活动回顾 | 南国北师·智能与计算传播沙龙（第二期）
学术
教育
2023-06-26 18:00
广东
6月21日，“南国北师·智能与计算传播”沙龙第二期活动顺利举办。本次活动邀请了暨南大学新闻与传播学院赵甜芳讲师和香港城市大学媒体与传播刘肖凡系助理教授做主题分享。
本次活动由北京师范大学新闻传播学院、计算传播学研究中心许小可教授主持。
赵甜芳，暨南大学新闻与传播学院讲师，主攻领域为智能与计算传播、社交媒体挖掘、社会协同计算。目前在《新闻与传播研究》《计算机科学》、Information Processing & Management、 IEEE TKDE、IEEETCYB、IEEE TSMC、CNSNS等权威期刊及会议发表论文14篇，主持国家自然科学基金项目1项、教育部人文社科等省部级项目2项。
赵甜芳老师以计算传播学的兴起作为本次报告的引入，结合12991篇中英文核心文献展开对比分析，归纳出计算传播研究的知识地图，亮点有三：1）计算传播学，正成长为计算社会科学的两大支柱性研究领域之一；2）计算传播学研究，经历了从计算机科学，到心理学，再到传播学的领域迁移路径；3）国内计算传播学研究，具有个性化术语表达、侧重思辨性论述、关注本土现象和本学科议题三个特点。在此基础上，本研究建构了一个适用于国际国内计算传播研究的通用实证框架：写作框架上强调实验结果和讨论的结构性区分，方法体系上提出一种覆盖传统量化研究方法和新型计算方法的计算传播方法体系（含两个一级方法和十三个二级方法），研究视角上结合案例陈述了自顶向下和自底向上两种实践模式。此外，还就计算的边界、多语境的传播展开讨论。
随后，暨南大学新闻与传播学院博士生孙鹍通过俄乌冲突的实证案例介绍多平台社交媒体数据挖掘方法的应用。
刘肖凡，香港城市大学媒体与传播系助理教授，香港理工大学电子及资讯工程学博士，研究方向为大数据中的人类行为分析与建模。
刘肖凡老师介绍了一种研究方法，通过收集用户使用智能手机时打开和关闭不同应用程序的时间数据来确定因果关系的影响。通过分析用户手机使用情况和马斯洛心理需求的等级，将一万个常用APP中挑选出400个最常用的APP，并按照马斯洛需求理论进行分类。研究发现，人们在使用手机时，最初关注的是较低层次的娱乐、信息和社交等需求，随后逐渐转向更高层次的教育和认知等方面。这种变化反映了人们时间分配的变化，即从追求奶头乐(低层次)向追求高层次的转变。该方法是将每个用户的使用时间作为变量，利用计量经济学中的经典差异分析方法进行数据处理和分析。这种研究方法适用于社会学、心理学等相关领域的研究。
感谢本期嘉宾给我们介绍了更多计算传播学研究方法与案例，为当下的传播学研究提供更多的参考思路。
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赵甜芳讲师、吴晔教授、许小可教授合照
“南国北师·智能与计算传播”沙龙
活动介绍
以ChatGPT为代表的大语言模型等人工智能技术的发展，正在引发传播学研究的变革。这使得计算传播研究进入AIGC时代。为此，我们举办“南国北师·智能与计算传播”沙龙，广邀国内外智能与计算传播领域的青年才俊、知名学者分享他们最前沿的研究和最鲜活的思考，共同探讨AIGC时代计算传播学研究的新问题与新方向。
“南国北师·智能与计算传播”沙龙由北京师范大学计算传播学研究中心、北京师范大学新闻传播学院和粤港澳高校计算传播学联盟主办。
