在科技飞速发展的今天，大数据已经成为推动社会进步和行业创新的重要力量，而数据分析与可视化则是解锁这股力量的关键技能。高速公路养护过程中面临着数据容量庞大、特征冗杂、信息传递与交互过程复杂等问题，传统的数据存储、管理与分析存在数据利用率不高，数据价值难以体现等局限，因此为进一步提升公司技术和管理人员的公路养护信息化、专业化管理水平，加强工作中对科学数据管理及可视化应用方面能力的培养，道路技术部邀请了东南大学董侨教授开展了“数据分析与可视化”专题讲座。
本次讲座聚焦数据分析思维、数据分析工具、路面养护数据统计分析案例等方面内容进行了分享。“了解统计基础，固基方可行远”。首先介绍了不同类型的数据，区分了道路养护领域常见数据类型，明晰了数据的集中趋势、离散程度和频率分布等参数的意义与应用范围，并在相关性分析和回归分析部分讲解了如何分析不同因素之间的关系，以及如何通过回归分析预测道路养护的未来需求。“研习统计方法，传授应用法宝”。集中讲述了常用的统计学方法，囊括“频率分析、假设检验、生存分析、决策树、聚类分析、神经网络、机器学习……”等经典和新型的方法，并介绍分享了各方法的应用侧重点、优缺点和异同，为养护技术人员在总结养护数据规律、优化养护对策、明确关键影响因素等方面增添“技能值”。“列举统计案例，赋能养护决策”。通过收集和分析养护历史数据、交通流量、气候变化等因素，使用统计分析和回归模型预测未来道路的服役情况，利用合适的数据分析方法评估不同养护措施的效果与成本，可为养护决策提供数据支持。
通过本次培训，养护技术人员更加清晰地掌握了养护工程中常见数据分析与可视化的应用方法和技术，以期在实际工作中利用“科技利器”在“数据浪潮”中奋楫争先，提高养护工作的前瞻性和科学性，进一步推动交通现代化进程。
供稿：道路技术部 马辉、张展铭
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