临床科研热点FGF丨基金常青树、论文大热点;涉及癌症、衰老、再生、代谢(2024大数据分析)

学术   2024-12-31 07:37   美国  
让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。

关键词:FGF;临床科研;Healsan大数据

导言:
为辅助课题选题及国自然基金撰写,熟悉最新研究热点和进展;尤其是协助找到最新的课题,我们每年都会就最近一年的临床科研的热门靶点进行解析。
本次解读“FGF”相关的研究大数据分析。
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成纤维细胞生长因子(Fibroblast Growth Factor,FGF)是一类多功能蛋白,广泛参与细胞增殖、分化、迁移及存活等过程,并在胚胎发育、血管生成、组织修复和代谢调节等生理和病理过程中起重要作用。

FGF家族包括23种成员,其功能通过结合FGF受体(FGFR)实现,后者激活下游信号通路如RAS-MAPK、PI3K-AKT等,调控细胞活动。

FGF/FGFR通路异常与多种疾病相关,包括癌症、代谢紊乱和心血管疾病;对其研究已经成功研发突破性新药,但更多创新仍在路上。


FGF信号通路于20世纪70年代首次被发现,并因其在血管生成中的作用引起关注,为肿瘤治疗和再生医学奠定了理论基础。随后,FGF受体(FGFR)的三维结构通过X射线晶体学被解析,揭示了FGFR与FGF结合的机制,这一发现为小分子抑制剂的设计提供了重要支持。近年来,以FGF为靶点的药物研发取得突破,如FDA批准的FGFR抑制剂Erdafitinib,成功用于治疗FGFR突变的膀胱癌和胆管癌。此外,FGF19和FGF21因其在能量代谢调控中的作用,成为治疗非酒精性脂肪性肝病和糖尿病的重要研究方向。


2024年,FGF领域的研究重点集中在疾病机制解析新治疗策略开发方面,取得了多项关键进展。一是靶向FGFR的个性化治疗方案显著改善了癌症患者的治疗效果,特别是在携带特定FGFR突变的患者中展现出优异疗效。二是发现FGF家族成员(如FGF2和FGF21)在延缓衰老和促进组织再生中的新角色,为抗衰老和再生医学提供了新的方向。三是FGF19和FGF21相关药物在代谢疾病领域的临床研究取得重要突破,为肥胖、代谢综合征和脂肪肝病等疾病提供了新的治疗可能。最后,FGF与肿瘤免疫微环境的关联日益明确,靶向FGF通路的治疗被发现能够与免疫治疗协同作用,为癌症治疗带来了更多潜在方案。


1、美国国立卫生研究院(NIH)基金资助
NIH在FGF相关研究方面(检索关键词:“FGF” OR “Fibroblast Growth Factor”)自1985年以来共获得15,317项资助,总资助金额达到48.76亿美元。2009年是资助项目的高峰期,共资助711个项目,资助金额达到约2.37亿美元。近年来,资助项目数量保持稳定,2024年资助413个项目,资助金额为1.99亿美元。这表明FGF领域仍然是生物医学研究的重要方向,特别是在癌症、代谢疾病和再生医学等领域的研究中持续受到关注和支持。


(美国国立卫生研究院基金资助的时间分布和项目数量)

2、论文质量和增速

FGF领域的研究论文质量和数量持续增长。截至2024年,总计发表了51,054篇相关论文,其中高影响因子期刊(IF ≥ 20)的文章达到1,577篇占比约3.1%,显示出较高的研究质量。同时,IF在10-20之间的论文数量为4,048篇,IF在8-10之间的论文为2,324篇,进一步表明该领域的研究成果在主流学术期刊中具有显著影响力。从趋势上看,研究论文发表数量自1974年开始逐渐增加,并在近十年内达到稳定增长,每年超过2,000篇,显示出FGF研究的活跃性和重要性。


(研究发表的期刊分布及时间分布)

为了解目前在FGF靶点的研究进展,我们对最近5年发表的论文做了全面解读,以找到这方面的研究热点及哪些期刊喜欢FGF究,目前最活跃的研究机构、最有影响力研究人员、最重要的研究论文等。

检索数据库:Pubmed
分析工具:Healsan™大数据
检索时间:December 23, 2024
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)

一、FGF研究论文大数据分析

最近5年,Medline数据库共收录10,406FGF研究论文,对其进行大数据分析:


国家分布

近5年,FGF相关研究的论文发表呈现出明显的国家分布差异。中国3,026篇(29.1%论文位居全球首位,体现了其在该领域的领先地位。美国排名第二,共计2,703篇(占26.0%日本、德国、意大利紧随其后,分别排在第三第五位


(SCI论文国家分布)


医院排名

  • 按照发表论文的总影响因子排序FGF领域全球TOP5活跃的医院依次为:梅奥诊所、温州医科大学附属第一医院、德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心、纪念斯隆凯特琳癌症中心、格罗宁根大学医学中心。
  • 2024年进入到全球FGF领域累计影响因子TOP20的中国其他领先医院:湘雅医院、北京协和医院华西口腔医院等均榜上有名,表明中国的多个顶尖医院在该研究中发挥了重要作用。

(全球发表论文TOP20的医院排名)

哪些期刊喜欢FGF研究?

发表FGF相关研究领域论文最多的SCI期刊依次为:
  • Int J Mol Sci (IF=4.9),
  • Sci Rep (IF=3.8),
  • Front Endocrinol(Lausanne) (IF=3.9),
  • Cells (IF=5.1),
  • Front Cell Dev Biol (IF=4.6)等。
特别注意:IF = 0,意味着未被SCI收录。

(发表论文的杂志分布)

期刊的审稿时间

对于论文在这些期刊发表的篇数、该期刊影响因子、期刊分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量做了大数据分析。
我们特别圈出来几个审稿时间快的期刊。


(杂志审稿情况)

研究热点基因和相关疾病

研究热点基因
在基因层面,主要集中在FGF 家族和其受体,特别是FGF21、FGF23、FGFR1、FGFR2 FGF2 等,这些基因在代谢调控、发育过程和疾病治疗中起关键作用。FGF21 FGF23 分别与代谢紊乱和骨矿化相关,而 FGFRs(成纤维细胞生长因子受体)在多种肿瘤中的作用尤为显著,成为药物开发的重要靶点。


研究相关疾病/表型
在疾病层面,FGF研究广泛涉及糖尿病肾脏疾病骨软化症乳腺癌肝脏疾病等。此外,还包括肥胖、脂肪肝、膀胱癌和心血管疾病等慢性疾病,这反映了FGF在代谢性疾病和肿瘤学中的重要作用。尤其是FGF21在糖尿病和肥胖中的潜在治疗价值,以及FGF23在肾病中的关键作用,引发了广泛关注。


(研究热点基因和疾病)


最活跃的学者及关系网

按照SCI论文累计影响因子排序FGF领域TOP5活跃的研究学者包括:

(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)

FGF领域的医生科学家学术圈如下,可以看到多个独立的研究项目组
(学术大咖及其关系网)

二、经典论文

除了发表论文的数量和研究者论文影响力之外(数量+质量),单篇论文被引用次数是评价其学术影响力的重要指标。
所以我们通过大数据分析找到高引用论文,即领域内的经典论文。
因为时间和资源限制,只有最新的 10000 篇文献会被分析。

TOP5被引用次数的SCI论文依次为:

三、从模仿,到超越--开启属于自己的研究

在研基金
比如 NCI 的 Mark B. Lewandoski 博士主持的研究项目主要关注FGF信号在脊椎动物发育中的作用、FGF靶基因的鉴定和特征化,以及FGF与BMP信号在肢体发育中的相互作用。这些研究为揭示FGF信号通路在胚胎发育、基因调控以及组织形成中的核心机制提供了关键线索,也为未来探索与FGF相关的疾病治疗奠定了科学基础。


论文发表
Dr. LEWANDOSKI, MARK B 发表的部分SCI论文:
  1. Delgado I, López-Delgado AC, Roselló-Díez A, Giovinazzo G, Cadenas V, Fernández-de-Manuel L, Sánchez-Cabo F, Anderson MJ, Lewandoski M, Torres M. Proximo-distal positional information encoded by an Fgf-regulated gradient of homeodomain transcription factors in the vertebrate limb. Sci Adv. 2020 Jun 3;6(23):eaaz0742. doi: 10.1126/sciadv.aaz0742. PMID: 32537491; PMCID: PMC7269661.

  2. Gao B, Ajima R, Yang W, Li C, Song H, Anderson MJ, Liu RR, Lewandoski MB, Yamaguchi TP, Yang Y. Coordinated directional outgrowth and pattern formation by integration of Wnt5a and Fgf signaling in planar cell polarity. Development. 2018 Apr 13;145(8):dev163824. doi: 10.1242/dev.163824. PMID: 29615464; PMCID: PMC5964654.

  3. Anderson MJ, Misaghian S, Sharma N, Perantoni AO, Lewandoski M. Fgf8 promotes survival of nephron progenitors by regulating BAX/BAK-mediated apoptosis. Differentiation. 2023 Mar-Apr;130:7-15. doi: 10.1016/j.diff.2022.12.001. Epub 2022 Dec 6. PMID: 36527791; PMCID: PMC10718080.
  4. Zelarayan L, Vendrell V, Domínguez-Frutos E, López-Hernández I, Schimmang-Alonso K, Alonso MT, Alvarez Y, Maier H, Anderson MJ, Lewandoski M, Schimmang T. Inactivation of Fgf3 and Fgf4 within the Fgf3/Fgf4/Fgf15 gene cluster reveals their redundant requirement for mouse inner ear induction and embryonic survival. Dev Dyn. 2022 May;251(5):877-884. doi: 10.1002/dvdy.435. Epub 2021 Nov 12. PMID: 34719815; PMCID: PMC10506400.
  5. Anderson MJ, Magidson V, Kageyama R, Lewandoski M. Fgf4 maintains Hes7 levels critical for normal somite segmentation clock function. Elife. 2020 Nov 19;9:e55608. doi: 10.7554/eLife.55608. PMID: 33210601; PMCID: PMC7717904.
  6. Boylan M, Anderson MJ, Ornitz DM, Lewandoski M. The Fgf8 subfamily (Fgf8, Fgf17 and Fgf18) is required for closure of the embryonic ventral body wall. Development. 2020 Oct 19;147(21):dev189506. doi: 10.1242/dev.189506. PMID: 32907848; PMCID: PMC7595690.
  7. Hagan AS, Boylan M, Smith C, Perez-Santamarina E, Kowalska K, Hung IH, Lewis RM, Hajihosseini MK, Lewandoski M, Ornitz DM. Generation and validation of novel conditional flox and inducible Cre alleles targeting fibroblast growth factor 18 (Fgf18). Dev Dyn. 2019 Sep;248(9):882-893. doi: 10.1002/dvdy.85. Epub 2019 Jul 22. PMID: 31290205; PMCID: PMC7029619.

Hanson解读:
通过对FGF研究领域的论文进行大数据分析,我们可以获得该领域的全面概况和关键趋势:
近年来,FGF相关研究逐步增多,尤其是在2024年,研究热点集中在FGF与代谢调控、组织再生以及癌症治疗中的应用。这一领域的论文质量不断提高,高影响因子期刊发表的数量显著增加,体现了研究的深入性和全球影响力。从国家分布来看,中国和美国在该领域的研究中处于领先地位,占据主要发表量。同时,多家顶级医院和科研机构,如Mayo Clinic、西安交通大学第一附属医院等,在相关研究中贡献突出。此外,高频研究热点基因包括FGF21、FGF23和FGFR1,相关疾病则涵盖糖尿病、肾病和肿瘤等多种类型,显示出FGF在多种病理生理过程中具有关键作用。


A、本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B、大数据分析无任何排名意义
C、本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供更高质量的推文。
D、本文仅为学术交流,不构成任何建议

编辑:Amber Wang,微信号:HealsanA;加好友请注明理由。
助理:ChatGPT;封面:Hanson设计、GPT 4制图
美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析、及基于大数据的Hanson临床科研支持主要为医院科研处、生物制药公司和医生科学家提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。
网址:https://healsan.com/

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