推荐一个免费的图片查重工具——Figcheck。
Figcheck
网址：https://www.figcheck.com/imagecheck
Figcheck是同济大学创业谷项目，基于人工智能及神经网络算法可对预投稿图片或PDF文献中的图片实现一键自动化分割、重复识别、标注和报告打印。Figcheck致力于为科研人员、科研机构或期刊出版社等提供一款简便、免费的图片查重工具。
查重方法
不需要注册账号，把需要查重的图片文件上传到Figcheck就可以开始查重。格式支持jpg, png, tif/tiff, pdf, zip，文件大小不大于30M。
个人用户使用Figcheck，微信登录后每周有1次查重机会。需要更多次数的机构（如出版社或者高校等），可以申请机构账户权限，无次数限制，可拥有批量查重权限。Figcheck同时提供API接入服务，机构账户权限申请流程详见（https://www.figcheck.com/org_api）
Figcheck处理结果的时间，大约在10-20秒（按5张组合大图算）。这个时间和当时在线的请求人数也有关系。
查重结果解释
查重之后会给出查重报告，查重报告可在线浏览，也可下载PDF格式文件到本地。
如上图，页面中间区域为潜在相似图片的原文位置（红框显示区），如示例中，一共有17个可能相似的图片对；页面右侧（细节对比）显示每一对图片的具体相似区域，默认用红线标示两张图片间相似的特征点以及重复变换的方式（剪切、翻转、旋转、缩放以及这些方式的组合）。如下图所示：
Figcheck的阳性结果不代表一定是有意义的“图片操纵”，需要使用者根据实际情况判定，例如两种不同荧光颜色标记的细胞荧光图以及它们的merge图、一些显微镜的缩放图，还有一些标注的重复的现象，这些都是学术论文中正常的重复。
理论上，两图中存在任何可信的相似点，都会被Figcheck标注，所以Figcheck会出现零星的假阳性结果，但这些假的重复可以被很容易分辨，因为这些重复点是没有意义的。如下图：
▲空白区域导致的假阳性
▲局部无意义的重复点
相对的，在真阳性时，两图中存在的相似点至少能找到一个“相似区”（由至少2个相似点组成），“相似区”可能复制，翻转，缩放等状态，而假阳性时，连线的相似点就无法组成“相似区”，两者的特点很容易帮助我们识别连线是真阳性还是假阳性。如下图：
▲上图两张WB图中存在多个“相似区”，显然，该作者对WB进行了上下+左右的翻转。
▲上图中，两个流式图为不同组的结果，但出现绿色方框标识的“相似区”，这说明作者复制并PS了部分区域。
几个小按钮可以帮助用户更好地解读结果，分别为“显示线”、“去标注”和“PS痕迹”。每个按钮的解释可以通过点击按钮旁边的'?'查看。如下图所示：
显示线：红线连接两张图片之间相似的特征点，也可以改为方框或不显示。
去标注：图片边缘的标注部分将不会被纳入检查，这可以去除因此导致的假阳性。
PS痕迹：对上传文件中的WB图进行ps痕迹检测（尚未开放）。
温馨提示
1）Figcheck只用于提高发现图片重复的效率，不做任何推荐和指向。
2）Figcheck图片查重报告只是网页结果的PDF呈现，包含零星的假阳性，请务必根据使用说明鉴别。
3）本报告生成基于人工智能算法的图像识别，相似图片可能是无意义的，如图标，缩放，荧光图等，请根据学术场景判断。
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