本期我们开设了新栏目《硕导/博导/研究实验室招募特辑》，希望与各位读者分享全球各地院校的导师研究方向、所在实验室的研究项目、以及相关的硕士/博士/博士后/实验室研究助理的申请机会，拓展大家的信息渠道与未来合作机遇，也预祝各位顺利完成申请，收获更多offers！
香港科技大学 · 中国（香港）
2024 QS全球综合排名: 第60位
2023 QS计算机科学与信息系统领域全球学科排名: 第40位
2024 泰晤士高等教育世界大学排名: 第64位
2023 泰晤士高等教育全球影响力排名: 第91-100位
导师介绍
Prof. Huamin Qu的核心发表数据情况，更多论文可通过Google Scholar链接查看
Huamin Qu
研究方向：
大数据分析、数据可视化、人机交互、可解释人工智能、可视化人工智能、城市计算/智慧城市、在线学习、社交媒体、社交网络/图、金融科技、人类多模态沟通和增强现实-Big Data Analytics, Data Visualization, Human-computer Interaction, Explainable AI, AI for Vis, Urban Computing/Smart City, E-Learning, Social Media, Social Network/Graph, Fintech, Multimodal Human Communication, and Augmented Reality
校内职位：
① Dean, Academy of Interdisciplinary Studies
② Head, Division of Emerging Interdisciplinary Areas
③ Chair Professor, Department of Computer Science and Engineering
④ Program Director, MPhil/PhD in Individualized Interdisciplinary Program
邮箱联系：
huamin@ust.hk
学术网站：
https://scholar.google.com.hk/citations?user=J7a5zGEAAAAJ&hl=zh-TW
教育/工作背景：
· 2004, Doctorate, Computer Science, Stony Brook University, United States
· /, Master of Science, Computer Science, Stony Brook University, United States
· /, Bachelor of Science, Mathematics, Xi'an Jiaotong University, China
招收学生：
招募多位博士后、博士(可对应查看港科大的奖学金机会)、MPhil项目硕士(Master of Philosophy)、MScIT项目硕士(MSc in Information Technology)、UROP项目学生(Undergraduate Research Opportunities Program)
补充履历：
屈华民教授与其他学者合著发表了约200篇论文，其中超过80篇发表在IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics期刊上(SCI Q1，中科院一区，计算机科学领域Top期刊)，使他成为该期刊中最具有影响力的研究者之一。他也曾是Computer Graphics Forum和IEEE TVCG的副编辑，IEEE VIS'14、VIS'15和VIS'18的paper co-chair，IEEE PacificVis'11和IEEE PacificVis'12的program co-chair，VINCI'11和VINCI'12的conference co-chair，以及ChinaGraph 2014的program vice chair。他于2020年被选入IEEE Visualization Academy。
他的研究获得了许多奖项，包括IEEE VGTC技术成就奖、最佳论文/荣誉奖15项、2009年IBM教员奖、2014年中国教育部高等教育科技进步奖(二等奖)、2015年香港工程师学会HKICT最佳创新(创新技术)银奖、亚太ICT联盟2015年APICTA E-Learning优异奖、华为诺亚方舟实验室2016年杰出合作者奖、2018年Yelp数据集挑战赛第10轮大奖，以及2019 AI 2000最具影响力学者奖。其团队开发的技术已被微软、IBM、华为、腾讯、博世等采用。其教学和研究受到30多家媒体报道，包括NHK电视台、IEEE Spectrum、MIT News、Tech in Asia、南华早报、明报、文汇报等。
他曾担任多个大型研究项目的首席研究员或共同研究员，例如ITF的在线学习项目、RGC的数字公民和空气污染监测主题项目、教资会斜坡安全AoE项目、以及国家重点基础研究发展计划(973计划)关于大数据的项目。他已经指导培养了40名博士和30名硕士，其学生曾获得IBM博士奖学金、Google Anita Borg纪念奖学金、微软亚洲研究院博士奖学金、HKICT最佳创新与研究（本科）银奖；IEEE VAST、IEEE VIS、ACM CHI和ACM IUI的最佳论文奖；ACM CHI、IEEE VIS和IEEE PacificVis的荣誉提名奖、香港科技大学工程学院博士研究卓越奖和香港科技大学海外研究奖。
HKUST VIS Lab的过往部分获奖情况
实验室介绍
香港科技大学Vis Lab致力于具有深远影响的变革性研究，推进视觉分析的前沿发展。该课题组为学生提供非常友好的学习环境，并在过去吸引了许多才华横溢的学生，包括11位香港科技大学学术成就奖获得者（前1%的学生），以及来自清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科技大学、南京大学、华中科技大学、武汉大学、华南理工大学、中山大学和山东大学等成绩排名在前5%的学生。
HKUST VIS Lab的官方介绍页面
VIS Lab的研究核心为10个主题：①可解释人工智能、②城市计算/智慧城市、③在线学习、④智慧校园-科大脉搏、⑤金融科技、⑥多模态分析、⑦增强现实与虚拟现实、⑧人工智能赋能数据可视化、⑨叙事可视化、⑩数字人文。其中几个主题的展开介绍如下：
可解释性人工智能—Explainable AI
专注以人为本的方法，涉及金融、安全、医疗保健等关键领域，使人工智能变得可解释、互动且值得信赖，以逐步满足用户的需求。
城市计算/智慧城市—Urban Computing/Smart City
通过视觉分析方法，实现人类和计算机之间的协同工作，以挖掘和利用城市数据中的知识，为建设更加智慧的城市提供支持。
智慧校园-科大脉搏—PulseUST
通过数据驱动的平台实时监测校园人群、设施可用性和活动，且利用大数据和人工智能技术进行分析、预测和可视化信息传达，促进校园体验改进的同时，也为智慧城市的发展提供了参考。
多模态分析—Multimodal Analysis
基于可视化分析技术，深入研究和理解人类的多模态沟通行为(如面部表情、韵律、言语内容和肢体语言)，并开发用于人类沟通训练的相关技术，以提高数据利用能力和知识表达的效果。
增强现实/虚拟现实—Augmented Reality/Virtual Reality
通过以人为本的设计和数据驱动创新，融合XR技术，开发用户友好型应用程序，通过可视化技术、交互与创作工具，促进包括社交媒体营销、城市规划和教育相关的大数据分析与决策问题。
人工智能赋能数据可视化—AI4VIS
探索人工智能驱动的技术，用于建模、创作、分析以及与数据可视化交互，例如可视化推荐、可视化信息提取和自动布局。
HKUST VIS Lab的过往部分研究成果
在屈教授的指导下，该团队的学生（从本科生、硕士到博士）在就业方面也得到了很好的发展。例如，课题组研究生在微软亚洲研究院、Facebook Applied AI（美国）、Amazon AWS AI（美）、Bloomberg AI（美）、Airbnb、IBM Watson、西门子、香港政府、深圳大学、浙江大学、中国电子科技大学、谷歌（美）、谷歌（英）、摩根大通、甲骨文、瑞士联合银行、高盛、微众银行等地就职。其中2名学生被国家青年千人计划选中，属于中国最负盛名的青年科学家人才计划之一。本科生在斯坦福大学、卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、佐治亚理工学院、华盛顿大学、杜克大学、纽约大学等学校攻读研究生学位。实验组也与工业界密切合作，并获得了非常充足的资金支持，过往开发的技术已被微软、IBM、华为和腾讯采用，并在各类期刊封面、宣传册和网页上刊登了其研究成果。
申请联系方式
对屈教授研究方向和实验室感兴趣、且有计划申请MPhil研究硕士、PhD博士生、PostDoc博士后的读者，可以准备详细的简历（研究硕士/博士生可附带其他相关的申请材料，如研究提案），并邮件联系屈教授沟通申请意愿与可行性。
对港科大MScIT和UROP项目感兴趣的读者，也可以查看以下两个链接信息：
HKUST- MscIT：
https://seng.hkust.edu.hk/academics/taught-postgraduate/msc-it
HKUST-UROP：
https://urop.hkust.edu.hk/
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