作者：小北童鞋
来源：芒种学园(ID：lazy_info)
近期收到了不少小伙伴提问关于预测的问题，其实预测未来的数据趋势一直是让人很头痛但又经常做的工作。
例如：“老板让我根据以往的数据预测未来的销量数据”。
因为在实际的工作场景中，销售数据会受很多因素的影响，比如：经营策略、广告投放、满减活动、新品变化、老板策略等等 N 多因素。
例如：根据「5/1至6/30共计2个月的销售数据」预测未来14天的销售数据。
如果历史数据分布的情况比较规律，其实也可以利用Excel完成一个大致上的预测，当然这种模型预测会忽略外部因素的干扰。
另外 Excel2016 或者以上才支持「数据预测」这个功能。
选中「数据」，点击「数据」选项卡下的「预测工作表」。
这个时候 Excel 会弹出一个「预测工作表」窗口，在窗口中会出现「3条橙色的折线」，如下：
这就结束了？No，现在的预测是没有任何参数进行加持的，我们需要调整底下的「选项」，让预测尽可能准确：
首先设置预测结束的日期为“2021/7/14”；
将“季节性”设置为“手动设置”，并填写 14；
设置置信区间为 95%；
配置参数如下：
「14」是怎么来的呢？其实是根据数据历史分布规律估摸的一个数，例如：
如果销售数据每周呈现的规律接近，则周期为 7；
销售数据每 2 周呈现的规律接近，则周期为 14；
当然也不用特别精准，毕竟怎么预测，总是会有偏差的，只能让数据最大可能以历史数据的分布规律进行预测。
操作完成之后，数据源会自动添加 3 列，分别是：预测数据、置信上限、置信下限，并添加一张“预测折线图“，如下：
现在我们大致上就能知道未来 2 周的销量数据是怎样的了，是不是非常强呢？
那么置信区间的上限和下限，还有95%是什么意思呢？其实理解起来也很简单。
有 95% 的概率可以相信数据会发布在「下限~上限」这个区间范围内。
当然这样预测虽然简单，缺点也很明显，在预测数据的下限区间中，居然还出现了负数，实际生活中，并不会出现这类情况。
这是因为 Excel 的预测模型比较简单，仅仅只通过历史数据的分布规律来预测未来数据，所以忽略了其他因素的影响。
实际使用中，还是要尽可能地修饰，要不然 Boss 看到你的数据，就一言难尽了。
同样的数据，原始图表是长这样的：
稍微修饰下，视觉体验就完全不一样了：
另外如果数据是动态的也可以通过 FORECAST 系列实时进行预测，看下官方提供的解释：
只需要传入需要预测的值，还有原始的 x 和 y 的数值，剩下的就交给 Excel，感兴趣的小伙伴可以自行尝试下，你会发现新世界的。
当然除此之外，在预测分组下还有一个「模拟分析」的按钮，这个功能就更强大了，支持方案管理器、单变量求解、模拟运算表等更高级的功能。
这个小功能我们就放到下次推文用详细的案例来讲解了~
好了，那么今天的「Excel预测数据」小技巧就分享到这里了，是不是非常简单但是超级实用！如果要尽可能的添加其他预测因素，就没办法使用 Excel 预测了。
如果对你有帮助，记得点个「好看」哦，你有想学的 Excel 技巧，不妨在下方留言哦~
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