活动回顾 | 南国北师·智能与计算传播沙龙（第五期）
学术
教育
2023-11-18 10:25
广东
11月15日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第五期活动顺利举办。本次活动邀请了Journal of Communication副主编、美国密歇根州立大学传播系彭泰权教授做主题分享。
本次活动由北京师范大学计算传播学研究中心许小可教授主持。
彭泰权博士现为美国密歇根州立大学传播系教授。他的研究兴趣包括计算社会科学、健康传播、政治传播和受众分析。他已在SSCI和SCI期刊上发表50多篇文章。他目前担任Journal of Communication的副主编，并担任其他多份学术期刊的编委会成员。
Crafting Effective Prompts for Large Language Models in Social Science Research: From Art to Science
在社会科学研究中设计和调整大型语言模型提示：从艺术到科学
彭泰权教授认为，大语言模型（LLM）的使用已经彻底改变了社会科学研究中的自然语言处理（NLP）领域。然而，尽管这些模型拥有巨大的潜力，但它们的效果在很大程度上取决于为其提供的提示的质量。我们深入探讨了提示设计和调整在实现有意义的LLM结果中所扮演的关键角色。通过依靠实证研究和我们自己的经验，探讨了影响LLM在各种NLP任务和模拟人类响应中的表现的因素。在倡导更严谨的提示设计方法时，呼吁摆脱临时性的“挑选”过程，转向系统化的方法。我们将探讨技巧和最佳实践，以确保提示能够根据LLM的独特要求和社会科学研究的目标进行定制。
本期嘉宾的精彩分享启发了计算传播学研究的新可能，分享了关于大语言模型对于社会科学研究的影响，为当前传播学研究提供了更多的参考思路和方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
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