活动回顾 | 南国北师·智能与计算传播沙龙（第三期）
学术
教育
2023-09-21 11:00
广东
9月14日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第三期活动顺利举办。本次活动邀请了华南理工大学新闻与传播学院卢远航副教授和暨南大学新闻与传播学院周金金讲师做主题分享。
本次活动由北京师范大学计算传播学研究中心李华讲师主持。
卢远航，香港浸会大学博士，博士后研究员，现为华南理工大学新闻与传播学院副教授。其主要研究方向包括计算传播、政治传播、与危机传播。其多篇研究成果先后在The International Journal of Press/Politics、Public Relations Review、Telecommunications Policy、Chinese Journal of Communication等期刊发表。
舆论的扭曲及其网络动力：
浅谈中国公共卫生事件在YouTube上的“外部”反馈
卢远航博士介绍了计算传播研究的三大部分：议题、方法和数据。其中，具体研究议题的选取应兼具社会和理论价值，各类计算方法、技术与工具的学习和使用是计算传播研究的基石，而大规模在线数据的使用则为发现和分析新现象提供了更多可能性。同时，讲座还提到，在计算传播研究中，传统的量化和质性研究方法也可以被策略性融合与使用，以更好地发现新的经验现象并展开理论对话。
卢远航博士对中国大陆公共事件在YouTube平台上舆论反馈进行了多层次分析，探讨了境/国外各类华语媒体的立场偏好对其视频内容及其评论区讨论话语的影响。研究发现，YouTube平台上相关华语视频评论区展现出极端扭曲化的话语，这极大影响了网络公共空间的理性讨论。作为网络行动者，一群活跃的跨视频评论者通过其非理性话语表达推动了评论区表达的扭曲化，并使其网络化与集体化。更有趣的是，对中国持特定立场的媒体所生产的视频，更容易吸引这群跨视频评论者，尽管这些媒体来自不同地区/国家，并展现出多种媒体类型。最后，研究指出，跨视频评论者与某些媒体频道展现出的基于特定立场/态度的同质性，是推动舆论扭曲化的关键动力，而这或许是由于观众和媒体频道之间长期形成的订阅或消费关系。
周金金，暨南大学新闻与传播学院讲师，研究方向为计算传播、政治传播。在《新闻与传播研究》《新闻大学》《传播与社会学刊》《新闻记者》等CSSCI、SSCI重要学术期刊发表论文十余篇。
竞争亦或协作？
网民对娱乐与政治新闻参与的注意力演化机制研究
周金金讲师首先追溯了娱乐与政治之间存在着长期相互影响的关系。人类天生需要娱乐，但过度的娱乐会消耗公共意识、公民精神等社会资源。在注意力被各类媒体信息不断争夺的当下，需要重新审视娱乐与政治新闻之间的互动关系，探讨网民如何参与政治议题的表达和交流。通过分析网易新闻的用户评论数据，研究发现娱乐新闻与政治新闻存在偏好差异，相较于娱乐新闻，人们更多地关注和评论民生议题。此外，对用户评论不同类型的新闻量进行分析，研究发现，娱乐新闻评论量与时政和民生新闻的参与度之间存在互相强化的循环激励机制。长期娱乐参与可能与传统时事政治议题保持注意力竞争关系，但与民生议题保持协同演进关系。
感谢本期嘉宾，给我们介绍了更多计算传播学研究方法，为当下的传播学研究提供更多的参考思路。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
