6月22日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第八期活动顺利举办。本次活动邀请了南京大学新闻传播学院王成军副教授做主题分享。
本次活动由北京师范大学计算传播学研究中心许小可教授主持。
王成军，博士，现任南京大学新闻传播学院副教授、博士生导师，计算传播学实验中心主任，致力于采用计算社会科学视角研究人类传播行为，内容包括信息扩散、注意力流动、计算叙事，其研究成果发表于SSCI和SCI索引的期刊，2022年出版专著《跨越网络的门槛》。
跨越知识空间的边界：
科学研究中的知识重组、把关与
颠覆性创新
人工智能技术为探索知识空间提供了新的可能性，而现代科学却面临发展停滞的问题。王成军从托马斯·库恩的《科学革命的结构》出发，讨论传统与创新之间的“必要张力”。库恩认为科学的发展需要既保持传统，又要不断创新。库恩提出了一个空环概念，即学科一开始发展时是前科学，逐渐建制化发展后进入常规科学的阶段。在范式危机中，人们会修补模型，当问题无法修补时，就会产生范式革命，推动整个学科的范式改变。
从知识空间的角度建立理解科学发展的理论框架：计算方法的发展使得研究者可以使用向量语义模型捕捉抽象的科学研究，将科研论文、研究者、研究机构、期刊、关键词、概念等知识元素嵌入到一个有限维度的几何空间，计算科学研究覆盖的范围、跨越的距离、偏离科学共同体的程度，在此基础上给予知识重组和类别跨越理论提出知识跨越的概念，并介绍五个研究案例，如讨论了知乎问答市场上知识跨越的问题；分析知识跨越对引用量和颠覆性创新的影响等等。此外，还就青年学者的创新路径选择等现实问题进行讨论。
计算叙事，作为一种新兴的研究视角，将大数据、算法和人工智能技术与叙事分析相结合，为理解传播现象提供了新的工具和路径。在本期分享中，王成军老师不仅探讨了计算叙事在传播学研究中的潜力，还展示了如何将其应用于实际研究中，以解决传播领域中的复杂问题。期待在未来研究中，能够继续深入探索计算叙事等前沿概念，为传播学的发展贡献更多的智慧和力量。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
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