讲座分享
李华：破界创新——人机协同下
学术研究突破的可能路径
以大语言模型为代表的生成式人工智能蓬勃发展，为社会科学研究注入了新的机遇和挑战。如何在技术不断发展的背景下，开展社会科学研究，推进学术创新，成为研究者们关心的议题。近日，北京师范大学计算传播学研究中心讲师李华为大家带来题为“破界创新：人机协同下学术研究突破的可能路径”的精彩讲座。与初入学术圈的硕博研究生分享，应该如何正确认识并进行学术创新。
Part.01
李华，北京师范大学计算传播学研究中心讲师，第四届广州市宣传思想文化战线优秀人才（第三层次）。中国人民大学新闻学院硕士、暨南大学新闻与传播学院博士。曾于广州日报社从事深度、突发和数据新闻报道，获得广东新闻奖一等奖、二等奖。
Part.02
讲座开始，李华老师首先与同学们交流了做学术研究的感受“是幸福的，还是痛苦的？”由此引入本期讲座。讲座内容主要分为三个部分，首先向同学们介绍了保证“痛苦”的科研生活的“卡森”药方，通过运用逆向思维原则启发同学们如何正确看待“做科研”；接着，李华介绍了破解创新的思维模型和方法论，强调找到并打破隐含假设，从而获得更高维度的新的认知；最后，李华介绍大模型辅助论文撰写的工作流，并向同学们展示了具体实例。
美国投资家查理·芒格在哈佛学校毕业典礼的演讲中借鉴“卡森药方”，结合个人经验，开出了自己的“痛苦”处方。这四味药分别是：1、反复无常，不要虔诚地做你正在做的事情；2、尽可能从你们自身的经验获得知识，尽量别从其他人成功或失败的经验中广泛地吸取教训；3、遭遇失败时，请意志消沉，一蹶不振；4、请忽略小时候人们告诉我的那个乡下人故事。曾经有个乡下人说：“要是知道我会死在哪里就好啦，那我将永远不去那个地方。”（事实上，这句话恰好是查理在投资生涯奉为圭臬的持续坚持的原则，提早预知，避免入坑）
李华老师结合自身经验，也为研究生提出了三条“痛苦指南”。首先，“不要听取任何学术权威给研究生的建议”；其次，“远离导师，放飞自我”；第三，“自由探索研究方向，不要专注”。李华通过诙谐幽默的讲述为同学们“避坑”，以逆向思维的方式，启发同学如何开启幸福、顺利的科研生活。
在分享了如何开启科研生活后，李华与同学们分享如何推进学术创新。在新闻传播学研究中，媒介技术的演化为学术研究突破带来了新机遇。同学们应该如何把握这一机遇？李华介绍了破界创新的思维模式。破界创新是一种打破传统框架和固定思维模式的思考方法，强调在已有的隐含假设之上，找到并打破它，从而获得新的认知。这种思维方式来源于西方哲学思维，即提出假设，然后去证明它或者证伪它。无论是自然学科还是人文学科，都是基于这样的思维脉络。李华通过举例今日头条的推荐算法、猎豹移动的小模型等实际案例，说明破界创新思维在推动业务创新中具体作用。
除此之外，李华通过举例社交媒体传播效果评估的问题，揭示如何在学术研究中推进创新。现有的传播效果评估主要基于用户可见的“显性数据”，但存在不足，如没有指出信息曝光是社交媒体传播效果评估的先决条件，也没有提供进阶的科学方法。为了解决这个问题，引入了社交机器人的方法创新。社交机器人能够获得系统级别的日志数据，这种数据是真实可靠的，因此可以提供更科学的效果评估方法。最后，李华与同学们分享了AI在学术研究中的应用与局限，如何科学使用大语言模型辅助学术写作。
在这场讲座中，李华老师通过丰富的案例与生动的讲述，与同学们分享了在智能传播时代，人机协同背景下学术研究突破的机遇和挑战。他重点介绍了破界创新的思维模式，帮助大家更好地认知创新，并擅用工具辅助创新，为同学们带来了深刻的启发。
