活动回顾 | 南国北师·智能与计算传播沙龙（第四期）
学术
教育
2023-10-27 16:15
广东
10月23日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第四期活动顺利举办。本次活动邀请了复旦大学新闻传播学院讲师官璐和深圳大学深圳大学传播学院助理教授黄文森做主题分享。
本次活动由北京师范大学计算传播学研究中心李华讲师主持。
官璐，复旦大学新闻学院传播系讲师，硕士生导师，复旦大学全球传播全媒体研究院“计算与智能传播”团队成员，上海市“浦江人才”，上海市“晨光学者”。主要研究方向为数字人文、社交网络挖掘、计算传播等。十余篇论文发表在Information, Communication & Society、Computers in Human Behavior、Journal of Medical Internet Research、Public Relations Review、《新闻大学》《当代传播》等一区SSCI、SCI、CSSCI学术期刊上，并在ICA、IAMCR、AEJMC等高水平传播学国际会议上进行宣讲。
官璐老师基于谷歌图书大数据，探讨色彩对国家形象构建的影响。首先介绍了国家形象的概念，它是一种认知的综合体，包括国内对自己形象、国外对该国家的认知度等。其次，分析了色彩在国家形象中的重要性，认为色彩可以反映一个国家的文化、宗教、审美偏好等方面的特点。同时，还提到了影响国家形象的因素，如主流意识形态、媒体语言、社会矛盾和文化多样性等。最后，强调了数字人文研究中的复杂性和规律性，以及探索这些规律的乐趣所在。
此外，官璐老师通过查阅大量文献资料，总结出了色彩的相关词汇，尝试将不同颜色的情感进行细分,通过计算词汇在PAD上的相似度和特征来判断其在PAD维度上的分类情况，可以看出不同颜色在200年间情感表现的变化。
黄文森，深圳大学传播学院助理教授，复旦大学传播学博士，美国加州大学戴维斯分校联合培养博士。现任深圳大学媒体融合与国际传播研究中心副主任。主要研究方向为计算传播学、数字新闻学、社交媒体挖掘、社会网络分析等。近年来在Information Processing & Management、Journal of Medical Internet Research、Telematics and Informatics、《新闻与传播研究》《新闻大学》《新闻记者》等SSCI、SCI、CSSCI期刊发表论文20余篇。主持国家级、省级和市级哲学社会科学项目等多项课题。
“同质性”与“一致性”：
社交网络中媒体组织的新闻选择与影响过程
黄文森老师通过分析人们在社交媒体上的传播关系，探讨了新闻选择和影响过程中的两个基本过程：社会选择和社会影响。社会选择是指人们与相似的人交友时产生的群体聚集现象；社会影响则指人们与相似的人交往后，逐渐变得更加相似。
通过对大量数据的分析和建模，他发现信息更容易在属性相同的媒体账号之间传递，而重要信息从上游媒体账号流向下游媒体账号。此外，通过对不同事件的网络结构进行建模和分析，发现不同类型的媒体在网络传播中具有不同的特征。例如，地震事件中的传播速度快且迅速；而疫苗事件则相对较慢，需要较长时间才能扩散到全国范围。此外，不同媒体之间的定位也会影响其传播效果，如行业、内容等。有趣的是，媒体之间“互定向”机制似乎没有影响政治事件的议程设置。
本期嘉宾的精彩分享启发了计算传播学研究的新可能以及拓展了计算传播学研究方法的应用，为当前的传播学研究提供更多的参考思路和方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
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