活动回顾 | 南国北师·智能与计算传播沙龙（第一期）
学术
教育
2023-06-12 21:00
广东
6月9日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第一期活动顺利举办。本次活动邀请了中山大学新闻传播学院杨柳副教授和暨南大学新闻与传播学院师文副教授做主题分享。
本次活动由北京师范大学计算传播学研究中心讲师李华主持。
杨柳，中山大学新闻传播学院副教授，研究兴趣包括大众传播效果研究、新媒体与残障等领域，研究成果重磅而国际化，在Information， Communication & Society， New media & Society， 《新闻与传播研究》《傳播與社會學刊》等重要学术期刊发表论文20余篇，主持了多项国家级或省部级研究项目。
杨柳副教授以“5W”模型理论为切入点，结合近年来所做的实证研究，关注到随着媒介技术的发展，传统大众传播理论产生了迭代。一方面，从新媒体技术层面来看，首先是传统理论的适用性随着媒介技术的发展而迭代；其次大众传播理论从受众转向到用户转向；最后新媒体技术重构了媒介与人之间的关系。另一方面，从媒介效果传受关系层面来看，传播效果会受多元影响，且受众主体性具有显著作用。
师文，暨南大学新闻与传播学院副教授，在《新闻与传播研究》《国际新闻界》《现代传播》 《新闻大学》《新闻界》《新闻记者》等CSSCI、SCI期刊上以第一作者发表十余篇论文。研究方向为计算传播、智能传播、科学传播等。
跨越身份的模因：
基于计算机视觉的“修例”风波中Twitter “同图共发”行为分析
师文副教授留意到，如今视觉信息变得越来越重要。为此，师文副教授基于计算机视觉技术，探索线上社会运动中图片功能。该研究的方法一是基于余弦相似度的同图识别，方法二是利用K-means方法对图片进行聚类，方法三是基于STM模型对社交用户身份进行识别。研究发现，借由同图共发的模因行为，不同程度的参与者之间发生了信息共振，并建立群体间的线上行动联盟，该研究更为图片大数据的量化实证分析提供方法层面的启发。
杨柳副教授（左二）、师文副教授（右一）与计算传播学研究中心主任吴晔教授（右二）、讲师李华（左一）合影
首期开讲嘉宾杨柳副教授和师文副教授以她们的专业见解和实证研究为本次沙龙带来了诸多启发，也为沙龙第一期活动画上圆满句号。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
