《硕导/博导/研究实验室招募特辑》栏目，希望与各位读者分享全球各地院校的导师研究方向、所在实验室的研究项目、以及相关的硕士/博士/博士后/实验室研究助理的申请机会，拓展大家的信息渠道与未来合作机遇，也预祝各位顺利完成申请，收获更多offers！
香港理工大学 · 中国（香港）
2025 QS全球综合排名: 第57位
2024泰晤士高等教育Impact Rankings: 第77位
2024 泰晤士高等教育世界大学排名: 第87位
导师介绍
Prof. Qihao Weng近期的发表数据情况，更多论文可通过Google Scholar链接查看
Qihao Weng
研究方向：
遥感、图像科学、地理空间人工智能、地理空间计算机视觉、地理空间大数据、城市化、可持续性、土地/环境经济学、城市和海岸环境、土地利用和土地覆盖、景观和城市生态、碳循环和气候变化等领域-Remote sensing, Image science, Geospatial artificial intelligence, Geospatial computer vision, and geospatial big data, with applications in urbanization, sustainability, land/environmental economics, coastal environments, land use and land cover, landscape and urban ecology, carbon cycle and climate change
校内职位：
ADoRILS & Chair Professor of Geomatics and Artificial Intelligence
隶属部门：
The Hong Kong Polytechnic University
Department of Land Surveying and Geo-Informatics
邮箱联系：
qihao.weng@polyu.edu.hk
学术网站：
https://scholar.google.com/citations?user=SbbCxE8AAAAJ&hl
教育背景：
·1999, Doctor of Philosophy, University of Georgia
·1996, Master of Art, University of Arizona
·1990, Master of Science, South China Normal University
招收学生：
多名博士生（3-4年制）、博士后研究员
补充履历：
翁齐浩教授是欧洲科学院（The Academy of Europe）外籍院士、IEEE、AAAS、AAG、ASPRS和AAIA会士，现任香港理工大学Chair Professor。2001-2021年任印第安纳州立大学城市和环境变化中心主任、地理学教授，2008-2009年任美国宇航局马歇尔航天中心高级研究员。翁教授现任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing主编和对地观测组织 (Group on Earth Observations) 的全球城市观测和信息系统项目负责人。他曾获得多项杰出职业奖项，包括NASA高级研究员奖、AAG杰出学术奖、Taylor & Francis终身成就奖以及日本学术振兴会（短期S[E]）奖学金。根据Google Scholar，截至 2024年9月9日，发表超过290篇文章、14本著作和5个会议论文集，被引用超过34,000次，H指数为83。
实验室介绍
香港理工大学地理空间智能研究中心由港理工土地测量及地理资讯学系和翁齐浩教授成立，翁教授同时兼任研究中心主任和首席研究员。研究中心具有两个重点研究方向，其中一个方向是利用地理空间分析、地理人工智能及大数据，调查城市化中人类与环境的互动；另一个方向是利用对地观测创建各种全球城市区域的数据产品，并提供以对地观测为基础的城市数据服务。实验室除了翁教授外，也具有3位助理教授（研究）、8位博士后、11位博士研究生，整体促进测绘学和人工智能领域的研究思想交流和人才发展，以解决香港、大湾区及其他地区的关键挑战。
港理工地理空间智能研究中心的研究领域
招募要求说明
博士申请要求：
基本要求：
遥感、地理信息科学、计算机科学、统计学、地理学、城市规划、景观建筑、地球科学、环境科学、生态学、气象学和气候学、自然资源、农业/森林工程或相关领域的硕士学位；
流利的英语口语和书面表达能力；
至少一篇以第一作者或通讯作者发表的，经同行评议的SCI-Q1学术论文；
如具有极强的相关背景、丰富的研究经验和实质性的研究成果，硕士学位限制可放宽至本科学位。
具有以下能力者将被优先考虑：
扎实的定量方法、统计学、计算机科学、数据分析和建模背景；
具备人工智能和地理空间计算机视觉算法方面的经验；
熟练使用Python和R等科学计算软件；
有高性能和云计算经验；
能够独立工作并与跨学科研究团队进行合作。
申请方式：
有意向且符合条件的申请人，请将求职信 (Cover Letter) 和简历发送至翁齐浩教授的邮箱：qihao.weng@polyu.edu.hk
博士后研究员申请要求：
基本要求：
拥有遥感、地理信息系统科学、计算机科学、统计学、地理学、规划、可持续发展、地球科学、环境科学/工程、环境经济学、生态学、气象学与气候学、资源、农业与食品科学、林业、交通、环境与公共健康或相关领域的博士学位；
流利的英语口语和良好的写作能力；
在相关领域的顶级期刊上至少发表过2篇经过同行评议的英文学术论文（第一作者或通讯作者）。
具有以下能力者将被优先考虑：
具备扎实的定量方法、模型建模和科学计算技术；
具备交叉学科研究和写作经验；
具备独立研究和与交叉学科研究团队协作的能力；
具备优秀的论文发表记录。
合同期限与薪资：
合同期限为1-3年，具体取决于工作表现。入职时间可以协商，但会优先考虑能够在2024年10月30日之前入职的应聘者。实验组将提供具有竞争力的薪资、员工福利和研究支持；具体的薪资待遇将根据应聘者的履历和经验确定。
工作内容：
在博士后研究员的专业领域进行研究；
从事方法和技术的开发、改进和实现，数据建模和结果分析，同时支持实验室的相关研究方向；
整理、汇编和发表高质量研究成果；
协助撰写研究提案；
协助指导研究生和本科生毕业项目的工作；
为赛马会“对地观测”创科实验室与地理空间智能研究中心的建设作出贡献。
应聘渠道：
应聘者可以通过以下官方网址投递应聘信息并将完整的申请表发送至翁齐浩教授的邮箱：qihao.weng@polyu.edu.hk。请注意，即使将申请表发送给翁教授也应在网页端完成申请以加快申请进度：https://jobs.polyu.edu.hk/job_detail.php?job=240322006
注：香港理工大学的网申系统于2024年3月22日发布了博后职位信息，翁教授的官方公众号“理解时空”在2024年9月10日发布了博后职位信息，且后者存在部分细节信息的更新。本文信息摘自于“理解时空”所发布的内容，对招募感兴趣的读者，可关注官方后期的信息动态。对于希望了解更多有关翁齐浩教授及其所在实验室的日常招募更新与研究动态的读者，也可关注 “理解时空” 官方微信公众号：
▼ 更多TechArt的往期《博导特辑》▼
🔗【慕尼黑工业大学】Prof. Matthias Nießner招募博士/实习生等职位-生成式AI/3D重建/语义场景理解
TechArt Research学究科研社，专注于建筑|城市|景观|交互|艺术|工程|计算机|机器人等跨学科领域的学术交流与教学合作。自2019年由Cambridge剑桥大学、UCL伦敦大学学院、MIT麻省理工学院、Harvard哈佛大学等多位名校学者共同创立品牌。持续汇聚美国藤校、英国G5等海内外名校博士/博士后/讲师/教授，研发前沿教学模式及课题内容，竭力为热爱学术的学员们带来优质的科研资源、创造得天独厚的教育空间。
一对一 | 硕士&博士等多学位与职位申请服务
◯ 授课型硕士/研究型硕士/博士/学术类求职
可单项/多项组合：评估申请定位→确定个人研究方向→筛选院校和导师→指导研究提案(研究计划书)写作→指导套磁信写作与套磁回复方法→指导写作范例修改与润色→指导学术简历修改→指导个人陈述信/动机信写作→指导作品集项目→指导非正式/正式面试回答方法与面试材料→指导奖学金申请材料→指导网申填写与材料进度跟进。
一对一/小组 | 学术科研课程与研究论文发表
◯ 学术期刊论文/会议论文/课程论文/毕业论文
可定制安排进度：明确研究意向→评估综合研究能力→定制课程框架与指导内容→提升必备技能与思路→全面补充课题知识→梳理文献综述→确定研究设想与方法论→收集、处理与分析数据→推进实验验证→总结项目结论→完成论文初稿→匹配投稿平台→精改润色与最终投递→审稿反馈修改→获取录用函，正式见刊收录。
TechArt将继续分享前沿学术知识与优质科研资源，为热爱学术的小伙伴们提供满满福利！
