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深度思考第22篇,全文2200字,阅读时间10分钟
一个人想要成功的认知觉醒是:幸存者偏差(Survivorship Bias)。幸存者偏差,即不仅要学习成功者的成功之道,还要了解失败者的失败原因。幸存者偏差是一种认知偏差,当我们误认为成功人士可以代表所有人时,我们便忽略了那些没有成功的群体。我们需要意识到幸存者偏差的存在,因为它会潜移默化地影响我们的思维和决策。亚当·诺伊曼(Adam Neumann)是著名共享空间WeWork的创始人。WeWork的迅速崛起使其成为世界上最受青睐的初创企业之一,在2019年估值高达470亿美元。(Photo by my random photo on Unsplash)除了商业模式的失败和宏观经济的影响,亚当·诺伊曼的领导力和管理理念也值得让人深思。在《聪明的领导者为何会避免幸存者偏差》一文中提到,亚当在WeWork采用了排名与打分(Rank and Yank)的企业管理理念。排名与打分是用来评估员工绩效考核的一个标准。公司会按照20-70-10的比例对员工进行排名和比较。即前20%的人被认为是最高效的人,中间的70%则被认为基本达到业绩要求的人,而最后的10%是被解雇的人。这套评估体系是通用电气首席执行官杰克·韦尔奇(Jack Welch)在20世纪80年代提出的,被很多领导者认为是公司管理的成功法则。亚当以为仿效这个成功模式便能掌握企业管理的精髓,但最后公司还是走向了衰败和破产。虽然亚当·诺伊曼的失败不能说是因为他的管理理念导致的,但如果亚当意识到幸存者偏差的存在,并非只是看到韦尔奇的成功,而是根据自己的公司文化来制定合适的管理理念,他可能会有不一样的结果。幸存者偏差的风险在于,因为混淆了相关性和因果关系,以及按照毫无根据的假设行事,领导者则会做出错误的判断并承担不必要的风险。2.
幸存者偏差一词最早由亚伯拉罕·瓦尔德(Abraham Wald)提出的,他是一位以研究二战飞机而闻名的著名统计学家。第二次世界大战期间,美国陆军航空部队面临着毁灭性的困境。敌军击落飞机的速度比制造飞机的速度还快,飞行员的损失也非常惊人。美国军官知道他们需要用装甲加固飞机,但增加过多的重量会降低飞机的机动性,限制有效射程。所以他们需要确定飞机的哪些部位需要装甲保护,哪些部位可以不用。当瓦尔德的研究小组试图确定如何才能更好地保护战机时,他们最初的方法是评估飞机的哪些部分受损最严重。一旦确定了受损最严重的部位,他们就会在这些部位加强保护。他们研究了从战场上返回的飞机,发现从统计上看,机翼部位更容易被击中。显然,解决办法就是在这些部位上加强保护。然而,瓦尔德却质疑到,受损最严重的飞机是那些没有从战场返回的飞机。在查阅数据后,他得出了相反的结论:飞机最需要装甲的部位是发动机和驾驶舱。因为之前的数据只考虑了在任务中幸存下来并返回的飞机,而没有考虑那些遇难的飞机。这关键的信息,让原本建议飞机加固的地方忽略了最有价值的击落点。瓦尔德的发现最终拯救了数百人的生命,也让他致力于研究如何克服幸存者偏差。幸存者偏差最著名的例子是:想要创立成功的公司,就要在大学辍学。因为像比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯和马克·扎克伯格都是以大学辍学而闻名的。
他们的成功之道暗示着大学辍学是成功的一个必要因素,但他们仅仅只是大学辍学中的特别案例。(Photo on thedecisionlab)
首先,理解因果关系,不要认为看到的成功就代表全部,然后套公式就能成功。幸存者偏差是一种认知偏差,其实是对相关性和因果关系的根本误解。虽然相关性与因果关系可能同时存在,但相关性并不意味着因果关系。比如成功企业家和辍学的例子,并不意味着所有成功企业家都是辍学过的,也不意味着所有辍学者都会成功。许多创业者从大学辍学的巧合就是一种相关性,因为辍学这一事件并不一定会导致他们的成功。所以我们先意识到幸存者偏差的存在,再对成功者祛魅。
成功和不成功的因素都有很多。学会如何避免失败,也可以是成功的一条途径。当我们面对问题进行批判性思考时,我们需要质疑我们可能忽略了哪些信息,然后尽最大努力寻找数据和观点,从正面和反面来看待问题。但大多数人都会经历失败。我们对失败者的经历却嗤之以鼻,无人问津。意识到幸存者偏差的存在,不是为行动找借口,而是帮助我们以评判性的思维来看待成功。毕竟,伴随成功者成功的因素,除了所谓的成功学,还有运气,天赋,努力的程度,家庭背景等等。原文链接:
《Billionaire college dropouts: Why smart leaders avoid “survivorship bias”》
https://bigthink.com/business/survivorship-bias-billionaire-college-dropouts/
《 Why do we misjudge groups by only looking at specific group members?》
https://thedecisionlab.com/biases/survivorship-bias
《Survivorship Bias: The Tale of Forgotten Failures》
https://fs.blog/survivorship-bias/
《Survivorship bias》
https://en.wikipedia.org/wiki/Survivorship_bias
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