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第一卷，第三期，2024年9月17日
Volume. 1 Issue. 3, June 17, 2024
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Volume. 1 Issue. 3
第三期封面
2024
9.17
Perspective
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基于AI4Sci的电化学储能系统研究：多尺度系统工程方法
美国康奈尔大学Shuangqi Li博士
美国康奈尔大学Fengqi You教授
该论文系统性地回顾了人工智能在动力电池、电化学储能系统和电动汽车应用中的现状与未来前景。重点介绍了人工智能领域研究的前沿，如大语言模型、基础模型、多模态学习和少样本学习，为实现高效可靠的电池与管理系统提供了新的途径与方案。
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主要热浪指数对鉴别危险户外热浪条件的有效性
香港理工大学土地测量及地理资讯学系Pir Mohammad博士
香港理工大学土地测量及地理资讯学系翁齐浩讲座教授
该论文通过使用亚洲、欧洲和北美最近观察到的热浪事件作为案例研究，强调了常用热浪指数在识别危险户外热浪条件方面的有效性。
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跨越早期气候技术死亡之谷：以系统性方式推动碳捕获、利用和储存
腾讯战略发展部高级总监翟永平
腾讯战略发展部高级总监黄新我
本文强调了碳捕获、利用和储存（CCUS）在实现可持续发展和碳中和目标方面的不可或缺的作用，特别是对于难以脱碳的部门。它强调了一种涉及多学科合作和多方伙伴关系的整体方法的重要性，以克服“死亡之谷”，即由于各种障碍，技术难以从研究过渡到商业化的阶段。本文介绍了中国的CarbonX计划作为推进CCUS技术的多利益相关方、多学科方法的成功例子。未来，仍需要开展国际合作，进一步扩大CCUS的部署，降低全球向可持续的净零未来过渡的成本。
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通过机器学习加速CO2转化电催化剂的设计：可解释模型与数据驱动的创新
香港大学化学系Zijing Li
香港大学化学系Guangri Jia
本文重点介绍了ML模型在电催化剂设计中的可解释性，并展示了一个可靠的工作流程，该流程基于足够的催化数据和精炼的描述符，以及在适当的人为干预下的模型配置。此外，还讨论了数据驱动技术和催化剂发展的前沿方法的结合，这可以作为当代催化和量子化学之间的桥梁。这篇综述可能会引发更多基于机器学习的创新，使电催化剂设计更加合理化，并为净零能耗行业发现新材料。
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火星居住可持续建筑环境设计：建筑、系统和人居品质的集成创新
四川大学孙弘历副教授
东南大学段梦凡助理研究员
清华大学林波荣教授（Corresponding Author）
本文围绕人类如何在火星恶劣环境中实现生存，基于“以人为本”理念，系统总结了适宜火星的建筑环境营造最新理论与技术，并展望了火星居住环境的技术创新机遇，对未来实现火星移民可持续发展具有参考价值。
Research articles
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2070年全球建筑存量估算：释放建筑更新潜力
重庆大学博士生张树帆
美国劳伦斯伯克利国家实验室资深科学家周南博士
重庆大学建筑城规学院马敏达教授
该研究针对当前“全球—国家—地区”多尺度下可比较的建筑存量数据缺失问题，提出了一种结合建筑更新潜力与动态存量周转的全球建筑存量模型（GLOBUS）。研究团队首次编制了2000年至2070年全球及14个主要经济体的居住建筑和非居住建筑的存量清单，并对全球建筑面积存量与单位面积建筑二氧化碳排放（建筑碳强度）的时空演变进行了全面分析。这项工作有助于各国建筑部门（特别是在建材生产、运输、建造环节）规划和实施有效的气候政策措施，加速全球建筑领域净零排放目标的早日实现。
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数字实验室设施管理器：通过“The World Avatar”实现研究实验室运营自动化
剑桥大学Simon D. Rihm
剑桥大学Markus Kraft教授
本文介绍了一种使用The World Avatar（一种通用的包罗万象的动态知识图谱）实现专业研究实验室管理数字化和自动化的新型框架。本文展示了TWA在处理实验室设施管理中的一些常见挑战方面的能力。这包括具有成本效益的物联网传感器网络与现有建筑管理系统的集成，以及对通风柜进行有效的气流管理。这些进步代表了研究实验室在基础科学和智能建筑应用之间的整体数字化和自动化方面迈出的一大步，为未来研究设施的卓越运营和可持续发展奠定了基础。
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建筑-能源Nexus中通过非对称发射率实现最佳辐射制冷墙
哥伦比亚大学博士后程麒龙博士
哥伦比亚大学杨远副教授（Lead Contact）
该论文针对建筑-能源Nexus中墙面的辐射热交换问题，提出了基于几何光学的非对称发射率策略，通过反射来自地面的热辐射并保持面向天空的辐射制冷，降低了墙面温度，减少了建筑的制冷能源消耗。实验测试与软件模拟显示，该策略使墙面降低了2.3-3.1 ℃，制冷效果可达67 W m-2，全年节约的能源支出可达20%。以美国为例，该设计可应用于南部的温暖气候，造福约42%的人口。
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