6分+纯生信!单细胞竟如此吃香!海南大学团队又一佳作,升级版思路基础和临床都适用!快看过来啦~

文摘   2024-11-12 18:03   上海  

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这篇文章是海南大学团队发表的研究论文,该研究主要以乳腺导管原位癌(DCIS)作为研究对象,并且专门分析DCIS和浸润性导管癌(IDC)的单细胞转录组数据方面的差异,以及它们进展的潜在机制和生物学意义,并确定了几个关键基因,为未来的研究提供了有价值的视角!该文章0实验就能拿下一区6分+,可见其实力非凡!下面就快跟着大海哥的脚步一起来学习一下这篇文章的亮点所在吧~    
1. 研究方法新颖:该研究使用单细胞转录组分析技术应用于乳腺癌研究中,有助于更好地了解乳腺癌进展所涉及的生物过程,临床意义重大!
2. 研究性价比高:该研究选用来自基因表达综合(GEO)数据库的单细胞转录组数据来探索DCIS和IDC之间的差异,此外还发现了5个可作为乳腺癌预后标志物的关键基因,不仅研究结果可靠,且实验限制少,有数据即可复现!
PS:纯生信轻松拿下一区6分+,“单细胞+”真滴香,关键是数据公开好复现!只要各位紧跟大海哥的思路,一点实验不做也能冲击一区SCI,特别适合临床人!如果你也对此思路感兴趣,那么请抓紧联系大海哥吧!抓住机会上车啦!大海哥可以提供定制化设计到生信分析全方位的技术指导哦~


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题目:单细胞转录组分析揭示了免疫微环境的变化,并了解了从 DCIS 到 IDC 的转变以及相关的预后基因
杂志:J Transl Med
影响因子:IF =6.1
发表时间:2024年10月3日
研究背景
乳腺导管原位癌(DCIS)是乳腺癌的早期阶段,防止其发展为浸润性导管癌(IDC)对于乳腺癌的早期检测和治疗至关重要。尽管单细胞转录组分析技术已广泛用于乳腺癌研究,但从DCIS过渡到IDC的生物学机制仍然知之甚少。因此本研究旨在使用GEO数据库的单细胞转录组数据来探索DCIS和IDC之间的差异。 

 

研究思路与数据来源
本研究分析了GSE195861数据集中的13个数据集,其中包括7个DCIS样本和6个IDC样本,总共保留了19,474个细胞用于进一步分析,揭示DCIS和IDC之间T细胞比例存在显著差异。对T细胞亚群进行了伪时间分析,揭示了差异表达基因主要调节免疫细胞迁移和调节。随后通过与亚型和差异表达基因高度相关的T细胞的WGCNA结果相交,确定关键基因。
    
图1. 研究流程图
研究结果
1.乳腺癌中单细胞转录组学的前景
使用来自singleR的HumanPrimaryCellAtlasData数据集作为参考,对聚类结果进行注释以供进一步分析,并鉴定了八种不同的细胞类型,结果观察到两个亚组之间T细胞的比例存在相当大的差异,如细胞比例图所示。
图2. 来自DCIS和IDC样本的19,474个单细胞概述
2. 细胞间通信分析结果
为了了解不同细胞类型亚群之间的关系,对注释数据进行了细胞间通讯分析,确定了八种细胞类型之间的广泛通讯,结果发现成纤维细胞和中性粒细胞之间的相互作用最强。此外分析了介导T细胞与其他细胞类型之间相互作用的所有可能的配体-受体对,确定参与T细胞与成纤维细胞、自然杀伤细胞和中性粒细胞之间相互作用的关键对。    
图3. IDC微环境之间的蜂窝通信网络
3. T细胞的假时间分析
在这项研究中从T细胞中分离了单细胞转录组数据,并使用monocle3包对数据进行标准化以降低维度。随后使用t-SNE方法对降维数据进行可视化。随后将T细胞聚集成9个簇,并相应地标记不同的簇。结果显示SCGB2A2是簇1的标记基因,用作乳腺癌诊断和预后的生物标志物,在转移性乳腺癌中的表达水平升高。进一步将整个数据集细分为四个分区,并确定了T细胞发育的轨迹。结果显示TNFRSF18主要在免疫调节中发挥作用,主要参与调节 T 细胞活性,主要参与体内的炎症反应和代谢调节。    
图4. T细胞聚集的伪时间分析
4. T细胞亚群的差异表达分析
为了探索潜在机制,对DCIS和IDC组T细胞群的单细胞转录组数据进行了差异表达分析,得出总共234个差异表达基因。这些差异表达基因的 GO 富集分析和GSVA显示,它们主要富集在4种途径中:“白细胞介导的免疫”、“淋巴细胞介导的免疫”、“白细胞活化的正调节”和“细胞活化的正调节”。这表明,在乳腺癌的进展过程中,这些差异表达的基因可能在激活和调节免疫相关途径中发挥作用,特别是那些参与白细胞和淋巴细胞活化的途径。    
图5. WGCNA 结果的差异表达分析和呈现
5.关键基因的生存分析
如前所述研究中确定的6个关键基因可能在从DCIS到IDC的进展中起关键作用。为了评估这些基因对乳腺癌预后的影响,进行Kaplan-Meier生存分析。图6表明,6个基因中有5个基因的表达水平与患者的总生存期显著相关。结果表明FGFBP2和TYROBP的低表达与更好的预后有关,而GNLY、KLRD1和NKG7的高表达与改善的结果有关。    
图6. 关键基因的KM生存分析  

 

文章总结
本研究通过对两种乳腺癌亚型DCIS和IDC的研究,确定了6个关键基因,并证明其中5个基因与乳腺癌生存率显著相关,且部分阐明了从DCIS进展到IDC的潜在机制,为该领域的研究人员提供了有价值的见解。读完此篇,该文章思路新颖,逻辑清晰,不愧是高性价比的神作,值得各位宝子借鉴!如果你也对此方向感兴趣,那就快来联系大海哥吧!全天都在线的哦~


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