关键词：神经外科；SCI论文；大数据分析；选刊；选题
导言：
进入到二十一世纪，中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增，更有质量的显著提高；登上最知名期刊亦不新鲜。
我们希望通过大数据分析，找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势，以及活跃的学术机构和医生科学家群体。
今天和各位同仁解析2024年神经外科发表的SCI论文。检索范围：2024/01/01:2024/12/31[Date - Publication])检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）全球神经外科领域2024年共发表了29,067篇Medline收录文献。对其进行大数据分析：国家分布可以看到，美国发表的神经外科研究论文数量最多，共计9,525篇（约占32.8%）；中国发表的研究论文数量共计7,325篇（约占25.2%），位居第二。日本、德国和加拿大分列第三到五位。按照发表论文的总影响因子排序，2024年神经外科领域全球TOP5活跃的医院依次为：- Beijing Tiantan Hospital (北京天坛医院)
- West China Hospital (华西医院)
- Massachusetts General Hospital (麻省总医院)
（发表神经外科论文影响力最高的医院。单位统计备注：只统计第一作者的论文所在单位；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理）
发表神经外科相关研究领域论文TOP5的SCI期刊依次为：特别注意：IF = 0，意味着未被SCI收录；尤其是其中的很多是掠夺性期刊，投稿时要特别小心。对于论文在这些期刊发表的篇数、该期刊影响因子、期刊分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量做了大数据分析。参照既往热点发表的系列论文，对于新开展疾病的选题思路特别有启发。2024年，神经外科研究最受关注的基因包括COIL、MTOR、STAT3、NLRP3等。中风、脑损伤、癫痫、深部脑刺激和血肿是神经外科研究最关注的五个疾病/表型。按照SCI论文累计影响因子排序，全球神经外科领域TOP5活跃的研究学者包括：- Lee, Andrew G，德州农工大学医学院（美国）
- Liu, Jianmin，海军军医大学长海医院（中国）
- Weller, Michael，苏黎世大学医院（瑞士）
- Beucler, Nathan，圣安军事教学医院（法国）
- Chaurasia, Bipin，尼泊尔Birgunj神经外科诊所（尼泊尔）
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）神经外科领域的医生科学家学术圈如下，可以看到多个独立的研究项目组除了发表论文的数量和研究者论文影响力之外（数量+质量），单篇论文被引用次数是评价其学术影响力的重要指标。所以我们通过大数据分析找到高引用论文，即领域内的经典论文。因为时间和资源限制，只有最新的 10000 篇文献会被分析。单独查中国神经外科发表的论文时发现，中国医生科学家们在2024年发表了7,551篇论文（包括所有作者位置论文）。我们对所有这些论文进行大数据分析，所以能展示2024年中国神经外科发表论文的全貌。结果如下：按照发表论文的总影响因子排序，2024年神经外科领域中国TOP5活跃的医院依次为：- 北京天坛医院 (Beijing Tiantan Hospital)
- 华西医院 (West China Hospital)
华山医院 (Huashan Hospital)
湘雅医院(Xiangya Hospital)
（该领域发表论文影响力最高的中国医院。单位统计备注：只统计第一作者的论文所在单位；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理，单独排序。）按照SCI论文累计影响因子排序，中国神经外科领域TOP5活跃的研究学者如下所示，这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。包括：![]()
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）![]()
A、本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。B、大数据分析目的是展示2024年该领域研究的概况，仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据；无任何排名意义。C、本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。作者：Amber Wang，微信号：Healsana；加好友请注明理由；助理：ChatGPT美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析、及基于大数据的Hanson临床科研支持。主要为医院科研处、生物制药公司和医生科学家提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.▼ 支持基金申请和SCI论文发表，推动临床科研的创新与发展。基于Healsan™文献计量大数据的系列推文，全年安排如下；目前是研究热门靶点系列。（点击👆图片，进入自己感兴趣的专辑。或点击“资源”，浏览本公众号所有资源。）既可以做如下分析，高质量分析，还可以直接发表在SCI期刊。如果您也想做类似分析或者用于SCI论文发表的文献计量分析，请与👇Angela联系。![]()
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