以下推文转自“微热点研究院”
大量性、多样性、高速性、低价值密度、真实性构成了大数据的基本特征。同时满足这些特征且表现出色的大数据训练集，是智能与计算传播领域前沿课题研究的重要基础之一。
由浙江工业大学与微热点研究院联合举办的第六届传播数据挖掘竞赛目前已正式启动。竞赛通过提供高质量的训练集，让参赛者可以接触到真实、复杂的网络传播数据环境，从而提升数据处理、分析和挖掘技能，推动智能与计算传播领域的创新研究。![]()
除高质量训练集外，本届大赛的选题设置主要围绕基于大语言模型的舆论趋势与影响力预测、时序数据的影响力预测、重大议题注意力周期和影响因素、社交平台意见群体识别等智能计算传播领域热点、前沿问题展开，进一步提升了选题的针对性与应用性，推动参赛团队的研究思路、路径及成果由理论学习向实际应用的转变。大赛报名截止时间为4月25日，可以扫描二维码填写相关信息并报名；也可以打开竞赛主页https://www.midu.com/more/competition，在页面下方的“快速报名”处填写相关信息并报名。本届大赛设置丰厚奖金,每个选题赛道进入决赛的队伍,都将获得大赛颁发的奖杯和荣誉证书。感兴趣的朋友快来组队一显身手吧！![]()
1.参赛对象为致力于智能与计算传播领域研究的高校师生。2.以团队为单位参赛，团队成员至少有1人来自社会科学领域，每个团队成员人数不超过5人，可跨学科自由组合。本届竞赛共设四个选题方向，参赛队可任选其一，根据主办方提供的基础训练集完成选题，形成最终的分析报告。- 方向：利用大语言模型分析并预测传播数据中的舆论趋势、情感和影响力等。- 要求：基于大语言模型的舆论趋势预测；大语言模型下的情感分析和情绪传播；大语言模型预测的可靠性与不确定性。- 训练集：热点事件与微博热搜话题数据；房地产、期货、物价等有关话题数据；自然灾害等公共事件有关数据。- 方向：在时间序列数据中识别特定的事件，并预测这些事件或话题可能产生的影响，特别是对于现实的影响。- 要求：分析舆情演化过程及影响范围；不同地域信息对现实影响的差异；预测公共舆论对于市场、社会产生的影响。- 训练集：房地产、期货、物价等有关话题数据；自然灾害等公共事件有关数据。- 方向：重大议题或话题在公众中的关注度和影响力的变化，以及影响这种变化的因素。- 要求：识别和预测重大议题的注意力周期；分析影响注意力周期的各种因素；分析注意力周期和影响因素之间的关联；重大议题注意力周期和影响因素的案例分析和比较。- 训练集：生育、延迟退休、城市养犬等有关话题数据。- 方向：基于社交平台数据分析划分和识别不同的意见群体，研究不同意见群体的特征、行为模式和影响力等。 - 要求：意见群体的划分和特征分析；意见群体的行为模式分析；意见群体的影响力研究；意见群体的比较研究。- 训练集：房地产、期货、物价等有关话题数据；自然灾害等公共事件有关数据；生育、延迟退休、城市养犬等有关话题数据。审核完成后，公众号“微热点WRD（MD_sinawrd）”、官方微博@微热点研究院 将公示过审团队。参赛团队将作品发送至指定邮箱，邮箱地址将在过审团队公示期间公布。进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式，同时进行10至15分钟的展示和讲解，评委将进行现场提问和评分。主办方浙江工业大学、微热点研究院为获奖队伍颁发证书和奖品。每个选题设二等奖1名：100万微积分（价值1万元）所有进入决赛的选手均可获得获奖证书，并免除参加计算传播学年会的会费。报名方式：①扫描二维码填写相关信息并提交；②打开网址https://www.midu.com/more/competition，在页面下方的“快速报名”处填写相关信息并提交；③点击文末左下角“阅读原文”进入传播数据挖掘竞赛官网，点击“快速报名”填写相关信息并提交。![]()
各参赛队伍可通过官方微博@微热点研究院、公众号“微热点WRD”（MD_sinawrd）、服务号“微热点研究院”（midu_wrd）了解“传播数据挖掘竞赛”详情。![]()
