文献计量分析在医学科研中主要用于评估科研文献的影响力和趋势，并由此对于课题选题、评审评估起到重要作用。通过统计和分析科研论文的发表量、引用次数、合作网络等数据，研究者可以了解某一领域或特定话题的研究动态和发展方向。这有助于识别研究热点、领先的研究机构和学者，以及评估不同研究成果的学术价值和影响力。
鲜为人知的是，高质量的文献计量分析可以发表在SCI期刊。实际上，在过去的10年里，文献计量分析论文数量增长了20倍！这主要得益于大数据的进展。为了帮助受SCI论文困扰的医生、研究生摆脱困境，我们以一篇论文为例，给您解读如何做文献计量分析。这项研究由天津医科大学总医院的医生科学家完成，题为Artificial Intelligence in Surgery: Evolution, Trends, and Future Directions 2International Journal of Surgery，于2024年发表在International Journal of Surgery （IF.12.5）。外科人工智能（AI）的新兴应用涵盖了临床风险预测、机器人手术自动化、术中诊断、增强外科培训以及术后监测。这些技术展示了AI在提升外科效率和准确性方面的巨大潜力。然而，目前AI的应用主要集中于单模态深度学习，缺乏多模态整合。同时，在国际合作、行业指南和技术开发上仍存在显著的不足。由于AI在外科领域仍处于初级阶段，长期研究和验证显得尤为重要。
主要研究方法：
我们一起看作者是如何做到的。
通过对Web of Science (WOS) 数据库的检索，所有纳入研究的文献均来自WOS数据库，覆盖了372本与外科手术相关的最具影响力和最高质量的科学期刊。
通过文献计量学，系统地分析了AI在外科手术领域的研究趋势、关键贡献者、机构和国家的影响力，以及主题演变和研究热点。
我们只展示其中的几个关键的结果。如需原文，可以找科研助手索取，备注“文献”。
机构发文及合作关系
人工智能（AI）在外科手术中的应用显著提升了手术的精准性、效率和患者护理水平。文献计量分析表明，该领域研究增长迅速。高频关键词如“外科手术”、“人工智能”、“分类”、“诊断”、“手术结果”和“风险管理”揭示了研究的核心领域，反映出研究从基础概念向高级应用的逐步成熟和临床实践的扩展。未来研究应着重加强跨学科合作，确保数据质量与安全性，并扩展AI在多样化外科环境中的应用。文献计量在本研究中扮演了至关重要的角色，它不仅揭示了领域的整体发展趋势、贡献者和研究热点，还提供了科学决策依据，帮助推动AI在外科手术中的应用和创新。文献计量分析将研究的复杂数据转化为可视化的洞察，成为理解领域现状和规划未来方向的重要工具。如何做自己的文献计量分析：
只要肯学习和花时间，任何人都可以通过分析既往发表的文献来发表SCI论文，甚至发表到如本文所示的顶刊。如果您自学不会或者没有时间，可以与科研助手Angela（微信号WICR-A）联系，她可以提供分析服务或培训的预约安排。▼ 不管是您参加培训，还是直接使用分析服务，都能获赠五个仅Healsan™大数据才有的福利：- B，完成分析后，赠予SCI论文神器，数天即可完成论文撰写；
- C，作者撰写好论文后，由资深文献计量老师以审稿人的角度做审稿；
编辑：Angela，微信号：WICR-A，加好友请注明理由。助理：ChatGPT美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析（Healsan™）、及基于大数据的Hanson临床科研培训（HansonCR™）和医学编辑服务（MedEditing™）。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。
