《硕导/博导/研究实验室招募特辑》栏目，希望与各位读者分享全球各地院校的导师研究方向、所在实验室的研究项目、以及相关的硕士/博士/博士后/实验室研究助理的申请机会，拓展大家的信息渠道与未来合作机遇，也预祝各位顺利完成申请，收获更多offers！
麦吉尔大学·加拿大
2025 QS全球综合排名: 第29位
2024 QS工程学科排名: 第39位
2024 泰晤士高等教育世界大学排名: 第49位
导师介绍
Dr. Yi Shao近期的发表数据情况，更多论文可通过Google Scholar链接查看
Yi Shao
研究方向：
自动化建造、结合先进材料的结构设计、可适应/可重复使用的结构、高性能材料、拓扑优化、视觉引导机器人建造、人工智能辅助设计、地震工程、节能建筑-Autonomous construction, Structural design with advanced materials, Adaptable/reused structures, High-performance materials, Topology optimization, Vision-guided robotic construction, AI-assisted design, Earthquake engineering, Energy-efficient buildings
校内职位：
Assistant Professor
隶属部门：
McGill University Department of Civil Engineering
邮箱联系：
yi.shao2@mcgill.ca
学术网站：
https://scholar.google.com/citations?user=ZO7feE0AAAAJ&hl=en
教育背景：
·2020-2022, Postdoctoral Scholar, University of California, Berkeley
·2017-2020, Ph.D. in Structural Engineering, Stanford University
·2015-2017, M.S. in Structural Engineering, Stanford University
·2011-2015, B.S. in Structural Engineering, Hunan University
招收学生：
2位全额奖学金博士名额(2025 Winter/Fall)
补充履历：
Dr. Yi Shao的研究旨在通过促进循环利用和自主施工来提高建筑行业的可持续性和自动化水平。其研究也采用跨学科方法包括高性能材料、创新结构系统和自动化施工方案（如AI、机器人控制、计算机视觉等）的开发和使用。 当前研究主要分为三类：
🔺开发可持续、具有弹性和高适应性的结构系统，该系统可结合机器人施工，并可以因功能或气候变化而重复使用/重新配置；
🔺推进超高性能混凝土 UHPC和纤维增强聚合物FRP结构的知识和设计理论；
🔺为各种施工任务开发自主解决方案。
实验室介绍
Dr. Yi Shao 所带领的实验室AIS Construction Lab，团队的研究围绕主题："Autonomous Intelligent Sustainable"——自主智能可持续。实验室的项目中，重点提到混凝土在建造活动中对全球碳排放的影响。如何开发创新解决方案，以在达到或超越同等经济和结构性能的同时，减少混凝土基础设施的碳足迹是核心研究问题。此外，混凝土结构的建设涉及许多重复性、高强度且耗时的过程，这些都对施工效率和现场技术人员的健康构成挑战。团队也正在研发自动化施工技术，以最大限度地减少施工现场对劳动力的需求。实验室常用的研究方法和工具如：
高性能材料：超高性能混凝土UHPC、形状记忆合金SMA、建筑材料
数值模拟工具：DIANA、LS-DYNA、ABAQUS 、OpenSees；
设计工具：拓扑优化、折纸工程、仿生设计；
自动化方法：机器人技术、控制理论、运动规划、计算机视觉或机器学习、大型语言模型LLM等。
AIS Construction Lab的研究主题与实验室组员
招生要求说明
2位全额奖学金博士名额 (2025 Winter/Fall)
基本要求：
本科及硕士阶段的GPA均需达到3.6/4.0以上；
结构工程或相关专业硕士学位。对于在读研究生，应在拟攻读的博士学位课程开始之前获得硕士学位。优秀的本科生（GPA 高于3.6）可结合其他材料情况考虑直博；
加分项优先：在相关领域发表过一篇期刊论文。该期刊应被 SCI-E 索引并属于 JCR Q1 部分。
如果申请人不满足以上条件（如GPA要求），则可以通过其他方式/证明性的履历或材料体现个人的研究潜力或研究能力。
技能要求：
必需❗：对研究任务充满热情，致力于投身研究工作；
必需❗：具有扎实的数学和力学背景；
可选：具备良好的 Python 编程技能以及机器人、计算机视觉或机器学习知识；
可选：已深入了解混凝土材料及其结构行为，以超高性能混凝土和纤维增强混凝土为佳。
可选：对结构混凝土实验有学习基础或有研究兴趣；
可选：对有限元方法具有良好的理解，最好有使用LS-DYNA、OpenSees 或 ABAQUS 的经验；
可选：具有其他有价值的经验包括耐久性/腐蚀/火灾/生命周期分析；
必需❗：致力于通过清晰的写作和演示呈现研究成果；
必需❗：致力于营造包容、平等的工作环境。
套磁材料：
对于攻读博士学位感兴趣的读者，可以在申请前（或申请后）Dr. Yi Shao邮件联系。电子邮件中，请附件以下文件和信息：
学术简历，包括GPA信息、并附上对应的成绩排名信息；
过去的研究经验与论文发表情况；
请注明计划是2025冬季或者秋季入学。
对于最终申请，申请人须通过McGill University的官方申请流程提交，并满足麦吉尔的所有入学要求，包括对英语语言成绩的要求。
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