SMP2024 计算传播学论坛

论坛简介：以大模型为代表的数据分析技术为传播学的研究带来了新的可能性和研究范式，推动传播学研究从计算时代走向智能时代。计算传播学作为传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。本次论坛邀请了复旦大学官璐副教授、中国人民大学张伊妍博士、清华大学新闻学院陈慧敏博士、北京大学汇丰商学院陈灼博士从传播实践中的不同角度，探讨数据技术对传播学研究带来的新视角与新发现。

论坛主席：张伦（北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系教授）

主席简介：北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系教授。入选国家“万人计划”青年拔尖人才，北京师范大学仲英青年学者。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇；合著出版《重构知识：在线知识传播的疆域、结构与机制》（清华大学出版社，2023年）、《计算传播学导论》（北京师范大学出版社，2018年）、《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社， 2015年）等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。

报告一：

报告嘉宾：官璐（复旦大学新闻学院副教授）

报告题目：国家形象的色彩维度：对谷歌图书大数据的量化分析

报告摘要: 色彩是形象塑造的重要元素，国家色彩形象的背后不仅受到社会制度层面的规范与影响，更是国家政治、经济、文化多重作用下缔造出的时代产物。然而，色彩维度却较少在以往的国家形象研究中受到关注。研究一基于色彩政治学的理论背景，通过对谷歌图书大数据的量化分析，探讨国家与色彩的二分网络结构特点，剖析不同国家在不同时期呈现出的色彩形象特征与时代变化。研究二基于色彩心理学的理论基础，探讨色彩表征在PAD情感象限中的定位以及色彩情感在过去200年间的变化。

嘉宾简介：官璐，复旦大学新闻学院副教授，硕士生导师，复旦大学全球传播全媒体研究院“计算与智能传播”团队成员，上海市“浦江人才”，上海市“晨光学者”。主要研究方向为数字人文、社交网络挖掘、计算传播等。十余篇论文发表在Information, Communication & Society、Computers in Human Behavior、Journal of Medical Internet Research、Public Relations Review、《新闻大学》、《当代传播》等SSCI、SCI、CSSCI学术期刊上，并在ICA、IAMCR、AEJMC等高水平传播学国际会议上进行宣讲。

报告二：

报告嘉宾：张伊妍（中国人民大学新闻学院讲师

报告题目：以人为中心的大模型？从用户算法理解到平台规则冲突

报告摘要：随着大模型技术的迅速发展，从以算法为中心到以人为中心的变化也成为重要研究趋势。本次报告将梳理国内外与人的算法理解相关的一系列概念，介绍一个新的概念框架，并比对不同年份、不同语言之间的研究倾向。另外，在人参与活动的不同平台——包括大模型内容生成平台和发布平台上存在不同的社区规则，本报告也将讨论这些规则之间冲突所带来的对于用户态度与行为的潜在影响，为构建能更好地为人服务的大模型提供建议。

嘉宾简介：张伊妍，中国人民大学新闻学院讲师、中国人民大学新时代国际传播研究院研究员、中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员、《国际新闻界》主编助理。博士毕业于美国波士顿大学传播学院新兴媒体系，本科毕业于北京大学新闻与传播学院广告系（国家发展研究院经济学双学位）。主要研究方向为新兴媒介效果、计算传播、国际传播。论文可见于Communication Research, Information, Communication & Society， Mass Communication and Society, Journalism Studies, International Journal of Communication, The Social Science Journal等期刊。

报告三：

报告嘉宾：陈慧敏（清华大学新闻与传播学院助理教授）

报告题目：大模型在计算传播中的应用：通用数据分析工具与社会模拟器

报告摘要：近年来，大模型技术不断发展，展现出强大通用能力和类人智能，也为计算传播方法带来了新的可能。本报告将从通用数据分析工具与社会模拟器两个方面介绍大模型在计算传播学中应用的新可能。具体而言，大模型展现出的通用能力使其成为通用数据分析工具，免去繁杂数据标注流程，本报告以国家形象系列研究为例，展示大模型在提取文本和图像等多模态中的主题和情感等多元信息中的作用。进一步，大模型表现出的类人智能使其具备成为社会模拟器的潜力，本报告从群体与个体模拟视角出发，呈现大模型在模拟人类价值、认知、态度与行为方面的潜力与挑战。

嘉宾简介：陈慧敏，清华大学新闻与传播学院助理教授，博士生导师。2020年获清华大学计算机系博士学位，2020年至2022年在清华大学新闻与传播学院从事博士后研究。主要研究方向为智能与计算传播、社会计算，在多个计算机、传播学等国内外知名期刊和会议上发表论文，曾获CAAI-BDSC 社会计算青年学者新星奖，中国计算语言学大会最佳论文奖。担任中文信息学会青年工作委员会委员、社会媒体处理专委会委员、人工智能学会大数据与社会计算委员会委员、中国新闻史学会网络传播委员会理事、Journal of Social Computing期刊青年编委，曾任全国社会媒体处理大会本地主席、讲习班主席、计算语言学大会学生研讨会主席。主持国家自然科学基金青年基金、深度参与多个国家自然科学基金面上项目、社会科学基金重大项目。

报告四：

报告嘉宾：陈灼（北京大学汇丰商学院助理教授）

报告题目：Seeing is believing: How China’s visa-free transit policy shapes the presence of China on YouTube?

报告摘要： The social media presence of foreign countries results from complex factors beyond mere media campaigns. Many real-world influences, such as policy changes, can shape the discourse about a country yet remain underexplored. This study focuses on China’s 144-hour visa-free transit policy, which allows international travelers to stay for six days while transiting, and has triggered a significant amount of video content about China on YouTube. By combining a natural experiment design with computational methods, we analyze 2 million comments from approximately 700,000 YouTube videos related to China. We compare how China is presented before and after the policy was implemented. Preliminary analysis reveals that the overall discourse about China becomes more positive following the policy's implementation. Furthermore, we examine the heterogeneous effects among different types of accounts, such as mainstream media outlets (legitimizing voices), political vloggers (project voices), and ordinary accounts (resistance voices).

嘉宾简介：陈灼，北京大学汇丰商学院助理教授，新加坡国立大学传播与新媒体博士。研究领域为新媒体技术的政治与经济影响，包括媒介科技如何影响公共舆论、社会关系、集体协作行为等。研究发表于 Journal of Broadcasting & Electronic Media, Social Media + Society, Telematics & Informatics 等同行评审 SSCI 期刊。曾获国际传播学会 ICA 的 Political Communication 和 Communication and Technology 等分会的最佳论文奖，并担任 10 余本 SSCI 期刊评审人。

以上原文转载自“社媒派SMP”